第二章 最小二乘法（OLS）和线性回归模型1本章要点 最小二乘法的基本原理和计算方法 经典线性回归模型的基本假定 BLUE统计量的性质 t检验和置信区间检验的原理及步骤 多变量模型的回归系数的F检验 预测的类型及评判预测的标准 好模型具有的特征2第一节 最小二乘法的基本属性 一、有关回归的基本介绍 金融、经济变量之间的关系，大体上可以分为两种： （1）函数关系：Y=f(X1,X2,.,XP)，其中Y的值是由Xi（i=1,2.p）所唯一确定的。 （2）相关关系: Y=f(X1,X2,.,XP) ，这里Y的值不能由Xi（i=1,2.p）精确的唯一确定。3图2-1 货币供应量和GDP散点图4 图2-1表示的是我国货币供应量M2（y）与经过季节调整的GDP（x）之间的关系（数据为1995年第一季度到2004年第二季度的季度数据）。5 但有时候我们想知道当x变化一单位时，y平均变化多少，可以看到，由于图中所有的点都相对的集中在图中直线周围，因此我们可以以这条直线大致代表x与y之间的关系。如果我们能够确定这条直线，我们就可以用直线的斜率来表示当x变化一单位时y的变化程度，由图中的点确定线的过程就是
