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R语言 假设检验（非参数） 学习笔记1.皮尔森拟合优度塔防检验。假设H0：总体具有某分布F 备择假设H1：总体不具有该分布。我们将数轴分成若干个区间，所抽取的样本会分布在这些区间中。在原假设成立的条件下，我们便知道每个区间包含样本的个数的期望值。用实际值Ni 与期望值Npi可以构造统计量K 。皮尔森证明，n趋向于无穷时，k收敛于m-1的塔防分布。m为我们分组的个数。有了这个分布，我们就可以做假设检验。例：?12345678#如果是均匀分布，则没有明显差异。这里组其实已经分好了，直接用。H0：人数服从均匀分布xn-sum(x);mpKp-1-pchisq(K,m-1);p#计算出p值10#拒绝原假设。在R语言中 chisq.test()，可以完成拟合优度检