安徽城乡居民消费对经济增长影响分析.DOC

1、 安徽城乡居民消费对经济增长影响分析 王红影 1，马成文 2 （ 1. 安徽财经大学，统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030； 2. 安徽财经大学经济学院，安徽 蚌埠 233030） 摘要： 在出口需求下降、产能过剩、资源和环境面临巨大压力形势下，扩大居民消费需求是拉动经济增长的重要手段。为了研究安徽省城乡居民消费对经济增长的影响，文章通过建立 VAR 模型 ,运用协整检验，证明了安徽城、乡居民消费与经济增长之间存在长期均衡关系；运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解法分析认为，安徽城镇居民消费是 经济增长的格兰杰原因，在长期和短期内对经济增长都有明显地促进作用，而安徽农村居民消费在

2、短期对经济增长有一定拉动作用但长期拉动作用不明显。最后提出了扩大居民消费需求促进安徽经济增长的政策建议。 关键词： 居民消费； VAR 模型；协整检验；脉冲响应函数；方差分解法 The Analysisof Influence of Urban and Rural Residents Consumption on Economic Growth in Anhui Province WANG Hongying ， MA Chengwen (1. Institute of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance

3、 Granger causality test, Impulse Response Function and Variance Decomposition Analysis are used, proving that consumption of urban residents in Anhui is Granger cause of economic 1王红影（ 1988 ），女，安徽亳州人，安徽财经大学 2014 级统计学研究生，研究方向为经济统计。 2马成文（ 1963 ），男，安徽亳州人，安徽财经大学经济学院教授，研究方向为数量经济、经济统计。 growth in both long

4、 term and short term economic growth,significantly promoting economic growth in Anhui Province.And although consumption of rural residents has a role in boosting economic growth in the short term, its influence in the long term is not significant.Policy suggestion of stimulating consumption of resid

5、ents is put forward to boost economic growth in Anhui Province. Keywords: Consumption of Residents; VAR Model; Cointegration Test; Impulse Response Function; Variance Decomposition 1 引言 消费、投资和净出口被誉为是拉动经济增长的“三驾马车”，但在产能严重过剩、出口需求急剧下降、经济结构面临转型升级过程中，扩大消费需求已成为拉动我国经济增长的重要手段。为此，党的十八大明确要求加快建立扩大消费需求的长效机制，释放居民

6、消费潜力，以此推动经济结构进行战略性调整，提高经济增长的质量和效益；李克强总理在 2015 年政府工作报告中要求 加快培育消费增长点 ， 实现经济持续健康发展 。 改革开放以来，安徽省经济实力不断提升、市场环境逐步改善，并呈现出速度加快、结构优化、效益提高、后劲增强的良好发展态势。但是应该看到，作为我国中部地区的农业大省，由于基础薄弱、产业层次低等诸多原因，安徽经济发展水平依然偏低。 2014 年，安徽人均 GDP34427 元，仅相当于全国同类指标 46652元的 73.8%；安徽城、乡居民 人均消费性支出 分别为 16107 元 、 7981 元 ，均显著低于全国同类指标 19968 元、

7、 8383 元的平均水平，加快经济发展、实现富民强省是安徽省各级政府面临的迫切任务。当前世界经济正处于复苏过程中 ，我国经济发展也已进入了速度变化、结构优化、动力转换的新常态，在出口需求不振、产能严重过剩、资源供应紧张、环境日益恶化情况下，扩大居民消费需求、优化消费结构，理应成为拉动安徽经济快速增长、推动经济转型升级的有效途径。本文利用现代计量经济方法，分析城乡居民消费对安徽经济增长的影响程度，并提出相关政策建议，以期为安徽省政府部门进行决策提供参考依据。 2 模型和数据 2.1 VAR 模型 本文采用 VAR 模型 (vector autoregression model)反映安徽经济增长与

8、城乡居民消费之间的数量联系。该模型 是自回归模型的联立形式，它不以严格的经济理论为依据、对参数不施加零约束，在模型的每一个方程中，内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，相对于单方程计量模型而言，它可以更好地反映全部内生变量之间的动态数量关系。 2.2 变量选择与数据选取 现采用人均 GDP 指标衡量经济增长水平，用 PGDP 表示；采用城、乡居民人均消费水平指标衡量城镇居民、农村居民消费水平，分别用 URC 和 RRC 表示。选取 1978 2014 年的经济数据为研究样本，以 1978 年为基期，利用相关价格指数对上三指标序列进行价格平减。同时，为了弱化异 方差的影响和使序列数据更快

9、的趋于平稳，需对序列数据进行自然对数化处理。 3 实证分析 3.1 确定最佳滞后期 在 VAR 模型中，如果解释变量的最大滞后阶数太小，模型可能存在自相关性，导致参数估计的非一致性；若 滞后阶数过大，则估计参数较多，降低自由度严重，影响统计显著性检验的可靠性，因此选择适当的滞后阶数对模型建立至关重要。最佳滞后阶数可选用 LR、 AIC、 SC 以及 HQ等项准则进行判定，这些准则的取值越小，所得到的滞后期越优。为提高判定结果的可靠性，现利用 Eviews6.0软件计算出不同准则下不同滞后期的统计量值，结 果如表 1 所示。 表 1 模型最优滞后期的确定 Lag LogL LR FPE AIC

10、SC HQ 0 21.12232 NA 6.69E-05 -1.09832 -0.96228 -1.05255 1 177.8159 275.4008 8.70E-09 -10.0495 -9.50526 -9.86635 2 198.2313 32.16964* 4.43E-09* -10.7413* -9.78897* -10.4209* 3 205.4623 10.07968 5.13E-09 -10.6341 -9.27362 -10.1763 4 211.6193 7.462989 6.57E-09 -10.4618 -8.69318 -9.8667 注： *表示评价准则下选择的最佳

11、滞后期 由表 1 可以看出，除 LogL,LR 外，其他四 项准则在滞后 2 期时相应的统计量值均为最小，因此可以认为模型的最佳滞后期为 2 阶，从而应建立 VAR(2)模型。 3.2 平稳性检验 序列数据的非平稳往往会导致“伪回归”现象的发生，具体表现为两个本来没有任何因果关系的变量，却表现出很高的相关性。为避免“伪回归”现象发生，在估计参数模型 之前，需先对序列数据的平稳性进行检验。常用的平稳性检验方法主要有 ADF 检验、 PP 检验等，本文选用 ADF 检验法对序列变量 LnPGDP、 LnURC和 LnRRC 的平稳性进行检验，检验结果如表 2 所示。 表 2 ADF 检验结果 变量

12、 ADF 值 5%显著水平下临界值 LnPGDP 0.538571 -2.948404 lnPGDP -3.613045 -3.544284 LnURC 0.783849 -2.945842 LnURC -6.33051 -2.948404 LnRRC 1.094372 -2.948404 LnRRC -3.572461 -3.544284 表 2 显示，在 5%的显著性水平下，各原始变量序列的 ADF 检验值均大于对应的临界值，则表明各原始变量序列不平稳；而各原始变量序列经一阶差分后，所计算出的 ADF 检验值均小于对应的临界值，说明差分后的变量序列是平稳的，即各变量序列都是一阶单整的，因此

13、， LnPGDP 、 LnURC 和 LnRRC 变量之间可能存在协整关系。 3.3 协整检验 协整检验是用于 判断城、乡居民消费水平与经济增长之间是否存在长期稳定的均衡关系 。常用的协整关系检验有 EG 两步法 和 Johansen 检验法 ,前者主要用于含有两个变量的协整检验，后者则多用于含有多个变量的协整检验。本文采用Johansen 协整检验方法， 检验结果如表 3所示。 表 3 Johansen 协整检验 原假设 特征根 迹统计量 5%临界值 P 值 0个协整向量 0.516804 34.02711 29.79707 0.0154 最多 1个协整向量 0.149265 9.29781

14、6 15.49471 0.3386 表 3显示，在 5%的显著水平下， 迹统计量值 9.2978 小于临界值 15.4947，对应的概率 0.3386 大于 0.05，因此接受“最多 1 个协整向量”原假设，说明LnPGDP 、 LnURC 和 LnRRC 变量之间存在协整关系，即安徽经济增长与城镇居民消费、农村居民消费之间存在长期均衡关系。并可由此得到协整方程：LnPGDP=-1.82+0.84LnURC+0.52LnRRC。方程表明：城镇居民消费水平每提高 1%，可引起经济增长 0.84%；农村居民消费水平每提高 1%，将会拉动经济增长 0.52%。 3.4 格兰杰因果检验 协整检验只能说

15、明变量之间是否存在长期均衡关系，不能判定是否构成因果关系。安徽省经济增长与城镇居民消费 、农村居民消费是否存在显著的因果关系可借助于格兰杰因果关系检验法进行判别。 检验结果如表 4 所示 。 表 4 格兰杰因果检验 原假设 滞后阶数 F统计量 P值 LnURC 不是 LnPGDP 的格兰杰原因 2 4.68068 0.0171 LnPGDP 不是 LnURC 的格兰杰原因 2 2.3564 0.0821 LnRRC 不是 LnPGDP 的格兰杰原因 2 0.1446 0.8661 LnPGDP 不是 LnRRC 的格兰杰原因 2 4.3703 0.0216 表 4 表明，在 10%的显著水平下

16、，安徽经济增长和城镇居民消费 互为格兰杰原因；安徽经济增长是农村居民消费的格兰杰原因，而农村居民消费则为经济增长的格兰杰原因不显著。这主要是由于：在居民总消费中，无论是总量还是人均水平，农村居民消费均偏低所致。改革开放以来，国家和安徽省对“三农”问题日益重视，出台了一系列惠农政策，促进了农村经济发展和农村居民消费水平提高，但由于诸多原因的影响，安徽农村居民消费水平仍显著低于城镇居民。安徽农村居民消费水平由 1978 年的 149 元提高到 2014 年的 7981 元，按可比价计算年均增长 6.85%，而同期安徽城镇居民消费水平则由 306 元提高到 16107 元，按可比价计算年均增长 8.

17、326%； 2014年农村居民消费水平仅为城镇居民的 49.55%。同时，由于城镇化进程的快速推进，农村人口比重不断降低，农村居民消费总额占 GDP 比重也呈下降趋势。安徽农村人口占总人口的比例由 1978 年的 87.38%下降到 2014 年的 50.85%，同期农村居民消费总额占 GDP 比重则由 54.4%下降到 10.5%，而城镇居民消费总额占 GDP 比重由 13.3%上升到 25.6%。综上分析可见，农村居民消费水平偏低，消费需求潜力较大，提高农民的收入水平、改善农村消费环境扩大农民的消费需求，将有 助于拉动经济增长，同时加快城镇化进程有利于提高整体居民消费水平，进而对经济增长具

18、有间接的促进作用。 3.5 脉冲响应函数分析 下面利用脉冲响应函数进一步分析安徽城、乡居民消费对经济增长的动态影响。脉冲响应函数描述的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和未来值所带来的影响。分析工具是脉冲响应函数图，图中纵轴代表被解释变量的响应程度，横轴代表响应函数的追踪期数，中间 实线表示 1 单位冲击的脉冲响应函数的路径 ,两侧的虚线则表示正负两倍标准差偏离线。 进行脉冲响应函数分析的前提是要求 VAR 模型具有平 稳性。前已说明，本 VAR 模型最佳滞后期为 2 阶， VAR(2)模型的平稳性结果检验如表 5 所示。由表 5 可见， VAR模型所有的特征根都小于

19、 1，均落在单位圆内，即认为 VAR 模型是平稳的，因此可作脉冲响应函数分析。 表 5 VAR 模型平稳性检验 特征根 0.99097 0.476145- 0.476145+ 0.695036- 0.695036+ -0.047262 0.540111i 0.540111i 0.110735i 0.110735i 模 0.99097 0.720024 0.720024 0.703802 0.703802 0.047262 城镇居民消费和农村居民消费引起经济增长的脉冲响应函 数分别如图 1 中的 (b)、 (c)所示。 (a) (b) (c) 图 1 城、乡居民消费引起经济增长的脉冲响应函数图

20、图 1(b)表明，若当期给城镇居民消费一单位正的冲击，前 3 期 GDP 表现为同方向且逐渐增加的态势，第 4期之后 GDP 增长速度平缓，第 6 期以后又开始表现为缓慢 增加的趋势，这表明城乡居民消费对经济增长具有长期促进作用。 图 1(c)显示，若当期给农村居民消费一单位正的冲击，开始会引起 GDP 正方向的逐渐增加，到第 4期开始慢慢回落，第 9期以后农村居民消费冲击使经济增长表现下降趋势，这说明农村居民消费在短期对经济增长具有拉动作用，在长期对经济增长的促进作用微弱。该结论与前述协整分析得出的结果是相一致的。 3.6 方差分解分析 我们还可以利用基于 VAR 模型的方差分解方法分析每一

21、个变量冲击对包括自身在内的各变量变化的贡献度，进而评价不同变量冲击的重要性。下面利用- . 0 4. 0 0. 0 4. 0 8. 1 21 2 3 4 5 6 7 8 9 10R e s p o n s e o f L N P G D P t o L N P G D P- . 0 4. 0 0. 0 4. 0 8. 1 21 2 3 4 5 6 7 8 9 10R e s p o n s e o f L N P G D P t o L N U R C- . 0 4. 0 0. 0 4. 0 8. 1 21 2 3 4 5 6 7 8 9 10R e s p o n s e o f L N P

22、 G D P t o L N R R CEviews6.0 计算出经济增长的方差分解并绘制方差分解图（见图 2），以反映城、乡居民消费冲击对经济增长的贡献大小。 (a) (b) (c) 图 2 经济增长的方差分解图 图 2(b)显示，城镇居民消费冲击对经济增长的贡献率逐渐增大，在第 10 期城镇居民消费冲击对经济增长的贡献率达到最大值，约为 38%。图 2(c)显示农村居民消费冲击对经济增长的贡献率也是逐渐增加的，但增加幅度 较小，至第 6期达到最大约为 8%，随后开始逐渐下降，表明农村居民消费冲击对经济增长的贡献率越来越低。由图 2中可见，与农村居民消费相比，城镇居民消费冲击对经济增长的贡献

23、率更大。 4，主要结论和政策建议 4.1 主要结论 (1)协整检验结果表明，安徽省城、乡居民消费与经济增长存在长期均衡关系，并且城镇居民消费对经济增长的长期拉动作用大于农村居民消费的作用。因此，通过加快城镇化进程，提高全体居民消费整体水平有助于促进我国经济持续稳定快速增长。 (2)从格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析来看，城镇居民消费是经济增长的格 兰杰原因；长期看农村居民消费不是经济增长的格兰杰原因；脉冲响应分析的结果表明，城镇居民消费对经济增长具有长期的促进作用，而农村居民消费在短期对经济增长具有促进作用，在长期将对经济增长的拉动作用不明显切有下降趋势，这主要是由于农村居民消费水平偏低所致。

24、增加农村居民收入，改善农村0204060801 001 2 3 4 5 6 7 8 9 10P e r c e n t L N P G D P v a r i a n c e d u e t o L N P G D P0204060801 001 2 3 4 5 6 7 8 9 10P e r c e n t L N P G D P v a r i a n c e d u e t o L N U R C0204060801 001 2 3 4 5 6 7 8 9 10P e r c e n t L N P G D P v a r i a n c e d u e t o L N R R C消费环

25、境，提高农村居民消费水平，是扩大内需促进安徽经济增长不可或缺的内容。 (3)从方差分解的分析结果看，长期内城镇居民消费冲击对经济增长波动的贡献率逐渐增大 ,而农村居民消费冲击对经济增长波动的贡献率较小。 4.2 政策建议 (1) 加快城镇化进程，扩大居民总体消费需求 提高城镇化水平，有助于扩大居民总体消费需求、改善居民生活消费质量。目前安徽 城镇化总体水平较低，不仅与全国平均水平存在较大差距，而且在地区间存在严重不平衡，在一定程度上制约了安徽经济快速发展。今后要以城乡统筹规划为重点，以体制机制改革为动力，以创新融资模式为保障，健全城镇基础设施，加大城镇公共服务供给保障力度，深化农村土地制度和户

26、籍制度改革，促进农业转移人口市民化， 加快城镇化进程。 (2) 加大对“三农”的支持力度，增加农民收入 安徽是农业大省，政府应采取多种措施，加大 对“三农”的支持力度，迅速增加农民收入。一是，促进农业生产方式转变，大力发展现代农业，完善农业生产组织形式，提高农产品科技含量 ,延长农业产业链，实现农业生产的现代化、规模化、标准化。二是，加强对农村劳动力转移就业技能培训和相关转移就业服务工作，加快农村劳动力向非农产业和异地转移，为提高农村居民消费能力奠定坚实经济基础。 （ 3）优化城乡消费环境，拓宽消费领域 政府应进一步规范市场秩序，严厉打击假冒伪劣商品，保护消费者权益。加快“村村通”工程建设步伐

27、，完善农村生活基础设施，健全农村社会保障体系。大力发展商业连锁 经营和电子商务。促进城乡居民消费结构优化升级，扩大汽车、家电等耐用品消费需求，积极培育新的消费增长点，拓宽消费领域。 参考文献 1 马成文，张志平 . 居民消费对我国经济发展影响效应分析 J. 财贸研究， 2007， (4)：6-11 2 阙澄宇 ,马斌 . 基于 VAR 模型的中国居民消费与经济增长的关系 J.大连海事大学学报 ,2010,(4):68-73. 3叶媛媛 . 安徽省城乡消费水平差异及对经济增长的影响 J.区域经济， 2008（ 22） :52-54. 4 陈增明 ,余香 ,杨贵 军 . 我国城乡居民消费对经济增长

28、影响的实证分析 J. 哈尔滨商业大学学报 (社会科学版 )， 2013（ 6） :41-47. 5 施海波 ,栾敬东 . 安徽省消费与经济增长关系实证分析 J. 山西农业大学学报（社会科学版）， 2014， (6):555-571. 6 张泽一 . 城乡居民家庭消费水平消费结构对经济增长的影响 J. 北京工商大学学报 (社会科学版 ),2001,(5):64-67. 7马成文，汪舒婷 . 农村居民消费对我国经济增长影响分析 J.统计教育， 2010. 8吴礼红 .安徽省城乡居民消费 影响因素的比较分析 J.区域经济， 2011（ 6）： 65-65. 9王礼燕 .我国居民消费率低的原因与对策 J.商业研究， 2006： 31-32 10刘伟，蔡志洲 .扩大最终消费与提高经济增长效率 J.经济纵横 2012(1):34-39.