第九章 多元线性回归与多项式回归直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题，但是，在畜禽、水产科学领域的许多实际问题中，影响依变量的自变量往往不止一个，而是多个，比如绵羊的产毛量这一变量同时受到绵羊体重、胸围、体长等多个变量的影响，因此需要进行一个依变量与多个自变量间的回归分析，即多元回归分析（multiple regression analysis），而其中最为简单、常用并且具有基础性质的是多元线性回归分析（multiple linear regression analysis），许多非线性回归（non-linear regression）和多项式回归（polynomial regression）都可以化为多元线性回归来解决，因而多元线性回归分析有着广泛的应用。研究多元线性回归分析的思想、方法和原理与直线回归分析基本相同，但是其中要涉及到一些新的概念以及进行更细致的分析，特别是在计算上要比直线回归分析复杂得多，当自变量较多时，需要应用电子计算机进行计算。aaa第一节 多元线性回归分析多元线性回归分析的基本任务包括：根据依变量与多个自变量的
