1、上市公司会计舞弊识别方法研究 摘要 :上市公司的会计舞弊行为 ,带来了公司信息的严重扭曲 ,造成了投资者巨大的损失。识别会计舞弊的通常方式是使用财务信息的识别方式 ,论述了另外两种方法 ,即经验识别法和数据挖掘法 ,以为从事反会计舞弊工作者提供有益借鉴。 关键词 :会计舞弊 ;经验识别法 ;数据挖掘识别法 ;上市公司 中图分类号 :F230 文献标志码 :A 文章编号 :1673-291X(2009)27-0077-02 一、会计舞弊模式 (一 )确认不当的收入、费用 美国国会审计总署 2002年 10月公布的一份报告表明 ,在众多会计舞弊手法中 ,由收入和费用的确认金额、时间而引起的财务报告
2、重复次数占总数的50%以上 ,而费用舞弊由于风险小、成本低、隐蔽性好 ,尤其得到造假者的青睐。 主要的舞弊手段及案例如下 : 1.提前确认收入。上市公司将尚不符合收入确认准则的收入提前确认 ;或者是在 12 月份虚开发票 ,第二年在以质量不合格等原因退货冲回 ;较高明的做法是 ,借助于与第三方签订 “ 卖断 ” 收益权的协议 ,提前确认收入 ,从而虚增本年利润。例如 ,2000 年 4 月桂林集琦药业股份有限公司向桂林漓江房地产开发有限公司协议转让价值 1 757.09 万元的固定资产 ;在所有权尚未转移、货款尚未收到的情况下 ,确认该项资产实现销售收入 1 757.09 万元 ,同时确认利润
3、 433.6 万元。 2.递延确认收入。上市公司推迟确认经营较好年度的收入以平滑利润 ,也有公司把应确认的收入推迟到下一年以提高下一年度的利润。例如 ,东 方锅炉 1996 1998年连续将土年的销售收入推迟到下年确认 ,虚增利润以达到包装上市的目的 ;又如 ,某公司 1998年底长期投资 1.78亿元收益递延至 1999年确认已实现 1999 年净利润 10 229 万元的目标。 3.提前确认费用。上市公司将有可能在以后期间发生的损失提前确认 ,以提高以后年度的盈利水平。例如 ,S*ST 磁卡于 2000 年提前确认了成本费用。 4.递延确认费用。上市公司本期己实际发生的费用或损失暂不确认以
4、提高当期盈利水平。例如 ,渤海集团股份有限公司于 1993年兼并济南火柴厂时产生的欠 工行的债务问题 ,在 “ 免二减三 ” 政策未得到银行批准且与银行就此发生诉讼的情况卜 ,公司未计提 1996 1998 年的半年息 ,导致这三年年度财务报告存有虚假。 1999 年渤海集团补提了此笔贷款 1996、 1997、 1998 年三年的半年息 ,合计 190.3 万元。 (二 )利用不恰当费用资本化 将当期费用支出作为资本支出不但隐蔽性好 ,而且可以得到 “ 一石二鸟 ”的效果 ,既可以虚增利润、虚增资产 ,又可以让投资者以为该企业具有良好的发展趋势。例如 ,丰乐种业 2002年以日常管理费用、营
5、业费用虚构杂交水稻项目在建工程 246万元 ,虚构棉花油菜项目在建土程 306万元 ,总计虚增在建工程 552 万元。 (三 )利用不计或少计已经发生的亏损。 当一些上市公司投资回报率不高、利润下降时 ,就有可能采用这种方法来调节利润。例如 ,数码测绘 2001年对难以收回的长期不良资产未计提坏账 ,对已经损失的存货未计提必要的跌价准备 ,将已经发生的费用挂在其他应收款中 ,而未按规定计入损益 ,从而虚增当年利润。 (四 )利用会计政策及会计估计变更。 1.改变折旧政策。折旧政策包括折旧年限和折旧方法两个因素 ,其中折旧年限的 确定需要人为估计 ,所以具有一定的弹性 ;折旧方法的选择需要依据资
6、产预期经济利益的实现方式 ,但是实现方式的概念比较模糊 ,所以给企业舞弊提供了一定空间。例如 ,深纺织 2003 年在未有正当理由的情况下 ,将原来对纺织类机器设备的折旧年限由 10 年增至 14 年 ,使公司当年增加净利195.27 万元。 2.合并政策的变更。上市公司通过在原合并范围的基础上减少亏损或盈利差的子公司 ,增加盈利能力强的子公司等方式提升合并利润 ,以达到舞弊的目的。同时还采用规避披露的政策 ,以避免被发现。 3.坏账损失核算方法的变更。坏 账准备的计提方法通常有账龄分析法、余额百分比法、个别认定法等 ,准则中规定不得随意变更其计提方法和比例 ,但是没对 “ 随意 ” 二字下具
7、体定义 ,到底一年内变更一次叫 “ 随意 ” 还是一年内变更两次叫 “ 随意 ”, 而且坏账计提比例的确定也需要职业判断 ,因此给企业舞弊提供了一定空间。 简历大全 二、经验识别法 (一 )基本层面分析法 上市公司的基本层面分析包括宏观经济分析、行业现状和前景分析、公司所在行业的位置、公司的市场份额和声望、公司高级管理人员的经营管理能力和经营理念、公司的经营策略、公司的组 织结构等等 ,在新审计准则中也重点强调对被审计单位极其环境了解的必要性。 上市公司会计报表所反映的信息与这些基本层面是息息相关的 ,当公司的会计报表与对这些层面的分析结果相背离时 ,应该将其列为调查分析的重点。当公司发生舞弊
8、行为时 ,它在这些层面会表现出一定的特征 ,本文第二部分已对舞弊方式已经进行了具体列示 ,在运用基本层面分析法时可以作为参考。 (二 )审计意见分析法 对注册会计师出具的审计报告加以分析 ,也是识别财务报告舞弊的一个重要途径。分析审计报告时 ,应关注审计报告中所反映的意见类型 ,因为注册会计师所发表的审计意见类型直接反映了财务报告是否存在舞弊及其严重程度。截至 2006 年 4 月 30 日 ,1 456 家上市公司 2006 年度财务报表审计意见类型为 :标准意见 1 307 家 ,占所审计上市公司的 89.77%:非标意见 149家 ,占所审计上市公司的 10.23%。在非标意见中 ,带强
9、调事项段的无保留意见审计报告 85 家 ,保留审计意见 35 家 ,无法表示意见审计报告 29 家。这表明在目前的证券市场上上市公司财务报告舞弊问题十分严重。 思想汇报 (三 )剔除法 1.不良资产剔除法。新会计准则下的不 良资产除了包括待摊费用、长期待摊费用等虚拟资产项目外 ,还包括可能产生潜亏的资产项目 ,如三年以上的应收账款、存货跌价和积压损失、投资损失、固定资产损失等。不良资产剔除法的运用 ,一是将不良资产总额与净资产比较 ,如果不良资产总额接近或超过净资产 ,既说明企业的持续经营能力可能有问题 ,也可能表明企业在过去几年因人为夸大利润而形成 “ 资产泡沫 ”; 将当期不良资产的增加额
10、和增加幅度与当期的利润总额和利润增加幅度比较 ,如果不良资产的增加额及增加幅度超过利润总额的增加额及增加幅度 ,说明企业当期的利润表有“ 水分 ” 。 2.关联交易剔除法。关联交易剔除法是指将来自关联企业的营业收入和利润总额从利润表中予以剔除 ,将从关联方所得的资产赠予事项产生的资本公积从资产负债表中予以剔除。通过上述剔除 ,可以真实地了解一个上市公司的实际盈利能力 ,自身获取利润能力的强弱 ,判断该公司的盈利在多大程度上依赖于关联企业 ,从而判断其盈利基础是否扎实、利润来源是否稳定等。 3.异常利润剔除法。新会计准则下的异常利润剔除法是指将投资收益、补贴收入、营业外收入从上市公司的利润表中予
11、以剔除 ,以分析和评价异常利润是否对企业利润增长的贡献过大 ,客观地判断 和评价上市公司盈利能力的高低和利润来源的稳定性 ,是否具有核心竞争力的主业。当企业利用资产置换、股权置换、内部关联交易、债务重组、非货币性交易等手段调节利润 ,所产生的利润主要通过这些科目体现 ,此时 ,运用异常利润剔除法识别会计报告舞弊将特别有效。 思想汇报 三、数据挖掘方式识别 (一 )数据挖掘方式的优势 数据挖掘技术就是针对日益庞大的电子数据应运而生的一种新型信息处理技术。它一般采取排出人为因素而通过自动的方式来发现数据中新的、隐藏的或不可预见的模式的活动。这些模式指隐藏 在大型数据库、数据仓库或其他大量信息存储中
12、的知识。它是在对数据集全面而深刻认识的基础上 ,对数据内在和本质的高度抽象与概括 ,也是对数据从理性认识到感性认识的升华。所以把数据挖掘技术应用于舞弊财务报告的识别很有必要也非常紧迫。 数据挖掘是一种集成的技术 ,融合了三个学科的技术 ,即数理统计、人工智能和计算机 ,使它具有单一技术所无法比拟的优势。传统的技术方法多是先从经济含义上去构造指标或者是构造模型 ,然后再代入数据得出结果 ,这是从一般到特殊的演绎过程 ,需要许多前提假设并且受诸多主观因素的影响。数据挖掘是用数据来 产生模型 ,再用数据去检验模型 ,模型的构造是从特殊到一般的归纳过程 ,这就摆脱了前提假设的束缚和主观因素的干扰 ,其
13、结果更加真实、客观。 (二 )应用数据挖掘识别舞弊的流程 1.数据抽样 (Sample)。会计领域专家根据积累的经验从数据库中提炼出与舞弊识别相关的样本数据子集 ,而不是动用全部企业数据 ,这样可以减少数据处理量 ,节省系统资源。 简历大全 2.数据探索 (Explore)。当我们拿到了样本数据以后 ,它是否达到我们原来设想的要求 ;其中有没有什么明显的规律和趋势 ;有没有出现从未设 想过的数据状态 ;因素之间有什么相关性 :可以区分成为怎样的一些类别等 ,这都是要数据探索的内容。 3.数据调整 (Modify)。数据挖掘人员通过与专家的沟通 ,对所提炼数据进一步理解 ,在此基础上对其进行逐步
14、分类、筛选 ,按照对整个数据挖掘过程的认一识组合或生成新的变量 ,以体现对状态的有效描述。 4.建立模型 (Model)。数据挖掘人员建立挖掘模型 ,会计专家通过与数据挖掘人员的沟通来了解模型并加以确认。 5.模型的分析与评价 (Assess)。会计领域专家在理解挖掘模型的基础上 ,对模型的识 别效果进行分析评价。在整个应用过程模型中专家与数据挖掘人员之间的沟通是很重要的 ,会计领域专家向数据挖掘人员提出和解释需求 ,数据挖掘人员据此构建识别模型并由专家分析评价模型的识别效果 ,以此循环反复 ,直至制定出有效的于挖掘方案。 四、结论 会计信息舞弊行为的发生是人的趋利行为和特定制度背景下的产物 ,各个个体的行为是特定制度安排的结果。中国转型经济和新兴证券市场的现实环境决定了中国上市公司会计舞弊的普遍性。面对这种现实 ,一方面我们要加强反舞弊的制度建设 ,从根本上消除这种现象 ,但是制度建设是一个 长期过程 ,因此 ,另一方面 ,我们要发展出除财务识别外的多种识别方法 ,在短期内有效识别会计舞弊行为 ,减少信息扭曲导致的投资者利益受损。 编辑整理。
