1、作业12：简单线性回归data1203-bird是25种鸟类动物的体重和骨骼重量，1 进行体重和骨骼重的相关分析。分析过程：结果输出：结论：用两种方法测得鸟类动物体重和骨骼重的相关性很好。2，进行骨骼重(因变量)和体重(自变量)的回归分析，内容至少包括：回归方程，回归效果分析（R square、回归估计标准误、回归系数假设检验），回归分析前提条件的检验（Linearity、Homoscedasticity、Normality）。分析过程：结果输出：描述性统计量；结论：用两种方法测得鸟类动物体重和骨骼重的相关性很好。Pearson r=0.999, 𝑅2=𝑟2=0
2、.997，也可以𝑅2=𝑆𝑆R/𝑆𝑆Y=(𝑆𝑆Y𝑆𝑆E)/𝑆𝑆Y=1𝑆𝑆E/𝑆𝑆Y=0.997， 即Y变量的99.7%变异可以被回归模型解释，越大说明回归效果越好，回归估计标准误即𝑠𝑌|𝑋=4.2859，回归方差分析，𝑆𝑆Y=1570.312，𝐷FY =𝑛1=24，𝑆𝑆R=156
