第6次数值积分-插值型积分-误差-求积公式的收敛性与稳定性计算方法(NumericalAnalysis)课件第四章 数值积分1. 数值积分引论2. 机械求积方法3. 以简单函数近似逼近被积函数方法-插值型求积公式4. 插值型求积公式的例子5. 求积公式的收敛性和稳定性课件数值积分引论课件第四章数值积分4.0引言若函数f(x)在区间a,b上连续且其原函数为F(x),则可用Newton-Leibnitz公式:求定积分的值。 评论：Newton-Leibnitz公式无论在理论上还是在解决实际问题上都起了很大作用，但它并不能完全解决定积分的计算问题。课件(1)被积函数f(x)没有用初等函数的有限形式表示的原函数F(x)，例如：(2)被积函数f(x)的原函数能用初等函数表示，但表达式太复杂，例如的原函数：则无法应用Newton-Leibnitz公式。在实际计算中经常遇到以下三种情况：课件(3)被积函数f(x)没有具体的解析表达式,其函数关系由表格或图形表示。 对于以上情况，通过Newton-Leibniz公式求原函数计算积分的准确值都是十分困难的。 因而需要研究一种新的积分方法：数值解法来建立积
