火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂拥而出或留恋财物，要当机立断，披上浸湿的衣服或裹上湿毛毯、湿被褥勇敢地冲出去第五章 异方差性Heteroskedasticity一、异方差性的概念二、异方差性的后果三、异方差性的检验四、异方差性的估计五、案例火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂拥而出或留恋财物，要当机立断，披上浸湿的衣服或裹上湿毛毯、湿被褥勇敢地冲出去o 回归分析，是在对线性回归模型提出若干基本假设的条件下，应用普通最小二乘法得到了无偏的、有效的参数估计量。 o 但是，在实际的计量经济学问题中，完全满足这些基本假设的情况并不多见。o 如果违背了某一项基本假设，那么应用普通最小二乘法估计模型就不能得到无偏的、有效的参数估计量，OLS法失效，这就需要发展新的方法估计模型。o如果随机误差项序列不具有同方差性，即出现异方差性。说 明火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂拥而出或留恋财物，要当机立断，披上浸湿的衣服或裹上湿毛毯、湿被褥勇敢地冲出去一、异方差的概念 1、异方差的概念回忆同方差性（homoscedasticity)同方差矩阵假定：模型的假定条件 给出Var(u) 是一个对角矩阵，且主对角线上的元
