1、 1 专题 12 用 SPSS 作线性回归分析 简介 1 用默认方法作线性回归 2 常用选项简介 2 1 用默认方法作线性回归 用默认方法作因子分析，可按如下步骤进行。 建立或打开数据文件 在数据窗中输入待分析的数据，或利用 File 菜单中的 Open 功能打开已经存在的数据文件。 展开主对话框 在 SPSS 主界面中依次逐层选择“ Analyze”、“ Regression” 、“ linear”， 展开 线性回归 主对话框（如 下图 ） 3 选择分析变量 在主对话框左边的矩形框中选择 因变量 ，并用上面一个箭头按钮将他们移到“ Dependent”矩形框中。 在主对话框左边的矩形框中选择
2、 自变量 ，并用箭头按钮将他们移到“ Independent(s)”矩形框中。 选择分析方法 在“ Method”下拉框中选择“ Enter”，则 所有自变量直接进入方程，即不对变量进行筛选。 在“ Method”下拉框中选择“ Stepwise”，则作逐步回归分析。 运行程 序 检查所选变量是否有误，若选择有误，则选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出。若变量选择无误，按“ OK”按钮即可运行程序。 返回 4 2 常用选项简介 选择统计量 在主界面中单击“ Statistics”按钮，打开如下对话框： Regression Coefficients 复选框组： 用于 定义回归系数的输出情况
3、。 选中 Estimates 可输出回归系数 B 及其标准误， t值和 p 值，还有标准化的回 归系数 beta； 选中 Confidence intervals 则输出每个回归系数的95%置信区间。 5 Model fit 复选框：模型拟合过程中进入、退出的变量的列表，以及一些有关拟合优度的检验： R，R2 和调整的 R2, 标准误及方差分析表。 Part and partial correlations 复选框： 给出 自变量间的相关、部分相关和偏相关系数。 在主界面中单击“ Options”按钮，打开如下对话框： 选择“ Use probability of F”则可用偏 回归系数检验的 p 值来控制变量的筛选。 选择“ Use F value”则可用偏回归系数检验的 F 值来控制变量的筛选。 选中 “ Include constant in equation”复选框则在方6 程中包含常数项，否则不包含常数项。 返回
