1、“ 大数据 ” 背景下铁路运输发展策略分析 【摘要】分析当前发展过程中，铁路运输在 “ 大数据 ” 背景下存在的问题，然后找出在此背景下铁路运输发展的策略。在研发新产品的过程中通过对产品供给的借助，实现新产品研发的目的，于此同时让低需求产品供给得到降低；通过挖掘内部数据对市场等指标体系进行晚上，提高运营数据的作业效率，以便保障运输的安全性；加强对数据展示的重视。此研究为 “ 大数据 ” 背景下铁路运输发展提供了新的思路。 下载 【关键词】大数据 数据挖掘 铁路运输 发展策略 一、当前数据统计现状和存在的问题 （一）当前铁路运输数据 统计现状 我国的铁路总公司负责完成统计国家铁路运输的工作，主要
2、涵盖了诸如客运统计等统计信息系统。经过长年累月的运行，系统已经积累了很多非常珍贵的数据。铁路管理部门在进行数据统计和发布时，会在每个月将所统计的月报发布一次，主要是对铁路客运实际运营的指标进行公布；公报是每年发布一次，主要对铁路运输经营等指标进行公布。 （二）铁路运输数据统计存在的问题 即使在统计指标体系上，铁路系统相对而言比较完备，但是经过了长年累月的积累，已经留存了很多非常珍贵的数据，但是从当前大数据的层面上来看 ，依旧有诸多的问题存在。 1.对自身统计指标过于注重，缺少和国民经济的联系。经过长时间的发展，铁路统计系统已经具备了一套相对而言较为晚上的指标体系，但是从实际情况上来看，这些指标
3、更多的是对铁路部门自身经营指标的统计，但是在对其他运输方式的统计上仍然存在非常多不足的地方。作为对国民经济进行服务的运输，因此其和国民经济的发展背景有着十分紧密的关系，如果只要对自身统计的指标进行依赖，还是远远达不到和国民经济紧密联系 DE MUDI。再加上我国铁路当前在货物的发送量上存在的波动性较大，而这和 GDP增速减慢以 及经济转型等背景是紧密相关的，因此如果对铁路运输的发展上，仅仅只是从统计数值上进行研究，多少不是非常恰当。 2.无法对所统计数据进行决策支持。虽然所统计出来的数据是经过一层又一层的汇总而来的，但由于细节上的信息都未得到完整的保存，因此无法有效的进行决策上的支持。除了这之
4、外，当前铁路运输并没有形成一个比较较为完善的统计指标，因此其在实际进行决策过程中，还是需要借助以往的经验进行判断。再加上缺乏数据的有效支撑，因此经常在决策中存在模棱两可的问题，这对决策的科学性有着非常大的阻碍。 二、大数据 背景下铁路运输发展的策略 随着大数据发展的不断深入，这让数据变得越来越加的重要，这和其有着非常重要的信息有着不可分割的关系，因此如果有效的对外部和内部的数据进行最大化的挖掘，就需要采取切实有效的策略，以便实现对未来铁路运输的发展进行更好的服务的目的，这对于其而言非常关键。 （一）对外部数据进行充分挖掘，适应市场需求 其一，通过借助对外合作的方式，经外部市场所具有的优势最大化
5、的挖掘出来。未来我国告诉铁路网如果逐渐的建成，并且完成通车之后，这将会极大的释放铁路客运运输能力。未来客货 运输市场在我国经济发展逐渐放慢的背景下，这个时候的市场也会发生非常大的变化，同时也会导致市场之间的竞争越来越大，基于此种情形下，对市场进行最大化的挖掘就成为了非常关键的一个环节。虽然铁路运输掌握着非常多的数据，但是大部分并未掌握外部市场的数据，且多数数据都是自身所经营的数据，并未全面的展开挖掘数据的工作。因为在整个互联网当中到处都布满着市场需求的信息，因此要想充分的挖掘市场信息，就需要通过对外部借助的方式才能够顺利的完成。因为搜索引擎公司在对众多互联网数据搜集时，通过对网络蜘蛛的借助实现
6、了这一目的，因此可以 考虑和诸如百度等进行合作，通过对其掌握的众多的互联网信息等的利用，对运输市场当前发展的态势，还有市场实际的需求进行最大化的挖掘，对运输市场在不同的经济发展阶段的需求进行研究。 其二，通过对市场需求的明确，然后对运输产品的供给进行相应的调整，以便能够更好的满足市场的需求。对新产品进行积极地研发不失为一种好的策略，而对于运输量需求不大的而言，可以通过对车次合并的方式将运输的供给降低的最小，切实的实现资源配置的最大优化。比如从客运方面上来讲，可以调整列车开行的方案等。 （二）挖掘内部数据，提高 运营效率 首先作为铁路运输管理部门而言，不但需要对自身运行的指标进行密切关注，同时还
7、要对市场信息等指标进行建立和完善，以便能够让数据分析指标体系更加的完整。其次对基础设施养护维修等数据进行充分的挖掘，这其中主要包括机车车辆等。最后对设备等监测数据进行充分的挖掘，针对行车安全上，可以通过建立智能预警的机制，然后让铁路运输过程能够得到安全的保障。 ?F 阶段铁路已经在全路范围上建立了诸多的监测系统，然后通过长年累月留存的数据，最大化的分析和挖掘这些数据，在对这些数据分析的基础上，充分的掌握住这些数据的规律 分布情况，采取预警机制，这样可以确保全方面的对铁路运输安全进行实时的保障。大数据背景下，作为铁路运输部门对数据的分析和研究是必不可少的，只有这样才能够促进其长远的发展，才能够让
8、铁路运输得到更好的运营。 三、结论 随着高速铁路网逐渐建成，也在一定程度上释放了铁路客运运输的能力，同时运输市场在我国经济渐渐放慢的大环境下，也变得越来越激烈。铁路如果在大数据发展的背景下，仅仅只是依赖统计分析体系是完全不够的。基于此，需要铁路运输部门从外部和内部这两个方面入手，对外，准确的把握运输市场的需求，然后 分析经济发展的规律；对内，则不断的进行统计指标的完善，然后最大化的对运营的数据进行挖掘，以此将运营的效率得到充分的提高。铁路运输的发展仍然是一个需要重视的问题，随着市场的不断变化，也需要采取相对应的策略进行相对应的调整，只有这样才能够更好的以不变应万变，以此来实现和市场需求发展相适应的目的。 参考文献 张斌，彭其渊 .基于大数据的铁路客户关系管理系统设计研究 J.铁道运输与经济， 2017， 39（ 6）： 42-48. 王华伟 .铁路运输设备技术状态大数据平台架构研究 J.铁道运输与 经济， 2017， 39（ 8）： 59-65. 陆岷峰，沈黎怡 .大数据背景下银行业发展新隐患与新对策 J.银行家，2017（ 8）： 57-59.
