SparkML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习）机器学习定义机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习还有模式识别、计算机视觉、语音识别、统计学习以及自然语言处理等，而在目前机器学习中，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。数据挖掘-.1:匚二模找识别计算机视觉机器学习语音识别自然语言处剖统计学习才机器学习代表人物：1、AndrewNg（吴恩达）不久前刚从百度的首席数字科学家的职位离开，他还是斯坦福大学计算机科学系副教授，在线教育平台Coursera的联合创始人之一。2、YoshuaBengio是蒙特利尔大学计算机科学教授，他因在人工神经网络和深度学习方面的研究而著名。Bengio曾
