基于Logistic回归模型的人口预测分析尹东旭，李阳，马雨晨指导老师：徐慧（空军工程大学，西安XXXXXX）摘要：本文在数值微分法和最小二乘法曲线拟合的基础上对Logistic回归模型进行参数估计，预测了人口城镇化和老龄化两个影响因素以及2016-2030年我国的人口总数以及人口所能达到的最大值并对其加以检验。关键词：Logistic回归模型；数值微分；参数估计；曲线拟合；人口预测1 问题重述与社会背景对于中国这样一个人口大国，人口问题始终是制约我们经济、文化等各方面发展的关键因素之一。如何使用数学模型来对我国的人口增长进行准确而有效的预测，关乎我国的人民幸福，更关乎国家的发展大事。近年来中国的人口发展呈现了一些新的特点，比如老龄化进程加速，男女比例失调，以及农村人口城镇化，特别是计划生育政策的施行，这些都不同水平的影响着人口的增长，而这些因素影响着人口增长趋势预测的准确性。为此，如何综合考量各方面的因素，较为精确的刻画出人口增长趋势，是本文的主要目标。经过分析与讨论后，我们着重探讨了以下问题：1. 如何从中国的实际情况和人口增长的特点出发，参考表1中
