1、保险商品消费与经济增长关系的实证分析 摘 要：保险商品消费与经济增长的关系对我国经济和保险的发展都有重要的作用。通过理清保险商品的消费与经济增长之间的相互关系，对促进保险增长和经济增长有着决定性的意义。本文采取 19892009 年全国的保费收入与人均 GDP 的数据，利用 Eviews 6.0 进行实证研究，通过格兰杰因果检验，得出保险商品消费不是经济增长的原因，经济增长是保险商品消费的原因，进而从微观的角度证明了经济增长对保险商品消费增长的促进作用。 下载 关键词：保险商品消费；经济增长；实证分析 中图分类号： F84； F224 文献标识码： A doi:10.3969/j.i 文章编号
2、：1672-3309（ 2011） 12-45-03 一、引言 对于保险业发展与经济发展之间存在的某种动态关系，许多学者对其进行大量的研究，例如，钟正生在保险能否促进经济增长 基于中国的实证分析一文中，以全国的保费收入及总 GDP 的数据为样本，对两者之间的关系进行了实证分析，得出了中国的经济发展是保费收入增长的原因，而保费收入增长不是经济发展的原因；曹乾，何建敏在保险增长与经济增长的互动关系理论假说与实证研究中，通过提出假说， 实证检验的方式对保险增长与经济增长之间的关系进行验证，进而得出经济增长对保险增长促进作用的结论；刘桂荣在上海保险业发展与经济增长的实证研究中，利用上海市的保费收入及
3、GDP数据实证，分析了区域性的经济增长对保险增长的促进作用是否也和全国的一致。以上学者均是从宏观来把握经济增长与保险增长之间的关系，本文的创新点是以全国的人均 GDP及全国的保费收入的数据为样本，从微观的角度上，采用实证的分析方法对保险商品消费与经济增长动态关系进行分析，验证在微观层面上，两者是否依然具备上述关系，或具有另外的关系特征，从而对保 险商品消费与经济增长的互动关系做出更深层次的分析，进而提出更为具体的政策建议来促进我国的保险及经济的协调发展。 二、保险商品消费与经济增长关系的实证分析 （一）数据的选取 保险商品的消费主要体现在保费收入的变动，而保费收入的变动能充分反应保险业的发展水
4、平，本文采用全国保费收入衡量保险商品消费水平，以全国的人均 GDP从微观的角度上来衡量人均经济增长水平，根据全国保险及经济发展的实际情况和数据可得性，采用中国统计年鉴和中国保险年鉴上的 19892009 年的人均 GDP 及总保费 收入的年度数据为样本，由于经济数据一般具有上升的趋势，因此其原始数据往往是非平稳的，为了减少数据的波动性，对名义保费收入 (I)的时间序列和名义人均 GDP（ AGDP）的时间序列分别求自然对数，产生两个新的时间序列 (LnAGDP 和 LnI)。 （二）实证检验 1利用 eviews 6.0 软件，对所选数据分别进行 ADF 单位根检验，检验数据的平稳性。实证表明
5、，序列 LnAGDP 在选择常数项和趋势项的 ADF 检验方程检验成立，此时， lnAGDP 的 t 检验值为 -5.19，小于置信水平为 10%时的 t 检验值 -3.30 的概率为 0.0036，所以序列 lnAGDP 是平稳的。通过对序列 lnI进行单根检验，发现 lnI为非平稳数列，所以需要对非平稳变量进行差分处理，用 dlnI 表示，然后对该一阶差分进行单位根检验，分析得出，此时的 t检验值为 -5.924136小于置信水平为 10%的 t检验值 -3.277364的概率为 0.0007，所以，序列 dlnI 是平稳的。 2协整检验 经检验，得出上述两个变量是单整的，我们可以利用 J
6、ohansen检验判断这两个变量之间是否存在协整关系。 Johanscn 协整检验是一种基于向量 自回归模型的检验方法。检验需要在确定 VAR模型的结构的基础上建立，根据SIC 法则可以确定 lnAGDP 和 dlnI 的 VAR 模型最优滞后期数为 2。做出的协整结果如下： *表明在置信水平为 5%时拒绝零假设。 协整分析表明，存在协整关系的变量数目为 0 个的概率为 0.002，所以拒绝该假设，及两个变量之间存在协整关系。 3格兰杰因果检验 零假设 : 样本数 F 统计值 概率 . 由上图格兰杰检验中可以看出，在选择最优的滞后期时，在 10%的置信度下， LNAGDP 不是 DLNI 的
7、Granger 原因的概率为 0.0159，而 DLNI 不是 LNAGDP 的 Granger原因的概率为 0.7135，所以拒绝假设 LNAGDP 不是 DLNI的 Granger 原因，接受假设 DLNI 不是 LNAGDP 的 Granger 原因，即 DLNI 不是 LNAGDP 的 Granger原因，人均 GDP的增长是引起保费收入发展的原因。 (三 )脉冲响应 我们在格兰杰检验中验证了人均 GDP 的增长对保险商品消费的影响，现在利用脉冲响应函数 (IRF： Impulse Response Function)分 析技术，进一步细化保险市场发展与人均 GDP的增长之间的关系。脉
8、冲响应图是指某个变量施加一个单位脉冲，另一个变量的变化。横轴是时间，纵轴是累积效应，由上图可以看出，在 20 年之内，保费收入随着人均 GDP 的变动而呈现不稳定的变动，但在 20 年之后，保险商品消费随着人均 GDP 变动而变动的趋势稳定。如上图所示人均 GDP 增长的正面冲击有利于中国保险商品的消费。VAR 分析的结果说明了人均 GDP 的增长对保险商品消费的促进作用，同时也说明了保险商品消费对人均 GDP增长没有显著的效果，揭示了保险商品的消费促进人均 GDP 增长方面受 到了限制。 三、结论及政策分析 （一）结论 本文利用协整检验和脉冲响应的方法对 19892009 年的保费收入和人均
9、GDP 时序数据进行计量分析，从微观的角度再次论证了保险商品消费和经济增长之间的关系。可以得出如下结论： 1无论长期和短期经济增长对保险增长都具有 Granger因果关系，从微观上验证了在我国经济增长会通过改变保险需求主体的预期进而影响保险发展的假说。保费收入滞后二期影响显著，它表明保费收入对经济增长的变动作出反应大致在 3 个月的时间。 2由脉冲响 应可以看出，在选取 50 年的未来来看，保险增长对经济增长的 GrangeE因果关系不显著，说明保险商品消费的增长在长期对于促进经济增长的作用有待加强；短期对经济增长的影响也较弱，实证检验结果否定了认为保险商品消费的增长就会引起经济增长的观点。
10、3结合以上分析，可以认为 19892009 年我国保险发展开始上升不仅与保险业自身的努力有关，还与经济长期快速增长，改变保险需求者的预期，进而提高保险需求有一定关系。但无论长期还是短期保险商品消费的增长对经济发展的影响都较弱，经济增长不会快速放大，二者也没有螺旋式上升。因而从微观的角度上也验证了经济增长对保险商品消费增长的促进作用。 本文实证检验的结果表明，我国的经济增长才是促进保险商品消费增长的原因，即从微观上验证了经济增长对保险增长的促进作用。然而保险商品的消费对经济增长的促进作用并不是那么单纯，其最终实现程度受到诸多因素的影响，例如，一国的文化环境、政府规制、其他金融中介的相对重要性以及道德风险等。所以检验结构中人均 GDP与保费收入两者因果关系的方向并不表明我国保险对经济增长的促进作用。例如，在中国保险提高生产率和储蓄率、降低经济风险以及充当金融中 介的功能，均有可能促进经济的增长，而是表明保险功能的发挥受到约束条件的限制，致使其促进经济增长的效应大大削弱。
