RFM分析法帮助企业透过动态的客户行为信息，更深入地洞察客户行为，将客户根据不同的行为特征细分为不同的群体。怎样掘出客户价值？文/刘艳春节期间，正是商家的促销旺季，如果作为一家大型超市的市场经理，如果在既定的促销预算里，只能从60万交易会员中挑选20万人进行直邮目录营销，你会如何选择呢？“消费大佬”不一定是目标不少人往往会对60万会员进行高低排序，并将排名靠前的20万名会员作为目录营销的主要对象。但是，这种方法所带来的响应率却并不理想。试想，有这样两位客户，一位在你的产品目录上一年消费10万元，而另一位却只消费1千元，有什么理由坚信消费10万元的客户一定比消费1千元的客户更有可能打开促销信件呢？事实也恰恰相反，因为一个消费能力足够高的客户，常常会出现在多个商家的重要客户名单上，如果他在短时间内收到多个商家的促销产品册，那么你的资料被忽略的概率要高得多；而消费能力低的客户受到竞争商家的影响反而小，信件的拆阅率反倒更高。所以，如果单一按消费金额进行客户选择，不是获得最高收入的最佳方式。用RFM掘金如果能在考虑客户消费金额的同时，结合最近购买情况和购买
