两回归系数b的统计意义检验一、回归系数差异的统计意义检验在实际工作中，有时要比较两个回归系数( b1 b2) 的差别有无统计意义。和两个样本均数差别的统计意义检验一样，我们也假设这两个回归系数来自同一总体，测定的步骤如下：（1）、H0 假设两个回归系数都是从一个母体中抽取的样本。因之，b1与 b2的差别是抽样误差。（2）、两个样本的估计值的标准误差 S2 和 S2 有显著差别，这用F= S2/ S2 作检验，看F值是否大于F0.025, 自由度是n1-2/n2-2; 如果F大于F0.025, 就要直接按（6）步骤去做。如果FF0.025 即依（3）逐步做下去。（3）作综合估计值的标准误差Sy.x (4) 计算回归系数的差数标准误（5） 是t分布，自由度为(n1-2) + (n2-2)当tt0.05, b1与 b2之间差别显著。说明两回归系数的差别有统计意义。（6）当FF0.025 计算回归系数的标准误用下例公式：同样， 是t分布，但自由度二个n1-2/n2-2, 这样需要找这里t1是n
