1、第十一章 基于秩次的假设检验方法t 检验、方差分析等正态分布 均数（）的比较参数检验第十一章 基于秩次的假设检验方法t 检验、方差分析等正态分布 均数（）的比较参数检验若总体分布类型未知或总体分布类型已知但不满足以上条件？第十一章 基于秩次的假设检验方法t 检验、方差分析等正态分布 均数（）的比较参数检验若总体分布类型未知或总体分布类型已知但不满足以上条件非参数检验？（1） 参数检验要求样本来自的总体分布类型已知，在此基础上对总体的参数进行检验。（2） 非参数检验不依赖总体的分布类型，应用时也由于此种检验方法不再是参数间的比较，所以称之为非参数检验。参数检验和非参数检验的特点及优缺点（3）非参
2、数检验的优点不受总体分布类型的限制，应用范围广； 适用于各种类型的变量，对于一些未能精确测量而只能以优劣等级、严重程度、次序先后表示的资料（如等级资料），或不满足参数检验条件的资料均可用非参数统计方法； 计算量相对较小，可节 计算时间。（4）非参数检验的缺点参数检验的资料，如用非参数检验， 为未 分 用样本 ， 检验 能 ， 第 类 （ ）的 。所以 对于 参数检验条件的资料，应 参数检验。只 条件不满足 参数检验时，适用非参数检验。第一节 对设计资料的 秩检验Wilcoxon 秩检验（signed rank test）用于对资料差的总体currency1数是“等于0 。 11-1 fifl
3、fi对小 的 用，”种的小 和 相”、体重相对，14对，对currency1的只小 分不”的 量，测量小重时间（min，重5%体重）， 表11-1， 比较不” 量的小 重时间 差 。 表11-1 不” 量小 重时间（min） 小 对 currency1 量 量 （1） （2） （3） 1 14.00 15.20 2 13.00 5.50 3 15.00 14.00 4 17.00 6.50 5 13.00 5.50 6 18.00 13.50 7 17.50 10.00 8 10.20 10.20 9 10.00 10.00 10 10.50 9.50 11 13.80 6.80 12 3.03 3.48 13 15.20 5.50 14 16.50 9.00 分析 由表11-1第（4） 可计算对差 d， 均数为 4.43， 差为 Sd 4.18。对差进行正态检验，W 0.8718，P 0.044，=0.05 ， 为差不 正态分布，不满足对 t 检验的条件， 资料用Wilcoxon 秩检验。 d 检验假设，确 检验 H0: Md 0， 差的总体currency1数等于 H1: Md 0， 差的总体currency1数不等于 = 0.05 求差 秩差的对 小，小 依次 秩，再 差的正、 秩次以正。求秩和分 求 正、秩和 T+ 、T_ 。
