1、1第一章 SPSS 概览数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS 的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入 SPSS 使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的 SPSS 来完成自己的工作。由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例
2、题做完，SPSS 的基本使用方法也就已经被你掌握了。从下一章开始，我们再详细介绍 SPSS 各个模块的精确用法。我们教学时是以 SPSS 10.0 版为蓝本讲述的什么？你还在用 7.0 版！那好，由于 10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按 9.0 及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按 10.0 版本讲述。没关系，基本操作是完全一样的。好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解 SPSS 10.0 版具体情况的朋友请参见本网站的 SPSS 10.0 版抢鲜报道。例 1.1 某克山病区测得 11 例克山病
3、患者与 13 名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例 4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟 98或瘟 2000（还是废话，以下省去废话 2 万字），在进入 SPSS 后，具体工作流程如下：1. 将数据输入 SPSS，并存盘以防断电。2. 进
4、行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。3. 按题目要求进行统计分析。4. 保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。21.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS 的界面当打开 SPSS 后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是 SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的 Windows 软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和 EXCEL 极为相似，由若干行
5、和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。对 Windows 操作界面不熟悉的朋友可参见 SAS 入门第一课中的相关内容。对数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下 EXCEL 的操作（因为它的帮助是中文的）。有的 SPSS 系统打开时会出现一个导航对话框，请单击右下方的 Cancer 按钮，即可进入上面的主界面。1.1.2 定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为 X，另一个变量代表观察对象是健康人还
6、是克山病人，习惯上取名为GROUP。对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。3选择菜单 Data=Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下：该变量定义对话框在 SPSS 10.0 版中已被取消，这里的操作只适合 9.07.0 版的用户。对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为 8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分
7、类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。好，先来建立分组变量 GROUP。请将变量名改为 GROUP，然后单击 OK 按钮。有没有搞错？！折腾了半天就改个名字！难道连变量格式、标签等都不改？是这样的，在 SPSS 中所有的数据均以最大位数保存（好象是双精度），也就是说，上面虽然默认只有两位小数，但那指的是计算精度，实际保存的数据位数是非常长的（可以输入 Pi 值试一下）。在绝大多数情况下，SPSS 给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要，只是不太好看而已。至于标签等比较花哨的选项，反正我也很少用。现在我们才刚刚入门，一切从简。以后我会详细介绍各种设置的用
8、法。在第一列灰色的“var”上双击，同样会弹出定义变量对话框。4现在 SPSS 的数据管理窗口如下所示：第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。现在我们来建立变量 X。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单 Data=Define Variable，同样，将变量名改为 X，然后确认。此时 SPSS 的数据管理窗口如下所示：现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。1.1.3 输入数据我们先来输入变量 X 的值，
9、请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据 0.84，此时界面显示如图 A 所示：5图 A 图 B请注意：在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图 B 所示：首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了 0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量 GROUP 均取值为 1，此时数据管理窗口如下所示：从第 12 行开始输入健康人的数据，并将相应的 GRO
10、UP 变量取值为 2。最终该数据集应该有 24 条记录。1.1.4 保存数据选择菜单 File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出 Save as 对话框如下：6单击保存类型列表框，可以看到 SPSS 所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS 等，这里我们仍然将其存为 SPSS 自己的数据格式（*.sav 文件）。在文件名框内键入 Li1_1 并回车，可以看到数据管理窗口左上角由 Untitled 变为了现在的变量名 Li1_1。为什么这里的对话框会出现汉字？是这样的，需要从编程的角度来解释：SPSS 在弹出该对话框时会调用 Windows 系统的公用
11、函数，由于我们用的是中文 Windows 系统，所以调用出来的就是中文。1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择 Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives 菜单，系统弹出描述对话框如下：7如果按 SPSS 标准的叫法，这里应该是调用了 Descriptives 过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉 SPSS 了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述 X，用鼠标选中 X，单击中间的
12、 ，变量 X 的标签就会移入右侧，注意这时 OK 按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示：该窗口上方的名称为 SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24 个数据总的均数为1.2846，标准差为 0.4687。我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择 Data=Split File 菜单，系统弹出文
13、件分割对话框如下：8选择单选按钮 Organize output by groups，将变量 GROUP 选入右侧的选入变量框，单击 OK 钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group=1 和 Group=2 两种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846 和 0.4218、0.4221。如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。1.2.2 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择 Graphs=Histogram，系统会弹出绘
14、制直方图对话框如下：9将变量 X 选入 Variable 选择框内，单击 OK 按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的 t 检验来分析。最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击 OK 按钮就可以了。1.3 按题目要求进行统计分析下面我们要用 SPSS 来做成组设计两样本均数比较的 t 检验，选择 Ana
15、lyze=Compare Means=Independent-Samples T test，系统弹出两样本 t 检验对话框如下：10将变量 X 选入 test 框内，变量 group 选入grouping 框内，注意这时下面的 Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：该对话框用于定义是哪两组相比，在两个 group框内分别输入 1 和 2，表明是变量 group 取值为 1和 2 的两组相比。然后单击 Continue 按钮，再单击 OK 按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才
16、的半天工夫白费了），然后是 t 检验的结果如下：Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence Interval of the DifferenceF Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error DifferenceLower UpperEqual variances assumed.032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02
17、.7948X Equal variances not assumed2.524 21.353 .020 .4363 .1729 7.716E-02 .7954可见该结果分为两大部分：第一部分为 Levenes 方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为 F = 0.032， p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的 t 检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的 t 检验结果，即上面一行列出的 t= 2.524， =22， p=0.019。从而最终的统计结论为按 =0.05 水准，拒绝 H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存结果文件前面我们已经做出了分析结果，但是，可是，可但是，但可是呢？再好的结果只要一断电就会全部消失（废话），对于这一问题人们早已想出了三种解决办法，他们分别是： 需要结果的时候再运行一次分析程序。 用笔将结果抄在纸上。 直接保存结果文件。
