1、粮食价格指数影响因素的计量经济分析 摘要：本文采用 1990-2007 年共 18 年的数据，以居民消费水平指数、粮食生产成本指数、 GDP、粮食产量等为解释变量，采用计量经济学的分析方法，实证分析了影响粮食价格因素组成以及其变化的趋势和影响程度，并根据分析结果提供相应的政策建议。 作文 关键词：居民消费水平指数；粮食价格指数； GDP；粮食产量 一、我国粮食供求状况介绍 粮食是城乡居民食物的主要构成部分，农业生产的主要内容，在国民经济和社会发展中占有重要的战略地位。稳定粮食价格对我国具有重大意义。文以粮食价格为研究对象，构建价格影响因素的指标体系，进行关于我国粮食价格影响因素的成分分析。 二
2、、 影响粮食价格指数的因素 （一）、供给对粮食价格指数的影响 从生产供给角度看，粮价的高低变化是影响粮食产量以及生产者利益最直接的因素，粮食需求的价格刚性使粮食价格变化与生产者收益变化是同方向的。高的粮价必然使生产者的收益增加，提高 粮食生产的积极性；反之亦然。此外，粮食生产成本、产量和粮食作物播种面积对粮食生产有一定的影响。 （二）需求对粮食价格指数的影响 粮食的需求随人口的增加和人民生活水平的提高呈持续性增长。一般来说，一种商品在价格较稳定的情况下，随着消费者收入的提高，其需求往往会增加，但前提是这种商品必须要有较充足的需求收入弹性。从粮食需求的收入弹性看，却存在着严重不足。 （三）同类可
3、替代产品对粮食价格指数的影响 同类可替代产品是指可用来来代替或部分代替粮食消费，而又不是以粮食转化为前提的，如海产品 、蔬菜水果等。替代品之间的价格与需求量变动是成同方向的。不过难以确定此类产品的价格，在本文模型构建中将 GDP和居民消费水平引入，在一定程度上弥补关于同类可替代商品价格因素的联动效应。 作文 二、粮食价格指数影响因素： 关于影响粮食价格变动的因素，考虑了居民平均消费水平、粮食生产成本、国内生产总值、居民平均年收入、粮食产量、粮食作物播种面积这六个解释变量。模型设定为： 总结大全 其中， Y为粮食物价指数（ 1978=100）； CONSUME 为居民消费水平指数（可比价， 19
4、78=100） COST 为粮食成产成本指数（ 1978=100） GDP 国内生产总值指数（可比价， 1978=100） INCOME 为居民收入水平（可比价， 1978=100） PRO 为粮食产量 (千公斤 ) W 为粮食作物播种面积 (千公顷 ) （数据来源：中经网统计数据库）利用 Eviews 软件输入数据，进行 OLS回归，结果如图： Variable Coefficient 简历大全 思想汇报 t-Statistic P 作文 简历大全 思想汇报 开题报告 t 总结大全 INCOME 简历大全 -3.025887 1.829579 -1.653871 作文 0.1264 GDP
5、1.854828 总结大全 1.108438 简历大全 1.673371 思想汇报 0.1224 COST 1.099277 0.272361 思想汇报 4.036107 0.0020 思想汇报 CONSUME 思想汇报 -0.738383 1.182511 -0.624420 0.5451 思想汇报 PRO 思想汇报 4.557927 1.908986 思想汇报 2.387617 0.0360 思想汇报 W -0.021199 思想汇报 0.005164 总结大全 -4.104905 简历大全 0.0017 C 思想汇报 1772.348 702.2846 2.523689 0.0283 R
6、-squared 0.975639 开题报告 Mean dependent var 542.9444 Adjusted R-squared 简历大全 0.962351 S.D. dependent var 思想汇报 183.5852 S.E. of regression 简历大全 35.62170 Akaike info criterion 简历大全 10.26909 Sum squared resid 作文 13957.96 Schwarz criterion 10.61534 思想汇报 Log likelihood 开题报告 -85.42179 F-statistic 73.42316 D
7、urbin-Watson stat 思想汇报 2.219749 思想汇报 Prob(F-statistic)作文 0.000000 由此可见，该模型的 =0.975639， =0.962351，可决系数很高，F 检验值为 73.42316，明显显著。但当时 ,t 值为 2.201，不仅 COST,PRO,W的系数的 t检验不显著，而且 INCOME， COMSUME的符号与预期相反，这表明可能存在严重的共线性。 2.模型检验及修正： 计算各解释变量的相关系数，发现各解释变量之间的相关系数较高，存在着严重的多重共线性。用逐步回归的方法不断修正多重共线性问题。另外考虑滞后变量的影响，模型修正的最终
8、结果如下： PRICE =724.1139 + 1.3451COST + 5.4638PRO - 0.0154W t =(2.382942）（ 7.247050） （ 3.555432）（ -5.058377） =0.969037 F=146.0529 3.相关检验：对经过前面步骤修正的模型进行最小二乘回归，经过自相关检验，最终确定的模型为： PRICE =724.1139 + 1.3451COST + 5.4638PRO - 0.0154W t =(2.382942）（ 7.247050） （ 3.555432）（ -5.058377） =0.969037 F=146.0529 总结大全 三
9、、结论与启示： 第一，只有从科技、基础设施、制度各个方面来提高我国农业综合生产能力 , 才能保障粮食供给。第二 , 继续推行粮食价格市场定价的政策 ,确保有关粮食价格政策在充分发挥市场作用的前提下调节价格。 第三 , 国家要逐步提高对粮食种植的扶持和补贴的重视 , 确保农民种植粮食获取收益 , 这样才能鼓励农民种植粮食 , 才能在市场机制发挥作用的前提更好地起到宏观调控的作用。国家要继续增 加对粮食主产区的投人和扶持 , 推动粮食形成区域性优势、规模化种植。 参考文献 张丽君 .粮食价格分析与预测 J.中国物价 .2009（ 5) 高鸿业 .西方经济学 M.中国人民大学 .2008 开题报告
