1.1动态超售模型的建立根据概率理论可知，Poisson分布的分布律P(X=k)lke-1k!1-1)式中：1为Poisson强度。而且，可以证明Poisson过程的增量分布律P(t,t)=P(X(t)-X(t)=k)k00=臌0)e-1(-10k!tt,k=0,1,2,3L01-2)若将航空旅客到达机票订票处要求订票的行为看作强度为1的Poisson过程（即：时间连续状态离散的马尔可夫过程），则某一个时间间隔内前来订票的旅客人数服从Poisson分布。则根据公式（1-2），航空公司在第t天预售时，未来剩余预售期t,t内k名旅客前来12订票的概率P(t,t)=臌e-1(t2-ti)k12k!tt,k=0,1,2,3L21航空公司的售票收益1-3)s=kf1-4)式中：f表示销售一张机票的价格。航空公司的售票收益是旅客订票人数的线性函数，因此售票收益s也服从Poisson分布,航空公司售票收益s的分布律为P(t,t)=P(X(t)-X(t)f=s)s120
