伪随机数发生器的统计性质检验及其应用.doc

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资源描述

Towards the Statistical Properties of PRNG and its Application伪随机数发生器的统计性质检验及其应用栾忠兰 吕强* (苏州大学计算机科学与技术学院)【摘 要】在解决一些NP难的组合优化问题时,很多优秀的元启发算法都利用了随机局部搜索(Stochastic Local Search, SLS)策略。一般认为,不同的伪随机数发生器(Pseudo Random Number Generator, PRNG)对SLS的影响是相同的。本文对PRNG进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质。将各种不同的PRNG应用于SLS算法的典型应用:3Opt优化旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)及RLS优化最大团问题(Maximum Clique Problem, MCP),并对其结果利用有显著意义的统计检验进行测试分析,得出结论:本文多个PRNG对3Opt-TSP和RLS-MCP的影响是不同的。【关键词】伪随机数发生器;统计检验;t 检验;3Opt-TSP;RLS-

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