大数据及其在教育中的应用 陆璟(摘要)目前对大数据的定义有三种,分别从数据体量、复杂性程度、价值这三个角度来界定,反映了大数据三个最主要的特性。大数据在教育领域的主要应用是教育数据挖掘和学习分析。今后要加强多个来源的数据库整合,充分利用在线数据开展教育舆情分析等研究,在确保数据安全的前提下与专业数据公司开展合作。关键词大数据数据挖掘学习分析一、大数据的定义和类型1定义“大数据”概念第一次创造出来是在2008年9月4日,谷歌成立10年前际,自然推出了大数据专辑,包括8篇大数据专题文章加上1篇编者按。虽然该专辑并没有直接提出大数据的定义,但是从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面介绍了海量数据带来的挑战。概括而言,科学研究产生的数据集越来越大,并且数据越来越复杂,使得研究人员都转向依靠数据挖掘工具、在线的团队合作(如维基百科)和复杂的可视化技术。每年的研究数据聚合起来形成了大数据资源,依靠研究者自身去花大量精力记录和管理数据已经跟不上发展,科学研究数据的长期管理和维