1、浅析大数据时代军队政治工作面临的机遇挑战与应对措施 摘 要：当前，轰轰烈烈的大数据时代正在来临，军队政治工作必须着眼大数据时代的特征，适应新形势任务的变化，在理论研究、观念更新、思维提升、丰富内容、创新载体上紧跟社会和军事变革的脉动，才能不断提升军队政治工作的服务保障功能，永葆政治工作的生机和活力。 关键词：大数据；军队政治工作；机遇挑战；应对措施 中图分类号： D6 文献标志码： A 文章编号： 1673-291X（ 2014）36-0284-02 作为后信息时代最重要的标志，以物联网、云计算等技术为特征的大数据时代正在悄然来临，由此而引发的社会、政治、经济的大变革正在逐步地改变我们的生活。
2、在军事领域，大数据时代可能会引起军事理论、体制编制、武器装备、作战样式等方面的一系列深刻变革，同时，作为我军传统的政治优势 军队政治工作也将面临新的机遇与挑战。 一、大数据时代军队政治工作面临的历史机遇 就如网络时代的来临一样，大数 据时代的来临对军队政治工作来说并非洪水猛兽，我们应当充分认清这一时代背景下军队政治工作面临的历史机遇，实现军队政治工作创新发展。 1.大数据提升军队政治工作科学化水平。有人说，随着大数据的到来，政治学这门古老的学科将脱下 “ 准科学 ” 的外衣，从而真正进入科学的殿堂。以往军队政治工作由于缺乏数据支撑，往往缺乏说服力，有的政治工作者在实际工作中靠经验较多，数据较少
3、，感性较多，理性较少，随意性较多，规范性较少，科学化水平不高。随着大数据时代的来临，军队政治工作能够获得需要的各种数据，集成各领域方方面面的信息 资源，为其提供科学化的决策辅助。借助大数据技术，我们能够将军队政治工作数字化、智能化，还可以通过建立模拟仿真的政工数字化平台和 “ 智慧型 ” 政工辅助决策系统，从而有效提升军队政治工作科学化水平。 2.大数据助力军队政治工作信息化建设。当前，军队政治工作信息化正在稳步推进，但信息系统硬件、软件和数据这三大支柱的发展不平衡日渐凸显，主要表现在重硬件和软件建设，轻数据建设上。大数据时代的来临，这一现象将会得以改变，随着对数据意识的提升和对数据本身的重视
4、，能够从战略层面重新整合和统一军队信息化建设中的各类数据 标准，使数据能够真正在各个系统之间流动起来，让军队政治工作信息系统焕发活力和生机。同时，由于大数据的处理和存储等特性，对政工信息化的硬件和软件系统提出了较高的要求，能够反作用于硬件和软件建设，形成了三者相互促进的良性循环，从而有力的推动和牵引军队政治工作信息化整体建设。 3.大数据创新军队政治工作思维和方法。习主席指出，军事领域最需要创新思维，因为它是竞争和对抗最为激烈的领域，也是最具创新活力，最需创新精神的领域。大数据时代的到来，为军队政治工作思维和方法的创新提供了全新的视野。大数据在技术上以新 兴的高科技手段和方法为支撑，充分借鉴大
5、数据相关技术，能够有效创新诸如思想政治教育、宣传等领域的手段和方法，增强军队政治工作的时代感。同时，大数据更重要的是一种思维方法，作为其核心的预测功能，能够对事物的发展进行科学的预判。此外，其注重全部数据而非样本，注重事物之间相关关系而非因果关系等思维和方法，在丰富了军队政治工作的方法和手段的同时，也极大地开阔军队政治工作思维和视野。 二、大数据时代军队政治工作面临的挑战 大数据时代下的军队政治工作在面临诸多机遇的同时，也存在许多不利因素，机遇与挑战 并存，我们要正确认识并加以把握。 1.大数据背景下的数据传播途径多样，政治工作主导地位面临全新挑战。在传统政治工作中，政治工作者是信息和数据的主
6、导者，特别是在思想政治教育和宣传等领域掌握着绝对的话语权，能够对官兵的思想和行为起到很好的积极作用，有效的保证了官兵的政治坚定和思想稳定。在大数据时代，数据在官兵中的传播途径多、速度快、内容杂、手段新，官兵无时无刻不在接受大量数据的狂轰滥炸，军队政治工作正在逐渐丧失对信息和数据的绝对控制和主导地位。在这样一种新情况下，能否因势而谋、应势而动、顺势而为，重新 夺回政治工作在官兵思想政治建设领域的主导地位，牢牢掌握大数据时代政治工作者在官兵中的话语权，成为政治工作面临的一个全新挑战。 2.大数据背景下的战争形态发生变化，政治工作 “ 生命线 ” 地位面临严峻考验。大数据正在前所未有的冲击着世界军事
7、变革的既定轨迹，按照有关军事专家的预测，随着大数据时代的到来，将会揭开一种新的作战样式 大数据战。政治工作是我军的生命线，是构成战斗力的重要因素，在大数据时代，随着作战样式和军队组织结构可能发生变化，传统的政治工作组织结构和方法手段能否适应新形式作战样式的要求，如何跟 随战争的形态和战斗力的形态变化而进行革新，如何着眼强军目标和战斗力标准发挥军队政治工作的服务保障功能和直接作战功能，是军队政治工作面临的又一严峻考验。 3.大数据背景下的高科技手段广泛运用，政治工作优良传统面临弱化考验。在八十多年的军队革命和建设实践过程中，我军政治工作创造和积累了丰富的经验和优良传统。随着大数据时代的到来，使我
8、军政治工作的优良传统受到了极大弱化。我们应该清醒地认识到，大数据时代的科学技术只是政治工作的辅助认识工具，正如邓小平同志曾经指出的一样： “ 现在世界上有人说，什么都是技术决定 ，不要完全迷信这个。当然我们也要讲究技术，不讲究技术是要吃亏的。但是，把电子计算机看成能代替全部指挥职能，那不可能，那样人的能动性也就没有了。 ” 总之，新兴技术在军队政治工作领域的广泛运用，不可能完全解决政治工作领域的复杂矛盾和问题，也永远不能取代政工干部的主体地位和主导作用，我们必须继续传承和发扬政治工作的优良传统。 三、大数据时代军队政治工作的应对措施 对军队政治工作来说，针对以上的机遇和挑战，笔者认为应该从以下
9、几个方面采取应对措施： 1.强化思想认识。随着大数据时代的来临， 最重要的是要强化大数据的思维和理念，政治工作要适应大数据时代的需求，就必须从解放思想，更新观念着手。要牢固树立大数据的思维理念，形成数据治军、数据兴军的思想认识；要强化军队政治工作大数据建设不是简单的现有政治工作模式与大数据技术简单相加，而是一个复杂的系统性工程的思想认识；要强化军队政治工作大数据建设不是一朝一夕、一蹴而就，而是长期的建设目标的思想认识。同时以此为契机，推动政治工作的观念、目标、方法、手段、内容以及体制机制的内在转型。进一步改进和完善军队政治工作的整合机制、动力机制、调控机制、保障机制和评估 机制，构建平等性、交
10、互性、开放性的政治工作新平台，以适应大数据时代的特征和要求。 2.加强顶层设计。大数据已经被公认是 21 世纪的 “ 新石油 ” ，许多国家都已经将大数据提升到国家战略层面高度加以规划和设计。在中国相关部门发布的物联网 “ 十二五 ” 规划上，信息处理技术作为 4项关键技术创新工程之一被正式提出。我们必须站在数据强军的战略高度，以提高军队政治工作服务保障功能和强化战斗力为目标，加强顶层制度设计，打破政治工作各部门的壁垒和条块分割，打破 “ 信息孤岛 ” ，推进数据资源整合，建立数据共享与协同推进机制，在数据标准 、技术体系、操作平台等方面统一规划和设计，确保数据体系一张网，数据建设一盘棋。 3
11、.建立管理机构。美军在国防部和多数军种部队设立了首席信息管理办公室和信息官负责管理和实施指挥信息系统的规划、开发、管理和使用，以解决大数据多领域联合建设问题，我军目前还没有相关的专门管理岗位和人员。就军队政治工作而言，相对于各军兵种和部门的业务数据可能不通用等特征，军队政治工作数据大多具有通用性和普遍性。应当发挥其特有优势，建立全军统一的数据管理体制和系统，设立自上而下，跨军兵种、跨部门的大数据管理机构和数据管理人员 ，让全军有使用权限的人员对数据库进行访问和使用数据，能够有利于军队政治工作数据打破门户之见和政出多门等弊端，使政治工作的数据能够实现其本身价值。 4.培养专业人才。习主席在中央网
12、络安全和信息化领导小组第一次会议上指出： “ 建设网络强国，要把人才资源汇聚起来，建设一支政治强、业务精、作风好的强大队伍。 ” 要搞好大数据时代下的军队政治工作，关键是要培养一大批具有大数据意识、大数据知识、大数据能力等综合素质过硬的政治干部队伍。当前军队政治工作的大数据人才队伍供求矛盾较为突出，我们在加强军队院校自身培养的同时 ，要依托地方高校资源，拓宽培养和选拔人才的渠道，储备和吸收具有大数据知识和能力的人才，从根本上突破政治工作大数据建设的困境。 5.注重学习借鉴。大数据由于兴起时间短，世界上许多国家和军队大数据建设都在进行探索阶段，没有固定的模式和经验可供参考，但当前的整体状况是美国
13、等发达国家优于国内，地方优于军队。军队政治工作在大数据建设过程中，除了要积极探索创新外，要充分吸收借鉴大数据建设强国和地方大数据建设过程中的先进经验，吸取失败教训，同时按照十八大和中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定关于推动军 民融合深度发展的要求，依靠和引进地方大数据建设相关资源，推动军队政治工作大数据建设。 6.加强数据立法。在大数据时代，数据是大数据时代的血液和核心，数据在军队政治工作各部门之间的流通和共享是必然的趋势。由于数据涉及到个人隐私甚至是军事机密，为防止数据泄露和滥用情况，必须从法律层面加强对数据的规范和保护，由国家和军队出台相关的数据法律法规对数据的采取、存储、使用、共享等进行严格的规定，对数据在流通和共享过程中的行为进行规范，对相关部门和人员的使用权限进行界定，对违反规定使用和泄露数据等行为进行惩处， 使军队政治工作的数据管理做到有法可依。 参考文献： 潘攀，石海明 .大数据：军事竞争新高地 N.解放军报， 2014. 维克托 ?迈尔 舍恩伯格 .大数据时代 M.杭州：浙江人民出版社， 2012. 涂子沛 .大数据 M.桂林：广西师范大学出版社， 2012. 责任编辑 魏 杰
