数据分析方法汇总一，描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、 缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、 正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、 假设检验 1、 参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。 1）U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本 t检验：推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数 0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使
