1、方便面市场消费量的影响因素分析 摘 要 方便面是大陆地区消费者喜爱的快消食品，近年来消费量持续下滑引起了业界和学者的关注。根据该产品消费的特点，从消费环境、消费者数量和竞争替代品三个因素出发，考察了旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量、 O2O 外卖市场规模等四个变量与方便面消费量之间的关系。研究结果表明，方便面消费量和高铁营运里程呈负相关，旅行时间的压缩减少了产品的需求，高速铁路营运里程每增加 1%，方便面消费量平均减少0.3191%；和高铁客运量、活跃劳工数量呈正相关，这两类群体仍是传统的消费主力，高速铁路客运量每增加或减少 1%，方 便面消费量平均增加或减少 0.3977%，活跃劳工数每
2、增加或减少 1%，方便面消费量平均增加或减少0.3978%；和 O2O 外卖市场规模便当规模呈负相关， O2O 外卖市场规模每增加 1%，消费量会减少 0.0533%。因此，方便面生产商应积极应对 “ 互联网 +”新业态的竞争，在产品类型和营销模式上进行创新。 关键词 方便面消费量；高铁旅客数量；活跃劳工数量； O2O 外卖；中国大陆市场 DOI10.13939/j.c 引 言 方便面是深受消费者喜爱的快消食品，具有 “ 制作 ?单、烹调快捷、食用方便 、经济实惠 ” 等产品特性，消费群体以活跃劳工、旅行者和青年学生为主，而方便面的产品特性正好符合这类群体快节奏的生活模式和简单方便的消费心理特
3、点。 自 1970 年进入中国大陆市场以来，方便面行业发展迅速，到 2015 年，方便面消费量达 404.3亿份；拥有 1000多家生产厂和 3000多条生产线，涌现出 “ 康师傅 ”“ 统一 ”“ 华龙 ”“ 白象 ” 等知名品牌，其中 “ 康师傅 ”和 “ 统一 ” 的市场占有率分别为 51.1%和 21.0%。但是 2014年全行业产量下跌 10.6%，消费量下跌了 7.9%，如 “ 康师傅 ”2016 年方便面收益同比 下降达 10.34%。方便面消费量持续下行的现象引起了学者和业界的关注，分别从食品工业转型、交通发展、消费升级、食品安全、 “ 互联网 +” 等视角对方便面消费量下滑的
4、原因进行了探讨。归纳起来，主要观点分为三类：一是交通工具的发展。以前，人们出行一般选用火车、长途汽车等交通工具，在长时间的路途中，方便面则是最佳选择之一。自 2008 年高铁营运之后，交通速度得以提升，短时间的旅途不需要方便面临时充饥，方便面消费量逐渐下滑。二是消费群体变化。近年来，作为方便面主要消费群体 外来务工人员和青年学生，人数增长逐渐下滑，且中产 阶级崛起，外来务工人员红利消失，人们对饮食要求开始发生变化，方便面需求逐渐下滑。三是新兴业态的兴起。自 2013 年 O2O 外卖市场发展以来 美团外卖、百度外卖、 “ 饿了么 ” 等平台纷纷进入市场，对方便面消费量产生极大的冲击。同时， O
5、2O 外卖市场的产品竞争对方便面的营销渠道、口味特色、产品形式等提出了更高的要求。 2 数据分析与讨论 2.1 数据来源 针对方便面消费特性，从旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量、竞争替代品三个方面进行了数据采集（见表 1），并与方便面的消费量进行了对比分析 。 2.2 数据处理 高铁自 2008 年开始营运，故各类指标数据统计从 2008 年开始统计。首先，因统计数据量纲不同，为消除数据单位差异化及化解不同类型指标的数值大小的巨大差异，故采用归一化的处理方法，将以上有量纲的数据进行无量纲化处理，对其进行基期标准化，以期进行趋势对比。将20082015 年各类型数据总和作为一个整体，计算每年
6、每类指标所占该整体百分比，以此为数据分析基础，从而探讨各类指标的一个发展情况及不同指标间的关联情况。 其次，计算出各变量之间的相关系数 ，若 0 则是正 相关， 0.1 ，系数 1 、 2 的 90%置信区间包含 0点，说明模型还有待改进。 系数估计值及其置信区间见表 6。 由表 6 的结果可看出拟合优度 R2=0.99630.9613，说明该模型在整体上拟合得比上一个模型更好， F=90.3425 远大于 F 检验的临界值，且 F检验对应的 p值 =0.07720.1，可认为该方程显著，效果良好；而且系数 i 的置信区间都没有包含 0，模型合理。并且得到回归方程的残差图，如图 2所示。 图
7、2表明，每个残差的估计区间都穿过了 “0” 水平线，残差无异常，并且残差值精 确到了小数点后三位小数。 2.3.2 模型分析 经过检验，从得到的式（ 2）可以看出：方便面消费量 y 和高铁营运里程x2为非线性关系， x2对方便面消费量 y有抑制作用，高速铁路客运量 x3和全国活跃劳工 x4 对方便面消费量 y 都有促进作用。方便面消费量 y和 O2O外卖市场规模 x1 之间为线性关系， O2O 外卖市场规模对方便面消费量有抑制作用，并且 O2O外卖市场规模每增加 1%，方便面消费量会减少 0.0533%。 对式（ 2）两端微分得 dy=-0.0533dx1-1.5954x2dx2+1.9888
8、x4dx3+1.9888x3dx4 取 2015 年数据 x1=0.7388， x2=0.3135， x3=0.3352， x4=0.2049，代入得 dy=-0.0533dx1 dy=-1.5954x2dx2=-0.5002dx2 dy=1.9888x4dx3=0.4075dx3 dy=1.9888x3dx4=0.6666dx4 将各年数据代入，计算结果见表 7。 由表 7 可看出，对方便面消费量的影响程度来说，高铁营运里程和活跃劳工数量对其的影响 逐年增大，高铁客运量对其的影响较为稳定；高速铁路营运里程每增加 1%，方便面消费量平均减少 0.3191%；高速铁路客运量每增加或减少 1%，方
9、便面消费量平均增加或减少 0.3977%；中国活跃劳工数每增加或减少 1%，方便面消费量平均增加或减少 0.3978%； O2O 外卖市场规模影响恒定，中国 O2O外卖市场规模每增加 1%，方便面消费量减少 0.0533%。 3 结 论 通过对旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量、 O2O 外卖市场规模与方便面消费量之间的关系分析，得到了以下认识。 第一，方便面 消费量与旅行时间、高铁旅客数量、活跃劳工数量和 O2O外卖市场规模有关。 第二，高铁里程、 O2O 外卖市场规模和方便面消费量呈负相关，高铁旅客数量、活跃劳工数量与方便面消费量呈正相关。 O2O 外卖市场规模每增加1%，对方便面的影响
10、是其消费量减少 0.0533%；高速铁路营运里程每增加 1%，方便面消费量平均减少 0.3191%；高速铁路客运量每增加或减少 1%，方便面消费量平均增加或减少 0.3977%；活跃劳工数每增加或减少 1%，方便面消费量平均增加或减少 0.3978%。 因此，在 “ 互联网 +” 新业态的 竞争环境中，方便面厂商应及时调整产品结构以适应发生的这些变化，同时在营销模式上进行创新，积极参与 O2O外卖市场的竞争，满足消费者的多样化、差异化的需求，开辟产品的需求空间。 参考文献： YadavDN， Raj.JournalofFoodScienceandTechnology， 2012， 49（ 6）
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