1、2019 年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码： 考试科目名称：计量经济学一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为 150 分，考试时间为 120 分钟。2、答题方式：闭卷、笔试3、题型结构名词解释题：8 小题，每小题 5 分，共 40 分简 答 题：7 小题，每小题 10 分，共 70 分论 述 题：2 小题，每小题 20 分，共 40 分二、考试内容与考试要求考试目标：1、系统掌握计量经济学的基本知识、基本概念和基本理论。2、理解计量经济学相关估计和检验方法。3、能够运用计量经济学的基本理论和研究方法分析和解决现实经济问题。考试内容计量经济学（一）导论1、计量经济学的定义。
2、2、计量经济学的作用和功能。3、计量经济学研究问题的方法。4、时间序列、横截面数据和面板数据的定义。（二）一元线性回归模型1、一元线性回归模型中加入随机扰动项的原因。2、一元线性回归模型的基本假定。3、最小二乘法的定义，最小二乘法估计量的统计性质。4、无偏性、线性性、最小方差性、BLUE 的定义。5、拟合优度、样本相关系数的定义，拟合优度和斜率估计量之间的关系。6、系数显著性检验的步骤。7、置信区间的定义以及求解。8、点预测、区间预测的定义。9、回归结果的理解，运用最小二乘法相关理论解决实际经济问题。10、随机扰动项方差的无偏估计量以及相关证明。（三）多元线性回归1、多元线性回归模型的基本概念
3、。2、多元线性回归模型的基本假定，完全多重共线性、近似多重共线性的含义。3、最小二乘法的定义，最小二乘法估计量的统计性质。4、无偏性、线性性、最小方差性、BLUE 的定义，高斯-马尔可夫定理。5、可决系数、修正可决系数的定义，修正可决系数的性质，可决系数和修正可决系数之间的关系。6、系数显著性检验的步骤；模型显著性检验的定义；模型显著性检验和系数显著性检验之间的联系和区别；。7、模型参数之间的线性约束检验步骤；经济关系的结构稳定性检验步骤和应用；置信区间的定义以及求解。8、t 检验和 F 检验的比较。9、回归结果的理解，运用最小二乘法相关理论解决实际经济问题。10、随机扰动项方差的无偏估计量以
4、及相关证明。（四）模型的设定1、模型设定偏误：模型拟合不足、拟合过度和不正确的函数形式的含义。2、模型设定偏误的后果。（1）模型拟合不足的后果。（2）模型拟合过度的后果。（3）不正确的函数形式的后果。3、模型误设的检验。（1）拟合过度的检验。(2)拟合不足的检验：F 检验和 LM 检验的步骤和应用。（3）拉姆齐的 RESET 检验步骤和应用。（4）J 检验的步骤和应用。4、样本数据导致的模型设定问题。（1）解释变量、被解释变量存在测量误差的后果。（2）存在奇异样本数据的后果。（五）异方差1、同方差、异方差的基本定义。2、异方差的来源和后果。3、异方差检验。（1）图示法。（2）LM 检验法的步骤
5、和应用。（3）怀特检验法的步骤和应用。4、异方差的修正。（1）加权最小二乘法的基本原理。（2）方差和协方差的 White 稳健性估计。（3）改变函数形式。（六）自相关1、非自相关、自相关的基本定义。2、自相关的来源和后果。3、自相关检验。（1）图示法。（2）DW 检验法的步骤和应用；DW 检验的适用条件；DW 检验的判别规则。（3）LM 检验的步骤和应用。（4）回归检验法的步骤和应用。4、自相关的解决方法。广义最小二乘法的基本原理及其应用。（七）多重共线性1、完全多重共线性、近似多重共线性的基本定义。2、多重共线性的来源和后果。3、多重共线性检验及其应用。4、多重共线性的解决方法。逐步回归法的步骤及其应用。（八）非平稳经济变量与协整1、n 阶单整的定义。2、单位根检验。ADF 检验的步骤和应用。3、谬误回归的定义。4、协整的定义。协整检验EG 两步法的检验步骤和应用。误差修正模型的应用。
