1、大学生返乡创业政策满意程度影响因素分析 摘 要：基于海南省大学生对政府返乡创业政策满意度的调查而进行实证分析，在变量处理上，将大学生对返乡创业政策满意度定为因变量，将自变量分为初始变量（大学生个体、家庭与环境特征）与中间变量（创业优惠政策的具体内容）。结果发现，中介变量及初始变量中的经济发展水平、家庭人均收入、地理位置以及兄弟姐妹数量等直接影响着大学生对返乡创业政策的满意程度，初始变量中的家庭规模等间接影响着大学生对返乡创业政策的满意程度。 关键词：大学生；返乡创业；影响因子；满意程度研究；实证分析 中图分类号： G647.38 文献标志码： A 文章编号： 1673-291X（ 2017）2
2、5-0125-05 随着乡村经济发展、就业形势严峻、国家政策导向、大学生就业观念转 ?，部分大学生逐步从城镇转移到乡村，出现返乡大学生创新创业的新景象，引起了社会各界的广泛关注。国务院 2015 年印发的国务院办公厅关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见等文件中指出，在工商登记、信贷金融等方面给予大学生返乡创业更大力度支持，持续做好吸引大学生下基层、创实业、创好业，以强大的辐射拉动力带动乡村区域经济发展与产业结构调整，实现城乡统筹 。可以说，科学合理的大学生返乡创业政策是促进大学生返乡创业、实现城乡统筹发展、解决社会就业难题的关键环节之一。目前，我国对大学生返乡创业政策研究主要集中在对某项
3、或某些大学生返乡创业政策制定的讨论上，而对返乡大学生创业政策制定与实施全面评估的研究尚少，特别是从满意程度这一视角研究。 一、文献回顾 满意程度研究历史源远流长，最早规范性、科学性与系统性研究可以追溯到 “ 科学管理时代 ” 的后期，随着 “ 行为主义 ” 理论兴起，人们开始对员工工作满意程度进行研究。其中最早是 Hoppock（ 1935）对影响 工作满意程度的可能因素的研究。而后， Friedlander 基于社会环境与员工心理动机进行相关研究， Vroom 和 Weiss 等从不同角度对员工工作满意程度的维度组成进行研究，不断丰富了满意程度研究内容。目前满意度研究最热、最靠近学术前沿的是
4、顾客满意程度研究，其研究始于 20世纪 80年代的美国，而后蔓延到其他经济发达国家。 1989 年，瑞典最先构建起了顾客满意度系统指数模型。之后，德、法等 20 多个国家与地区相继建立了具有代表性的顾客满意程度指数评估模型。其中，最具代表性与影响力的是美国密歇根大学商学院质量研究中心的科 罗斯 ?费耐尔（ Cl 博士在总结了前人理论研究成果的基础上，于 1898 年提出把顾客期望、买后感知、购买价格等多方面因素组成一个计量经济学模型，即我们所熟知的费耐尔逻辑模型（ Customer Satisfaction Index，简称 CSI）。 在我国，满意程度研究最先始于对员工工作满意程度的研究，许
5、多学者致力于把国外学者的研究理论与我国实际相结合，逐步实现本土化转化。比如，俞文钊通过对 128名合资企业员的满意程度进行研究；邢占军通过对国有大中型企业职工满意度研究，提出了满意程度的五个维度等。近年来，我 国各个领域专家学者引入满意程度进行实证研究。刘武等人（ 2006）基于满意程度理论对我国政府绩效进行系统的评价，并且在此基础上，分析了我国民众对政府公共服务满意程度，构建起我国公共服务满意程度度量的指标体系，以及对其在公共部门开展窗口服务应用的可行性进行研究。朱红根、陈昭玖等（ 2012）对农民工返乡创业政策满意程度影响因素进行分析，结果表明影响农民工创业满意程度的因素有：创业相关的培训
6、、用地、工商登记、信贷金融、信息、税收、年龄、地理位置、家庭均收入、兄弟姐妹数量及村居民收入水平婚姻、文化、家庭规模等等。朱文 珍、曾志艳、陈绵水等（ 2013）在满意程度的相关理论下，采用无序多分类 Logistic 回归模型对高校奖助学金政策学生满意程度的影响因素进行研究。结果表明学生的家庭月均收入、年纪、资助名额、助学金评选上与否、资助金额、助学金政策知晓程度、评选过程公平公正程度、家庭情况与评选结果的均衡等是国家助学金政策影响学生满意程度的显著影响因子。 上述研究为本文提供了非常重要的参考价值。通过对已有文献回顾，结合调查情况，发现除了创业政策本身数量与质量会影响满意度外，个体、家庭、
7、外部环境特征都会影响创业政策的满意程 度。当然，相异的影响因子对满意程度的影响深度与过程是不一样的，有些直接影响，有些通过其他变量间接作用。本文基于满意度的基本理论，重点阐述返乡大学生对政府创业政策的满意程度，并较深入分析影响大学生创业满意程度的影响因子。 二、数据来源与分析框架 （一）数据的来源 本文所使用的所有相关数据，主要来自于 2016年 512 月对海南返乡大学生进行的抽样调研。整个调研主要包括调研的准备、调研的实施、问卷及数据的整理等过程，最终得到 900份大学生对返乡创业政策满意程度的样本问卷，其中已创业样 本问卷有 355份，有效问卷 348份，有效率 98.03%。未创业的大
8、学生样本问卷为 545 份，有效问卷 498 份，有效率 91.38%。 为确保数据的信度与效度，科学制作问卷外，还进行访谈，并在抽样方法上采取了类似于分层抽样的方法：首先根据海南省经济发展水平（标准为财政收入与 GDP）对全省大约 18 个市县（除三沙）进行分三组；然后按照随机抽样原理从各组抽 3个市县；接着又按各个市县中乡镇的经济发展水平分成二组，并从中抽取 5 个乡镇；最后在每个乡镇中抽 15 个返乡大学生作为样本。按照上面的方法，对海南 6 个市（县）下 的 60 个乡镇的 900 名返乡大学生进行了调查与访谈。 （二）分析框架 调查发现，大学生返乡创业政策主要在培训、用地、工商登记、
9、信贷、咨询、税收等六方面。大学生对六个方面的评价直接影响政策的满意程度，而大学生个体、家庭、外部环境等因素主要是通过中间变量为媒介影响政策的满意程度。因此，可将返乡创业政策中的培训、信贷等 6个方面作为中间变量，大学生个体、家庭、外部环境等因素作为初始变量，来剖析初始变量和中间变量之于返乡创业政策满意度影响。分析框架（如下图所示），其中因变量 Y 是定距变量，对其测量采用 数字量表予以赋值，赋值范围为18 分，其中若数字越大，满意程度越高，越小则相反。初始变量为个体、家庭、外部环境特征等：（ 1）大学生个体特征主要包括性别、年龄、所学专业性质等；（ 2）家庭特征主要涵盖家庭规模、均收入、兄弟姐
10、妹数；（ 3）外部环境特征涉及地理位置、经济水平（村人均收入代表）、政策知晓度。 三、数据分析 （一）变量统计描述 返乡大学生创业政策满意度基本描述。从调查结果可知，返乡大学生对创业政策满意程度相对较低，平均分只有 4.15。其中，返乡大学生创业政策满意度在 3分及其以下 的占 29.7%，满意度 35 分占 41.4%，满意程度在56 分占 16.3%，满意度为 8 分及接近 8 分的仅占到 12.6%。 对中间变量的描述分析。返乡大学生创业政策按照前述的 6 个因素进行分解后开展调查，发现满意度最高的为税收与信贷优惠政策，分数为 5.71与 5.82；其次为信息咨询与用地，平均分为 5.1
11、2与 4.78。工商登记平均分数也比较高，为 4.75 分；而培训的分数较低，为 3.04。通过对创业政策满意度指标测量，发现满意度水平较低。与大学生对创业政策的期望与需求相比，目前返乡大学生创业政策依然存在很大 的不足，没有适应复杂多变的创业形势。 对初始变量的描述。在 348 位返乡大学生中，从年龄上看，不是以应届毕业生为主，而占据主要地位的是中年人，平均年龄为 34.2 岁，其中在22 28 岁占 19.5%，在 29 36 岁的占 49.4%，在 37 49 岁的占 28%，而在50 岁及以上占 3.1%；从性别上看，男性多于女性，但是通过年龄分析发现女性所占比例有逐年递增趋势；从文理
12、科上看，文理科对创业影响不是特别显著，但是理科创业稍高；从家庭规模、兄弟姐妹数量看， 6 口及以上家庭占据主导地位，比例达 62.7%；从家庭均收入 看，收入水平在 9 500 元以上占 61.2%；从地理位置看，距离集镇较近，距集镇 5公里以内的占 67.8%；从经济发展水平看，村民均收入水平不一，但多数处于中等收入及以上。 （二）中间变量与初始变量的多元回归分析 1.中间变量的多元回归分析。按照上文分析框架，首先对中间变量进行多元回归分析，发现模型的解释力较大，为 72.5%，拟合优度良好。模型显示，培训、用地等政策都通过了显著性检验。其中，影响最大的为税收优惠政策，其回归系数是 0.23
13、8。其次是信贷与用地优惠政策，回归系数0.205 与 0.204，可能这些方面是海南大学生返乡创业最为需要的或属于创业最基础的资源，能否高质量地提供直接会影响返乡大学生对创业政策的满意程度。 2.初始变量多元回归分析。利用多元回归分析模型将初始变量 x1 对 x2及 Y 的影响进行回归分析（见表 2），可以发现，效果相对比较理想，其中 F值都经过了显著性的检验。表中结果显示，用地与信息咨询政策上，初始变量对中间变量解释力度较大，解释程度最强。另外，初始变量 x1 直接对因变量 Y的解释程度是 8.6%，比较明显的低于中间变量 x2对因变量 Y72.5%的解释程度。说明如果初始变 量直接解释因变
14、量 Y是不科学的，而科学做法是要以中间变量为媒介进行分析。从回归分析结果看，显著影响大学生培训满意程度的是年龄（ 29 36 岁）、家庭均收入、经济发展水平及地理位置等初始变量；显著影响用地满意程度的是年龄（ 50 岁及以上）、家庭均收入、地理位置及经济发展水平等初始变量；显著影响工商登记满意程度的是家庭均收入、兄弟姐妹和经济发展水平等初始变量；显著影响信贷金融满意程度的是家庭均收入、兄弟与姐妹数量与经济发展水平等初始变量；显著影响信息咨询满意程度的是家庭均收入、地理位置、兄弟与姐妹数量、及经济发展水平 等初始变量；显著影响税收满意程度的是年龄（ 29 36 岁）、兄弟与姐妹数量和经济发展水平
15、；显著影响返乡大学生创业对政策的满意程度的是年龄（ 29 36 岁）、家庭均收入、兄弟与姐妹数量、经济发展水平和地理位置等初始变量。 （三）返乡大学生对创业满意程度的路径分析 通过下页表 3 可知，在初始变量中，影响最大的是经济发展水平，其系数为 0.41；其次为家庭均收入，为 0.27，家庭兄弟姐妹数量系数为 0.174。而对于年龄（ 37 岁以上）、文理科、性别等对创业政策满意度影响不明显。一是创业政策满意度的年龄影 响存在差异。年龄在 22 28 岁之间的返乡大学生与创业政策满意程度呈负相关，而 29 36 岁， 37 49 岁的大学生，具有正相关，特别是 29 36岁，其系数达到 0.
16、168 。而 50岁以上的大学生，年龄对创业满意程度的影响较小。可能原因是返乡大学生创业政策很大程度上是满足了中年大学生需求，并不能很好满足高龄与年轻大学生需求；也可能高龄与年轻大学生对政策期望值高。二是家庭规模、兄弟姐妹数量与返乡创业政策满意度具有正相关。说明家庭规模适当大、兄弟姐妹数量多的大学生对创业政策满意度会越高。可能原因在于如果家庭规模越大、兄 弟姐妹数量多，一定情况上拥有社会资本可能越丰富，人际网络越广，可获得的政策也可能越多。三是家庭均收入对大学生返乡创业政策的满意程度也具有同向性，家庭均收入越高，返乡大学生对创业政策总体满意程度也较高。四是地理位置对于返乡大学生创业政策满意程度
17、具有正相关性，即距城镇越近，创业政策满意度越高，可能原因在于距离城镇越远，基础设施滞后、信息不畅，返乡创业优势条件不明显。 四、总结与建议 本文利用对 900 名大学生进行的调查，特别是对 355 名已创业返乡大学生调查，通过路径分析法对大学生返乡创业的影响 因子进行实证分析。从相关数据分析的结果发现，大学生对创业的政策满意程度总体上偏低。作为中间变量的培训、用地、工商登记、信贷金融、信息、税收等都直接影响返乡大学生对创业政策满意程度，初始变量中除性别、文理科、经济发展水平、家庭均收入、地理位置等直接影响返乡大学生对创业政策的满意程度外，高龄大学生、家庭规模等因素从间接上影响大学生对政府返乡创
18、业政策的满意程度。因此，返乡创业政策满意程度亟待提高，可以从多个方面进行：第一，以大学生创业需求为导向，加大适切性强的创业政策供给，主要从培训、用地、工商登记、信贷金融、信 息咨询、税收等多个方面满足大学生对返创业政策的需求，特别要加强信息、金融与信贷服务等方面的政策。第二，改变统一而单一的政策供给模式，在互动关系中构建具有多元化、针对性与个性化的政策供给方式，以此来满足不同性别、年龄、教育背景、不同家庭均收入、家庭规模、不同地域经济水平的大学生的实际需求。第三，不仅要追求返乡创业政策数量增长与质量提高，还要切实保证政策 ?绦辛 ? 提高政策执行信度与效度。随着乡村社会经济的快速发展，大学生群
19、体在家庭情况、周边环境、创业方向和方式及能力与水平上的差异日趋显著，对创业政策需求上呈现多 元化、复杂化情形。因而，作为公共政策供给主体，在制定政策时必须要深入实践领域，主动了解不同大学生对创业政策要求，切实做到以不同的大学生实际需求为导向制定政策，保证返乡大学生创业政策信度与效度持续提升，稳步提高创业政策满意程度。 参考文献： 王仁超，王启文，林润辉，等 .一种基于期望满意的群决策方法 J.系统工程理论与实践， 2001，（ 2） . 肖云，刘培森 .新型农村社会养老保险满意度影响因素分析 J.经济体制改革， 2011，（ 5） . 和红，王硕 .不同流入地青年流动人口的社 会支持与生活满意
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22、ess in Hainan Province conduct an empirical analy divided into initial variables（ individual students，family and environmental characteristics） and intermediate variables（ entrepreneurial incentives specific content） .According to the results， the intermediate variables and initial variables directly take an impact on satisfaction for students satisfaction degree ，the initial variables， number of family membersand others indirectly have an effect on satisfaction； empirical analysis ?任编辑 刘 瑶
