基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现——毕业答辩.pptx

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1、壁虎王子报告人:XXX指导老师: XXX 班级: XXX 基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现壁虎王子基于改进神经网络的故障诊断预测算法设计与实现研究内容01研究意义02构建算法04实验结果及分析05结论与展望06理论基础03壁虎王子研究内容创新点工作量引入了动量因子改进的BP神经网络算法采用优化的SOM神经网络的故障诊断预测算法采用优化的概率神经网络故障诊断预测算法实现引入动量因子的BP神经网络算法实现SOM神经网络故障诊断预测算法实现概率神经网络故障诊断预测算法修改和完善算法,尽可能缩短其训练时间并提高其在实际问题中预测的精度故障样本数据的收集与分析壁虎王子研究意义通过计算机仿真模

2、拟实现神经网络算法神经网络算法能够处理大量并行信息大大减小系统故障维护成本神经网络具有高度的自适应性、鲁棒性单击此处添加文字强适应能力强容错性研究意义壁虎王子l神经网络的构成lBP神经网络原理lSOM神经网络原理l概率神经网络原理l监督学习l无监督学习理论基础壁虎王子构建算法(BP神经网络算法的不足)学习速率的选择缺乏有效的方法学习速率与稳定性的矛盾有 定 神经 数的有效方法训练过 可能 入 小 单击此处添加文字强适应能力强容错性BP神经网络算法的局限性壁虎王子构建算法(引入动量因子的BP神经网络算法)壁虎王子构建算法(引入动量因子的BP神经网络算法)壁虎王子构建算法(引入动量因子的BP神经网络算法)统BP算法改进的BP算法学习速率 学习效 壁虎王子构建算法(引入动量因子的BP神经网络算法)统BP算法改进的BP算法大训练 数 学习效

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