1、浅谈欧盟出口的影响因素分析及其对中国的启示 摘要：通过建立 1979-2007年欧盟 15国的各项指标组成的面板数据，对欧盟出口的影响因素进行实证分析并得出结论，欧盟的出口主要受区域内生产总值、科研能力和外商直接投资影响，其中前两个变量的影响比较明显，外商直接投资影响相对较弱，而欧盟的出口几乎不受汇率波动影响。说明欧盟的出口主要依靠自身经济和科技的发展，对外部资金流入的依赖性较小，同时还有效规避了汇率波动带来的风险，文章还由此得出对中国出口的启示。 关键词：出口 汇率 面板数据 一、引言 欧盟一直是中国最大的贸易伙伴之一， 2009 年月度数据显示，中国对欧盟的贸易额始终处于中国对外贸易总额的
2、 15%水平以上，在经济上中国和欧盟存在很强的相互依赖性。自改革开放以来，中国凭借廉价的劳动力成本实现了以出口拉动为特点的高速经济增长，在国内生产总值不断攀升的同时，对外商品和贸易出口额与日俱增。大量的出口给中国带来了巨额的外汇，并带动了国内大批劳动力就业。然而，出口规模的扩大也使中国与其他国家之间的贸易摩擦增加，贸易战不断升级，同时我们看到，中国的出口产品仍然以劳动密集型产品为主，在国际市场上缺乏核心竞争力，受价格、汇率等外部环境因素影响非 常大。目前，中国也正在努力促进产业升级和出口结构的优化，以实现出口的持续增长，从这方面看，研究欧盟的出口，分析影响欧盟出口的因素并和中国进行对比，可以看
3、出两方的优势和不足，这对重新审视中国的出口有着重要的意义。 除了一国的经济实力 GDP 之外，影响一国出口的因素还有很多，这方面针对中国出口的国内外的研究很多。外商直接投资（ FDI）被认为是影响出口的重要因素之一， Rodrik（ 2006）提出中国出口的高速增长不仅来源于传统的在劳动力资源上的比较优势和自由市场，更重要的是政府扶持和外国直接投资提高了 本国家电及其他高技术领域产品的生产能力。杨迤（ 2000）对 1980至 1997年外商直接投资与我国进出口的关系进行了相关分析，结果证明外商直接投资对促进我国对外贸易尤其是工业制成品出口有重要的促进作用。谢建国（ 2005）利用协整分析与误
4、差修正模型，研究了外商直接投资与中国的贸易盈余之间的关系，认为外商直接投资的增加可以同时替代进口，促进出口，从而有利于改善中国的贸易收支。还有一些学者从汇率对出口的影响出发进行研究，余珊萍，韩剑（ 2005）借鉴贸易引力模型，对2000-2003 年中国和主要十个贸易伙伴国的面板数 据进行计量分析，结果表明汇率的波动程度会加大交易商的汇率风险，提高交易成本，对一国的对外贸易有着巨大的冲击。谢建国（ 2005）认为人民币实际汇率的贬值将导致中国贸易顺差与更多的外资流入。除了 GDP、 FDI、汇率之外，一国的科技创新对扩大出口、提高本国产品的国际竞争力也有非常积极的作用，也是各国都致力于自主创新
5、、大力发展科技的原因之一。 相比之下，国内外通过研究欧盟出口来反思中国出口的却很少。本文主要基于 1979-2007 年欧盟 15 国的各项指标组成的面板数据对欧盟对外出口的影响因素进行实证分析， 得出结论并得出对中国出口的启示。本文主要分为三个部分：第一部分是引言，第二部分是对欧盟出口影响因素的实证分析；第三部分是对中国出口的启示。 二、欧盟对外出口影响因素的实证分析 （一）数据的选取和处理 本文的研究对象是欧盟 15 国，指的是截止至 1995 年最先加入欧盟的 15个成员国。欧盟 15 国是欧盟最发达的国家，基本占据了欧盟各项指标的大部分，可以很好地描述欧盟整体的状况。虽然欧盟 15 国
6、都是发达国家，各国在经济总量、出口额、科研水平等各方面也存在着不小的差异。以上分析了可能影响欧盟出 口的各种因素，当然还有许多其他因素，本文主要集中考虑国内生产总值（ GDP）、外商直接投资（ FDI）、汇率（ ER）和居民申请专利数（ PATENT）四个解释变量，本文用各国居民申请专利数来替代研发指标。 本文在欧盟 15 个国家 1979-2007 年各项统计指标基础上建立的面板数据，计量分析软件选用 Eviews 6。被解释变量为欧盟 15国各自的出口额（单位：美元），数据来自世界银行统计数据库（ World Bank Statistics），解释变量共四个，分别为 GDP（单位：美元），
7、 FDI（单位：美元）， ER（以美元计算）， PATENT（单位：个），数据来自世界银行统计数据库、国际货币基金组织（ IMF）数据库，欧洲统计局（ Eurostat）和 OECD 统计数据库。 （二）面板数据模型和分析 本文将通过逐步检验的方法设立不同的模型进行回归，得到检验结果见表 1。模型 I 中， FDI、 PATENT、 GDP 和 C 的系数均通过 1%显着性水平上的检验， ER 的系数在 5%水平上显着，表明汇率和其他解释变量有明显差别。模型 II 采用对数模型，显着优点是 R2 都提高到 98%以上，增强了模型的拟合能力， II 中除了 LER 的系 数外，其他变量系数均通过
8、 1%水平上的显着性检验，且模型整体通过 F 检验。模型 I-IV 都揭示了汇率作为解释变量对被解释变量出口的解释能力比较弱，原因是欧盟 15 国中除了丹麦和瑞典之外，其余 13 国都因使用欧元而汇率波动平稳。以上检验表明，欧盟的出口受经济状况、外商直接投资和科技创新能力影响很大，而由于大部分欧盟地区统一了货币使得汇率处于平稳状态，欧盟的出口受汇率变化影响效果不显着。从另一个角度看，欧盟的出口有效地规避了汇率风险，这在大多数国家都面临汇率波动压力的情况下，无疑给欧盟的出口增加了一项强有力的优势。 模型 III 和 IV 均剔除了汇率变量，两个模型中所有变量的系数均在 1%的水平上显着，且都通过
9、了 F 检验。模型 IV 的拟合度达到 99.12%，优于模型 III，说明模型 IV 的解释能力已经非常高，我们选用 IV 作为最终模型来解释欧盟的出口。 GDP 每增长 1%，欧盟出口增长 98.48%，说明经济实力的增长是扩大欧盟出口最强的动力， PATENT 每增加 1%，出口会扩大 15.54%，表明科技创新能力对出口的增长也有非常明显的促进作用，而 FDI 每增长1%，欧盟出口增长不到 0.001%，说明 FDI 对欧盟出口的促进作用并不明显，这与 中国的情况有很大差异。 综上所述，我们得出结论，欧盟的出口主要受到 GDP、 PATENT 和 FDI 的影响，几乎不受汇率波动的影响
10、。三个主要影响变量均对出口产生正向影响： GDP 的影响力最大，弹性几乎接近 1，说明对于欧盟来说扩大经济规模，增加区域内生产总值是扩大出口最好的途径；代表科技研发能力的 PATENT变量对出口的促进效果也很明显，表明加大研发投入、促进区域内技术创新是欧盟应当长期奉行的政策； FDI 对出口的影响显着，不过与前两个变量相比影响力较弱，显示了与中国的区别。中国吸引的外商直接投资有相当大 比重是出口导向型的，对出口激励效果非常显着。然而对于欧盟这样技术发达，劳动力成本较高的经济体，外商流入的 FDI并不是以出口导向型为主，因此对出口的影响不如 GDP 和 PATENT 明显。 表 1 注： 1.
11、括号里的是 t 值； 2.*， *， *分别表示在 1%， 5%， 10%水平上显着。 三、欧盟出口对中国的启示 首先，中国和欧盟都是一个非常庞大的经济体，在长期内扩大出口是欧盟和中国共同的目标。欧盟的出口主要依赖于区域内经济的增长，对中国的启示是中国应当长期坚持以经济发展为中心，继 续提升国内生产总值，来为出口提供坚实的保障。 第二，欧盟内部国家间发展不平衡，中国的地域不平衡也非常明显，出口主要还是依靠东部和南部沿海地区。欧盟内部有许多促进各国贸易的政策和措施，这点中国应当借鉴，要注重地区间平衡发展，这样有利于资源的最优化配置。 第三，欧盟的出口几乎不受汇率变化的影响，中国的出口受人民币波动
12、变化特别显着，近年来人民币不断升值，造成大量出口企业倒闭和工人失业，也正因为汇率的问题，中国一直面临着 “ 汇率操纵国 ” 的指责。虽然在东亚地区实现货币统一困难重重，且东亚各国发展 差距巨大，不像欧盟各国基本都已处于发达国家行列。但是，减少出口对汇率的依赖性确实对中国意义重大，中国在积极促进东亚合作谈判的同时，应当提高国内出口企业的产品附加值，提升竞争力，克服汇率波动带来的负面影响。 第四，中国的研发投入近年来增长迅速，但是由于起步水平较低，与欧盟等发达地区还有很大的差距，与同在东亚的日、韩也有一定距离。前文已经证明研发对出口的激励作用，所以中国应当继续加大研发投入，建设法律法规，保护国内科技创新的产权和专利，鼓励国内企业自主创新，不断提高产品国际竞争力。 最后，本 文研究显示 FDI 对欧盟出口影响较弱，这对中国的启示是中国应当在稳定出口导向型 FDI 的同时，积极引入技术导向型 FDI，充分利用FDI 的外溢效应对本国企业产生正向影响。同时，中国还应当注意对 FDI 的依赖性不能过大，以免依赖性过大增加整体经济的不稳定因素。
