第4章图象增强1点处理2图象平滑3图象锐化边缘增强4图像增强应用实例本章重难点 为什么要进行图像增强? 图像直方图反应了图像的什么特征? 灰度线性变换 直方图均衡化 平滑模板和锐化模板的区别图象增强的目的是采用某种技术手段,改善图象的视觉效果,或将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式,以便从图象中获取更有用的信息。图象增强与感兴趣物体特性、观察者的习惯和处理目的相关,因此,图象增强算法应用是有针对性的,并不存在通用的增强算法。图象增强的基本方法:1、空域处理:点处理(图象灰度变换、直方图均衡、伪彩 色处理等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等);2、频域处理:高、低通滤波、同态滤波等。
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