第九章参数估计与推断参数估计与假设检验是推断统计学的重要内容，即根据样本所具有的信息对总体参数进行推断。参数估计：以样本的某个统计量来估计总体的某个参数，包括点估计、区间估计。1点估计点估计(PointEstimation)：选择一个最适当的样本统计量，作为某个总体参数的估计值。例如：(1) 考察某个地区的人均收入，抽取部分居民户(样本)，计算样本的人均收入，以此来作整个地区的人均收入的估计，即由样本均值来估计总体均值。(2) 考察某批产品的次品率p，用样本比率P来作p的估计。s对于总体的同一个特征数，可以构造出若干个不同的统计量作为其估计量。例如，作为总体均值的估计，可以用样本均值，亦可用样本中位数。那么哪一个估计量更好，需要建立一个评价估计量好坏的准则。设X为总体，6是总体的一个分布参数(如均值、方差等)；又设X,XX是取自总体X的一个简单独立随机样本。构选统计量：12nT二T(X,X,X)12n以T作为6的估计，则希望T-0越小越好。而|T-0|是随机的，随某次观测结果的变化而变化，不是一个总体指标。对于样本的
