基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现开题答辩年 级 ： 学 号 ： 指导老师： 学 生： 目录研究内容设计思路 基本要求神经网络模型研究内容人工神经网络是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统。它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的，能在一定程度上模仿生物神经系统的智慧和功能，因此广泛应用于信息处理和模式识别等领域。现代自动化水平日益提高和工业控制系统日趋复杂，系统的故障检测与诊断技术也显得日趋重要。人工神经网络的研究迅速发展，为系统的故障检测和诊断的 一 。基 要 1 神经网络模 。2 神经网络用于故障诊断的 理。3 现 神经网络模 ， 算法的，提 改进方法。4 改进算法进 MATLAB 程实现。5 用改进的算法 系统故障诊断预测进 检测 和应用。无反馈串联有反馈前馈型网络反馈型网络神经网络类型拟合预测建立动态模型实现方式故障预测神经网络实现方式神经网络模 神经网络常用的几种学习规则相关规则 无教师学习规纠错规则设计思路MATLAB实现算法成果分析总结改进神经网络的故障诊断方法掌握神经网络模型的基本原理工作进度安排2016.3文献综述、翻译2016.6毕业答辩2016.4中期答辩2016.1开题报告
