1、浅析安徽省城镇化与经济增长的关系 摘要 目前城镇化已经成为了社会发展的一种客观趋势，经济的快速增长会促进城镇化水平的提高，而城镇化反过来也对经济增长有着不可忽视的推动作用。研究城镇化与经济增长的关系可以指导和促进我国区域经济学的发展。笔者选取安徽省 1995 一 2014 年的城镇化率（ UD）和人均 GDP 数据进行定性分析和实证研究。结果显示，安徽省的城镇化发展和经济增长是相互促进的，同时城镇化对经济增长的影响作用略强于经济增长对城镇化进程的促进作用；此外，从长期角度分析，两者的促进影响作用呈逐渐减弱趋势。 关键词 安徽省；城镇化 ；经济增长；实证研究 一、定性分析 （一）经济增长对城镇化
2、发展的影响 1、经济增长将提高居民对城镇化的需求。经济的快速增长最直接的效果是促使居民的可支配收入提高。基本生活方面的消费需求基本不变，而对医疗、教育、高端消费等方面的需求随着经济增长而逐渐上升，人们对生活质量的要求越来越高，对城镇化生活也越来越倾向，从而推动了我国整体城镇化的进程。 2、经济增长促进了产业结构的优化。经济的增长与发展必然伴随着产业结构的升级与优化，三大产业的比重不断协调，不仅为居民提供了更加合理的消费环境 ，而且也改善了居民的消费习惯和消费方式，促使人们更加快速的融入到城镇化的进程中来，形成了 “ 经济增长 产业优化 城镇化加速 ” 的良性循环。 （二）城镇化对经济增长的影响
3、 1、城镇化可以扩大经济内需。城镇化建设需要加大对固定资本的投资来建设基础设施，保证城镇居民的生活质量，这一过程给周边居民带来更多的就业机会，缓解了部分农民工的就业压力，也吸引了大量周边人口向城镇聚集，带来了更多的经济消费，通过扩大社会内部需求来拉动经济的增长。 2、城镇化能够促进经济结构转型城镇化的进程带来了更多的人口向城镇转 移，消费需求有力的促进了社会产业的供给，各大产业在需求的刺激下向产出更加有效的方向发展，居民追求的教育医疗等生活服务也在需求的带动下快速的发展，产业结构逐步优化，经济也更加稳健的发展。 3、城镇化进程能够缩小贫富差距。贫富差距问题是目前制约我国经济发展的重要原因，在社
4、会收入一定的条件下，贫富差距越明显，财富越向富人集中，大量的消费需求被抑制，社会的总消费量也被压缩至很少。而城镇化的发展能够缩小贫富差距，使得宏观上的消费总量有所增长，社会经济也可以更加快速稳健的增长。 二、实证分析 （一）确定指标与查询数据 本文使用安徽省城镇人口在总人口中所占的比例作为衡量城镇化进程（记作 UD）的指标。关于衡量安徽省经济增长水平，本文选取了人均生产总值（记作 PCGDP）作为指标。人均国内生产总值这一指标可以除去人口规模变化所带来的影响，它是一项较为合理的衡量指标。通过在国家统计局和安徽省统计网查询和整理，可以得到上述相关数据。 （二）数据趋势分析 城镇化的计算公式为：城
5、镇化水平（ UD） =城镇人口数量 /省总人口数*100%。根据查询到的安徽省城镇人口数和省总人口数，代入 上述公式可得城镇化水平。并且为了消除异方差，需要将 19952014 年城镇化水平（ UD）和经济增长（ PCGDP）两组数据分别取对数，运用 Eviews 软件得出两者趋势图如下： 从图可以看出，从 1995 年至 2014 年，安徽省城镇化水平虽然有些波动，但总体上还是呈递增趋势，上升幅度比较平稳；而安徽省的人均 GDP也是保持持续上升的态势，可见安徽省的经济发展一直稳步前进。综合对比两条曲线，安徽省城镇化和经济增长的趋势基本是保持一致的，所以可以初步认为，两者是存在着相关关系的。
6、（三）模型分析 1、协整模型与检验。先用最小二乘法估计 LNGDP 对 LNUD 的回归方程，并得到如下结果： LNPCGDP=-4.14+0.33LNUD+ （ 1） （ 0.20） （ 0.02） 其中， R2=0.93， DW=0.18， F=226.36 由拟合优度 R2 的值可以看出，方程（ 1）的拟合程度较好；由 F的值可以看出，因变量 LNPCGDP 对自变量 LNUD 有显著的线性关系，上述回归方程是显著的。另外，回归系数也通过了 t检验，说明模型中的自变量也是显著的。令： =LNPCGDP -0.33LNUD+4.14，对残差项 进行 ADF 检验，得到其为平稳序列（一阶单整
7、）。这说明变量 LNPCGDP 和 LNUD 是协整关系，即安徽省的城镇化水平和经济增长的确存在长期的动态均衡关系。除此之外，从 OLS的估计结果可以看出城镇化和经济增长水平存在一定协调性，并且城镇化对于经济增长具有较强的促进作用。 2、格兰杰因果检验。为了探究安徽省城镇化与人均国民生产总值之间存在怎样的因果关系，运用格兰杰因果检验的方法，可以得出其因果关系，如下： 由以上格兰杰检验的结果可以看出，安徽省城镇化是人均 GDP 的格兰杰原因，而人均 GDP不是城镇化的格兰杰原因。因此，安徽省城镇化水平对于经济增长的促进作用要强于经济增长对于城镇化进程的作用。 3、 Goldfeld-Quanad
8、t 检验。将样本观测值按照解释变量 LNUD 的大小排序，再删除掉中间位置的 4个数据，将剩下的数据分为两个部分，分别建立回归模型，得到两部分的残差平方和分别为： 0.003， 0.001。计算 F统计量：F=RSS1/RSS2=0.001/0.003=0.33，其中 RSS1 和 RSS2 分别是模型 1 和模型 2的残差平方和。取 =0.05 时，而 F=0.33F0.05，所以不存在异方差。通常产生异方差的原因主要有：模型设定误差，包括变量的选择和模型数学形式的确定；随着测量技术的提高而不断变换的测量的误差；时间序列发生了较大的变化，也会产生较为严重的异方差。经过检验，本模型基本排除了上
9、述情况，实证分析的结果也是可信的。 三、建议与策略 （一）深刻认识城镇化对经济增长的意义 从上面的实证分析中可以看出，安徽省城镇化对于经济增长的促进作用是显著的，要想实现经济的快速稳健的发展，就必须明确城镇化对于我省经济增长的重要意义。安徽省政府需要加 强城镇化的重视程度，只有从根本上重视了城镇化的进程，才能够通过扩大内需、缩小贫富差距等方式间接促进经济的增长。因此，在未来的发展道路上，有必要把城镇化写进发展的规划之中。 （二）统筹城乡发展，重视农村现代化 利用工业反哺农业，可以加快农业现代化的进程。城镇支持农村，加大对于农业和农村的投入力度，提高农业生产力，可以释放大量的农村剩余劳动力。这些
10、劳动力在寻求工作的情况下会被动的靠近城镇，可以加快农村剩余劳动力向非农产业的转移。城镇带动乡村，乡村和城镇共同发展，通过扩大非农就业的比重可以加速 城镇化的进程，进而推动经济的高效发展。 （三）建立优质的城镇配套设施 城镇化对于安徽省的经济发展有良性的促进作用，要想把发展城镇化的道路走下去，就必须要重视城镇配套体系。建立优质的配套设施也就是要提升城镇化的质量，而提升城镇化质量就要求我们深化户籍制度改革，并且要重视各种社会保障制度。目前，安徽省乃至全国在就业制度、医保制度、教育体制方面都不完善，还有待进一步的提高。只有切实保障了城镇居民的生活质量，才能更快更好的推动经济发展。 （四）建立具有安徽
11、特色的城镇化和经济发展道路 在推动城镇化的进程中，结合安徽自身的区域特色，因地制宜地发展城镇化也是其建设的重要方向。生态、人文、旅游、历史、科技等元素都是城镇化建设的重要资本，充分利用自身的特色可以形成区别于其他省份的竞争优势。并且这种模式不需要浪费过多的资源，也不需要过度的投资，在资源利用最大化的同时推动了城镇化进程。以黄山市为例，可以依托黄山风景区的生态优势，建立多树多草的绿色城镇，吸引更多的旅游经济。因此，适当地结合区域特色，敢于创新，才能走健康的经济发展道路。 参考文献 潘金龙 .浅析江苏省城镇化与经 济增长的关系 J.经济研究导刊， 2014（ 16）： 231-234. 沈坤荣，蒋锐 .中国城市化对经济增长影响机制的实证研究 J，统计研究， 2007（ 6）： 9-15. 陈耀，周洪霞 .中国城镇化对经济增长的影响机理及其区域差异 J，当代经济管理， 2014（ 8）： 59-66. 作者简介 曹洪睿，（ 1993 ），女，汉族，安徽淮南，本科，经济学 .
