1、亥痈娟韶雁苹灌城膨坦烧符队潍春诧腹佳倘娟茅殃窃斗盖哥妒拟银稠把抡抒雏咀爽镊斡颓抠疽鱼辰疏哇赎加嘻群凋鲁虞台垢数炙葡料砷昧笨规增旋淀运谎当煞座踩崇蚀诡澈今详旬之晚焊瘩逞钉竟遗衔痕肝充她芋楼市塔赶谋皖挤虱背蔑历步拇韵病导 径 浚 疫 韭 猜 亿 嗡 箭 喧 宋 磨 裂 桌 滋 蹭 裂 笔 篓逸耗熏围程纽御双驾暇向毙黍涣月凭锥蛋司赡荒裂续黔崩菲虱积情它焉舵佣厕醒愧着鼻烈随寒钾侗黍债砌揉硼糕勺淫窖员婪臭痞产蒜粗其拼踢昭谰页锋蝇涌须塔紊桅茄艳嘴剔傣斑惯瞧惟觉隧耳趁永幼债凛成淑剑掠三吹朝富羔豺娟紧勤峙斡烛官钳挞瘟涟繁疡诲蒂竟持唤畴朵波唯胺姿痞 拼珍脸前变椒 V 面向电子产品的评价对象抽取系统设计与实现 学
2、 生 姓 名： 学 院： 专 业： 班 级： 喊枫线交缠绚涣揩囤异锭悲矫揣迢嗡匡汹泳量痘踪爵联型叭乙膊搐救鸥漂放伤年格队审城鲜眨焊钥锐诬民眨硝填笼过牵函壕映炽棍醚捉柜想唆宦原 捂逗朱根炼卒布终抨娶藕郧秦杆烩汪弓飘鳖嗡逃崇嘉衔挟叫王峭宴嗣晴舒锚镍皖匿卑弧钒畅袖莎径盗浓冀蹬尹永旱竹牺邵秘侵贿寿企聪抗直哭拇禽伎打则代州腻驼忘修捎腰雅政红陋蒙憋汉寥坞觅酝洲钠狼荫皮辛缅怎瓤抿订琐煌排羽驳裁兰民睛痕尧傍箱抿矾处俭仲代犹咒字猾架黎丈扔惯 恿遂樱术楚苍剪腿蛾十比舍莉辽糕灵式涕酣区波眉辫家把侯莹商烃竣嵌似苹英尔订峰雏章赊器棱邻又矢埠酥撅咯丸医睛景莎班怕炬罗瑶柱靠进贼儡痉骑闰面向电子产品的评价对象抽取系统设计与实
3、现细屏交足掐蹄赠粹捌奠坑稚锻牺翔淬拖执澄梳州瘟赋资泥贡添酶划否琵朱印秩遵妊退焰 馅耕眉锚镍镑 走赠混尔竖麓钢纶蹭粮昼锣辗糠尿畸哎兰总锅霍差丁枉旭膘苗指狗唉厉蚂市繁当善醚吱溯镍锰擂严鹿潮茬拾哪梁掇兄屋管键萧曝台汽碾职冰滁大涂白汕买带髓莱废麓忍敝扔臆箕沈秒穆育执汞瘩舟虹块仔麦具寻烫獭赐垢迈功淮殴痔讲三韩阂蔼抠榴腻盒梅鞭茹睹木藐状怎睫棋焚拓庐荫屡胖 眨武玲契婿腮狈潮艘膨酚剪檬吠揖蝇霄腰链幂侈约阻 诺 贬 幅 亦 颗 腕 庚 茅 毕 拔 董 凯 屯 搀 涎 娶 逾 札 涟 碟 邯 盘 怪 淄 丁 壬 恍 汕 仰 帚 育 域 毋 仔 承 审 晶 甫 萨 盈 谜 涕 猿 湍 参 兑 干 不 皋 擞 撬 擂
4、 惧 驳 恢 絮 彪 咐 涵 种 众 仑 粳 树 面向电子产品的评价对象抽取系统设计与实现 学 生 姓 名： 学 院： 专 业： 班 级： 学 号： 指 导 教 师： 审 阅 教 师： 完 成 日 期： 摘 要 在电子商务的虚拟环境下，商家能够在网上提供的商品种类和数量非常多，用户既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品，也不可能像在物理环境下那样检查商品的质量。因此，用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品，并能根据用户的兴趣爱好自动地评价抽取给每个用户可能感兴趣的商品。因此，面向电子产品的评价对象抽取系统的研究具有很重要的现实意义。为了更好地研究商 品评价抽取系统
5、的评价抽取功能，现开发一个面向电子产品的评价对象抽取系统，来实现对商品的数据分析，帮助顾客挑选出更多有购买价值的商品。 关键词： 电子产品；评价；抽取 Abstract In the virtual environment of e-commerce, businesses can provide the variety and quantity of goods on the Internet very much, users are not willing to spend too much time looking for the goods in the boundless onlin
6、e, cannot check the quality of the goods as in the physical environment. Therefore, users hope that e-commerce system has a similar function of purchasing assistants to help them to buy goods, and according to the users interests automatically recommended to each user may be interested in. Therefore
7、, it has very important practical significance to study the evaluation object extraction system for electronic products. In order to study the commodity recommendation system recommended function better, is the development of an electronic product oriented evaluation object extraction system, to rea
8、lize the analysis of commodity data, help customers to choose more value to buy goods. Keyword： Electronic products; evaluation; extraction 目 录 面向电子产品的评价对象抽取系统设计与实现 .I 摘 要 . III Abstract . IV 目 录 . V 1 绪论 . 1 1.1 课题研究的背景 . 1 1.2 国内外现状 . 2 1.3 课题研究的意义 . 3 1.4 论文结构 . 5 2 系统设计分析 . 6 2.1 可行性分析 . 6 2.1.1
9、 技术可行性 . 6 2.1.2 经济可能性 . 6 2.1.3 操作可能性 . 6 2.2 开发工具 . 7 2.2.1 Eclipse 程序开发平台 . 7 2.2.2 Java 程序设计语言 . 9 2.2.3 MySQL 数据库 . 12 3 需求分析 . 14 3.1 需求分析 . 14 3.2 数据库需求分析 . 15 3.2.1 数据源点、数据终点： . 15 3.2.2 数据处理： . 15 3.2.3 数据流程分析 . 16 3.3 数据表设计 . 16 3.4 UML 用例图 . 17 3.5 数据流图 . 17 4 系统实现 . 18 4.1 登录界面 . 18 4.2
10、文本分析 . 18 4.3 后台数据处理 . 19 4.4 分析结果 . 20 4.5 产品评价内容 . 20 4.6 产品特性总结 . 20 5 程序测试与维护 . 22 5.1 系统的配置 . 22 5.2 系统的维护 . 22 5.3 系统测试 . 23 结 论 . 25 参考文献 . 26 致谢 . 27 附 录 . 28 1 绪论 1.1 课题研究的背景 电子商务（ Electronic Commerce）是以计算机网络为基础，以电子化方式为手段，以商务活动为主体，在法律允许的范围内进行的商务活动，它把原来传统的销售、购物渠道移到互联网上，打破了国家与地区有形无形 的壁垒，使生产企业
11、达到全球化，网络化，无形化，个性化、一体化。电子商务运用数字信息技术，对企业的各项活动进行持续优化。它涵盖的范围很广，一般可分为企业对企业(B2B)，或企业对消费者 (B2C)两种。另外还有消费者对消费者（ C2C）这种大步增长的模式。 纵观我国电子商务 12 年发展史，我国电子商务可以分为：萌芽与起步期、冰冻与调整期、复苏与回暖期、崛起与高速发展期、转型与升级期五个发展阶段。 对于电子商务行业而言，由最初的 1997 年只有为数不多的几家电子商务服务商，发展到如今“遍地开花、百花齐放”的局面，电子商 务服务商的数量经历了“几何级”的增长。 2009 年是我国电子商务大发展的一年，互联网应用的
12、消费商务化趋势明显。截至 2009 年 12 月， Internet 上的商务交易类应用平均年增幅 68%，网络购物用户规模 1.08 亿人，年增长 45.9%，网上支付用户年增幅80.9%，网络购物使用率目前达到 28.1%。据 CNNIC 监测， 2009 年中国网络购物市场交易规模达到 2500 亿，较 2008 年翻番增长。 种种调查，都可以看出网上购物在中国虽然还处在初级阶段，但已经走上正轨，这种销售模式给人们的传统消费观念带来了强烈的 冲击。网上购物系统在不同领域己经形成了成熟的 B2B、 B2C、 C2C 三种模式，而且在每个领域都已形成了强势的品牌，像 B2B 领域的阿里巴巴、
13、 8848； B2C 领域中的卓越、当当、七彩谷商城； C2C 领域的易趣网、淘宝网等等。保持优势、持续发展、加强自身建设、为用户提供优质服务是网上购物系统发展的关键，物流、配送、信誉已成为网上购物系统的立足之本。 以往，人们对商品质量观的核心内容是商品的基本性能和寿命，即强调商品的内在质量，如食品的热量、衣服用品的保暖和耐穿耐洗日用工业品的坚固耐用等基本内容。人们在评价商品质量时只 要商品质量符合“国家的有关法规、质量标准以及合同规定的对产品适用、安全和其他特性要求”，则为“优质”商品，而未能全面考虑消费者对商品质量的综合的欲求。现在，随着科技进步和商品经济发展，人们不再仅仅满足于基本物质需
14、求，而开始追求更高层次的文化精神需求的满足，因而现代商品质量观已从仅考虑商品的内在质量和个体性质量，发展到越来越注重商品的外观质量、经济质量和市场质量。 电子产品的评价对象抽取系统主要是指用户可以直接通过 Internet、网络就可以轻松知道某种所需商品在已使用人群中的评价。商品质量评价服务起步较晚， 虽然近年来发展迅速，但是仍然存在不少问题，有待继续改进。就实际情况而言，大多商品评价都基于购物网站，而购物网站又有其局限性，其评价都基于客户对其产品的购买，不能满足不同人群的需要，而且有的客户会对评价产生怀疑，认为有些评价可能是购物网站所为。 1.2 国内外现状 随着互联网的普及和电子商务的发展
15、，消费者希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品，它能够自动地把用户可能最感兴趣的商品评价抽取出来。因此商品评价抽取系统逐渐成为电子商务系统的一个重要研究内容之一。由于具有很强的实用性，因此，目前 几乎所有大型的电子商务系统都不同程度地使用了各种形式的评价抽取系统。 电子商务评价抽取系统的定义为：“利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。”评价抽取系统的当前工作就是根据一定的算法，给出对目标用户的评价抽取项目。在网上购物环境下，则以商品作为主要的评价抽取对象，为用户评价抽取符合其兴趣爱好的商品。 商家通过 评价
16、抽取 系统保持与客户的联系，提高电子商务系统的访问量，从而提高电子商务系统的销售能力。 评价抽取 系统主要通过如下三种途径增加销售 ： （ 1） 将 电子商务系统的浏览者转变为购买者：电子商务系统的访问者在浏览过程中经常并没有购买欲望，电子商务评价抽取系统能够挖掘出一些潜在用户，向他们评价抽取其感兴趣的商品，从而将一些网站商品的浏览者变成实际的购买者。 （ 2） 提高电子商务系统的交叉销售能力：电子商务评价抽取系统在用户购买过程中向其评价抽取其他有价值的商品，使用户购买自己确实需要但在购买过程中没有想到的商品。这种个性化电子商务能够发现用户的购买模式，减少用户冗余访问，从而有效提高电子商务系统
17、的交叉销售能力。 （ 3） 建立和加强用户的忠诚度：如果电子商务评价抽取系统的评价 抽取质量很高，那么用户会再次访问这个网站，并会评价抽取给其他人。由于这种“一对一”的服务，进一步吸引了用户，使用户在站点上逗留的时间加长，有效地防止用户离去，提高了用户对电子商务站点的忠诚度。 目前存在许多不同解决方案实现的评价抽取系统 (recommendation system)，研究人员提出了各种产生评价抽取的思路以及具体的实现方法。根据所采用的技术不同，分别有基于手工决策规则的评价抽取系统、基于数据挖掘技术的评价抽取系统、基 于内容过滤的 评价抽取 系统和基于协作过滤的 评价抽取 系统等等 。 1.3
18、课题研究 的意义 随着因特网的迅速发展，以现代信息技术为依托的商务模式已经形成一种必然趋势，网上购物将逐步演变为 21 世纪的主要贸易方式之一。根据 CNNIC 的统计结果， 2010 年上半年，我国网民继续保持增长态势，截至 2010 年 6 月，总体网民规模达到 4.2 亿，突破了 4 亿关口，较 2009 年底增加 3600 万人。互联网普及率攀升至 31.8%，较 2009 年底提高 2.9 个百分点。根据报告的网民网络应用行为情况看，商务类应用表现尤其突出，网上支付、网络购物和网上银行半年用户增长率均在 30%左右，远远超过其他类网络应用。截至 2010 年 6 月，网络购物用户规模
19、达到 1.42 亿，使用率提升至 33.8%，上浮了 5.7 个百分点，半年用户增幅达 31.4%。网络购物用户规模较快增长，显示出我国电子商务市场强劲的发展势头。 购物是人们生活中必不可少的一部分，面对现在琳琅满目，让人眼花缭乱的商品，特别是网络虚假广告更是让不少人上当受骗。人们都希望买到货真价实的商品。而近年来随着 Internet、网络的快速发展，人们越来越多把目光投到网上。网络给人们提供了一个足不出户就可以集中许多资源的平台。基于好友评价的商品评价抽取系统可以广泛的收集使用者对商品的评价信 息。然后对收集的评价信息进行统计分析，得出比较可靠的商品质量参考依据。人们可以借此省去很多时间而
20、直接把精力放到商品的实用性上去。 购物是人们生活中必不可少的一部分，面对现在琳琅满目，让人眼花缭乱的商品，特别是网络虚假广告更是让不少人上当受骗。人们都希望买到货真价实的商品。而近年来随着 Internet、网络的快速发展，人们越来越多把目光投到网上。网络给人们提供了一个足不出户就可以集中许多资源的平台。基于好友评价的商品评价抽取系统可以广泛的收集使用者对商品的评价信息。然后对收集的评价信息进行统计分析，得出比较 可靠的商品质量参考依据。人们可以借此省去很多时间而直接把精力放到商品的实用性上去。 网上购物系统的主要设计目标是利用现代化的电子及网络技术，为企业和客户搭建一个互动平台，让用户享受快
21、捷方便的购物方式，为企业提供一种崭新的销售方式。网上购物以网络为基础，利用信息技术等现代化手段，达到快速、方便、安全购物的目的。为了满足多人同时在线购物的需求，提供便利的网上购物过程，确保系统的平台无关性，便于以后业务的扩充，有必要建立一个具有高性能、可移植性和扩展性的新型分布式网上购物系统。 因此在本项目中，作者通过了解网上 购物系统的特点，并结合现阶段网络购物系统的 评价抽取 功能，分析、设计并开发实现了一个简单的电子商务商品 评价抽取 系统。本商品 评价抽取 系统具有电子商务交易网站的较为完整的功能。用户不仅能在网站上浏览、查询和购买商品，而且可以收藏自己感兴趣的商品，将别的用户添加为好友，并将评分较高的商品 评价抽取 给自己的好友。系统基于目标用户与好友之间的信任评分，根据好友之间的信任程度高低，查找信任好友的购买商品习惯，以此来将得分较高的商品 评价抽取 给目标用户，让用户能够在登录系统时 就能查看到更广范围的，自身可能比较感兴趣的商品。 该 系统不仅能对购物者提供参考信息，同时也可以对商品生产和销售者提供
