生成式对抗网络Generative Adversarial Network-不要怂，就是GAN- LOGO - June 1,2018早期理论积累GAN的理论及衍生模型GAN的应用介绍早期理论积累生成式对抗网络GAN起源于博弈论中的二人零和博弈（two-playergame）博弈方a:生成式模型（generativemodel）博弈方b:判别式模型（discriminativemodel）生成模型G:捕捉样本数据的分布，用服从某一分不（均匀分布，高斯分布）的噪声z生成一个类似真实训练数据的样本，追求效果是越像真实的越好。判别模型D：是一个二分类器，估计一个样本来自训练数据（而非生成数据）的概率，如果样本来自真实的训练数据，D输出大概率，否则，D输出小概率。生成式对抗网络-博弈论博弈论-纳什均衡假设猪圈里有一头大猪、一头小猪。猪圈的一头有猪食槽（两猪均在食槽端），另一头安装着控制猪食供应的按钮，按一下按钮会有10个单位的猪食进槽，但是在去往食槽的路上会有两个单位猪食的体能消耗，若大猪先到槽边，大小猪吃到食物的收益比是91；同时行动（去按按钮），收益比是73；小猪先到槽边，收益比是64。那
