尾部特征分析及拟合优度检验分析根据前面研究的正态分布、Laplace分布以及广义双曲线（正态逆高斯）分布的各自特征，结合高斯核估计，我们可以利用程序工具绘制出各分布假设条件下的概率密度图与样本的经验密度图（高斯核）进行比较，更直观的观察各分布假设下对样本数据的拟合情况。一尾部特征分析：取纳斯达克3027个交易日数据为样本数据，分别绘制出几种分布对样本数据的拟合图以及拟合左尾图几种分布对样本数据的拟合图（图-1）几种分布对样本数据的拟合左尾图（图-2）Rosenblattttrh广烫双曲堂正态Laplace从图-1看出：Laplace分布和广义双曲线分布几乎和样本纳斯达克的经验密度图（非参Wcisenblattfe计.亠丈取曲线_aplace数核估计）重合，尖峰、厚尾，图形拟合效果极好，而正态分布的拟合效果较差从图-2看出：Laplace分布和广义双曲线分布基本拟合了纳斯达克的左尾特征，相比高斯核曲线尾部，广义双曲线稍厚，Laplace分布稍薄，而正态分布比经验分布的尾部要薄的多，在正态假设下进行风险价值VaR的度量将大大低估风险。Q-
