随机前沿生产函数一、引言 生产率和效率的度量涉及到生产函数。DEA 方法的特点是将有效的生产单位连接起来，用分段超平面的组合也就是生产前沿面来紧紧包络全部观测点，是一种确定性前沿方法，没有考虑随机因素对生产率和效率的影响。随机前沿生产函数则解决了这个问题。 前沿生产函数(Frontier Prodution Function) 反映了在具体的技术条件和给定生产要素的组合下, 企业各投入组合与最大产出量之间的函数关系。通过比较各企业实际产出与理想最优产出之间的差距可以反映出企业的综合效率。 传统的生产函数只反映样本各投入因素与平均产出之间的关系, 称之为平均生产函数。但是1957 年, Farrell 在研究生产有效性问题时开创性地提出了前沿生产函数(Frontier Prodution Function) 的概念。对既定的投入因素进行最佳组合, 计算所能达到的最优产出, 类似于经济学中所说的“ 帕累托最优”, 我们称之为前沿面。前沿面是一个理想的状态, 现实中企业很难达到这一状态。 前沿生产函数的研究方法有: 参数方法和非参方法。两者都可以用来测量效率水平。参数方法沿袭了传统生产函数的
