1、城市第三产业结构调整成效的影响因素分析 【摘要】 本文以上海市为例，将第三产业结构调整成效量化为第三产业增加值占 GDP的比重，构建计量经济模型，进而对影响上海市第三产业结构调整成效的五个指标进行实证分析。分析发现：第三产业从业人数占总从业人数比和城市居民家庭人均消费支出呈显著正相关，上海市新增固定资产和地方财政支出没有显著性影响，进出口总额呈负相关。最后对检验结果进行逐个分析并解释其原因，同时提出对应的政策建议。 【关键词】 第三产业结构调整 影响因素 计量检验 政策建议 一、引言 第三产业的发展水平是衡量现代经济发 达程度的一个重要指标。作为人类社会生产力发展的必然产物，第三产业在促进充分
2、就业、减轻资源环境压力和国民经济素质发展中所起到的作用已不容小觑。自 2008 年金融危机爆发以来，我国经济运行周期、经济需求和产业结构已发生了深刻的变化，对于处在经济新常态下的上海市来说，迫切需要通过及时科学的第三产业结构调整来实现经济的健康和谐发展。 对于第三产业的发展，国内学者运用了不同方法进行了探讨研究，并取得了一定成果。李江帆教授通过定量和回归分析揭示了第三产业在服务型生产资料、 GDP 贡献和就业贡献等六个方面对我国经济的 重要战略作用。贺爱忠认为阻碍我国第三产业发展的主要是产业结构的不合理，第三产业内部结构有待优化。 从已有文献来看，对于一线城市第三产业结构调整成效影响因素的研究
3、还比较少。本文就以上海市为例，运用 EViews 软件构建计量经济模型，探讨研究五个解释变量对第三产业结构调整成效的影响程度，并对得到的检验结果进行逐个分析，进而提出相应的政策建议，以期为上海市第三产业结构的调整优化提供方向和思路，对其具有一定的现实意义。 二、模型构建 1、变量选取与数据收集 第三产业结构调整的目的是产业 增值，本文选取第三产业增加值占 GDP比重作为第三产业结构调整成效的衡量指标，用 Y表示。同时，基于已有研究和现实情况，选取以下五个指标作为解释变量：一是 X1，第三产业从业人数占总从业人数比，反映第三产业中人力投入指标。二是 X2，上海市新增固定资产，反映资本投入指标。三
4、是 X3，城市居民家庭人均消费支出，反映城市居民消费水平和能力。四是 X4，上海市进出口总额，反映上海市经济的开放程度。五是 X5，地方财政支出，反映政府对第三产业的投入和支持力度。本文的各解释变量选取 1985 年 2013 年的数据作为样本观测值，所采用 数据来源于历年上海统计年鉴。 2、模型的建立 做相关图分析发现上述五个变量与 Y 变量大体上呈线性变化趋势。由于对时间序列数据取自然对数后能够消除其异方差性，不改变原来的协整关系，因此可构建如下模型： LnY=C+?琢 1lnx1+?琢 2lnx2+?琢 3lnx3+?琢 4lnx4+?琢 5lnx5+?着 (1) 其中， C为常数项，
5、?琢 1? 琢 5为待估计系数， ?着为残差项。 三、实证检验与结论讨论 1、单位根检验 为排除模型出现伪回归问题的可能性，先对各变量进行 ADF 单位根检验。根据赤池信息准则将模型留有常数项 C，但无时间趋势 (T=0)，滞后阶数 K依据施瓦茨信息标准选择确定。从表 1 的检验结果来看， 6 序列的 ADF 检验值均大于相应临界值，存在单位根，是非平稳时间序列。但对一阶差分序列检验时发现在 5%显著性水平下均是平稳的，服从方程式 (1)，可进行协整检验。 2、协整检验 通过 Johansen协整检验来确定各序列之间是否存在长期的均衡关系。表2的结果显示，在 5%的置信度下未能拒绝协整个数最多
6、为 3的假设，解释变量与被解释变量之间存在 3个协整方程，有长期的稳 定趋势，可进行 OLS回归估计。 3、回归分析 对方程式 (1)初步回归测算得到了模型 1。在此模型中对数似然值为58.86，拟合优度及调整后的拟合优度均达到 0.98以上，说明回归方程整体拟合效果比较好。但注意到 lnx2 回归系数的符号为负，意味着上海市新增固定资产的增加反而可能会使第三产业增加值占 GDP比重减少，与实际经验不太相符，需进行多重共线性检验。 经过逐步回归法对模型 1修正多重共线性后剔除了变量 lnx2和 lnx5，得到模型 2，并将估计结果在表 3 中列出。与模型 1 相比，各变量系数、调整后的拟合度变
7、化不大，且各变量的 t统计量更为显著。但 D.W统计量为 1.07 dl=1.20，显然模型 2中的残差项存在正自相关性，这破坏了多元线性回归模型的古典假定，会使模型的统计检验失效，还需进一步优化。 应用广义差分法引入 AR(1)和 AR(2)作迭代回归，由于自相关修正后回归方程的常数项未通过 t检验，将其剔除，这样构造出模型 3。可以看到，模型 3线性关系较为显著，调整后的拟合优度大于 0.98，且各解释变量的回归系数均通过了 1%水平上的 t检验。进一步检验也可得模型不存在自相关性。综上可知，模型 3各项 OLS估计结果均满足要求，保留两位小数，回归模型方程为： LnY=0.43lnX1+
8、0.34lnX3-0.13lnX4+?着 4、结论与讨论 第一，第三产业从业人数占总从业人数比、城市居民家庭人均消费支出与第三产业增加值占 GDP比重呈显著正相关，与实际经验一致，表明第三产业从业人数占总从业人数比和城市居民家庭人均消费支出每增加 1%，可使上海市第三产业增加值占 GDP 比重分别提高 0.57%和 0.96%。城市居民家庭人均消费支出对第三产业发展的贡献最大，意味着稳步增长的人均消费支出为第 三产业的发展提供了源源不断的动力。 第二，上海市新增固定资产和地方财政支出对第三产业结构调整成效没有显著性影响。这一方面可能是产业投资壁垒比较高，另一方面也可能是上海市第三产业内部结构不够协调合理，相关的政策法律和金融环境还不够完善等等。 第三，上海市进出口总额与第三产业增加值占 GDP 比重呈显著负相关。进出口总额每提高 1 个百分点，第三产业增加值占 GDP 比重将下降 0.13 个百分点，这表明上海市第三产业的竞争力不够强劲，出口还是以低技术附加值的一般贸易品、机电产品和传统服务产品为主，而进口的高新 技术产品由于缺乏相应的人才没能得到很好的利用，对第三产业的发展反而产生了副作用。
