1、关于对大数据审计促财政审计全覆盖向纵深发展的若干问题的思考 摘 要：大数据科技的普及使用提升了我国的综合国力与经济实力，而我国的审计师推动我国治理当代化的前提，审计大数据我国审计达成全覆盖纵深发展的前提。笔者以我国目前国家审计行业推动大数据方略的信息化为研究核心，通过介绍大数据审计的参数解读、组织结构等方面的内容，健全大数据审计的有关体制。 下载 关键词：大数据；审计；财政审计；全覆盖；纵深发展 近些年来，我国已日渐关注大数据整体解析，就是说增加对财政、银行、公司各行业间的参数关系解析内容，国家政府、机构、区域间的参数关系的解析、财会与业务参数间 的关系解析、机构纵深各层级的参数关系解析等。
2、2015 年年 ?K，大数据审计为中心的信息化审计是以后一段时期内的主要课题。 一、大数据的内涵与特点 数据这一词语在拉丁话中是已知的涵义，也能够被解读为 “ 事实 ” 。2009 年，大数据涵义在社会范畴内引起了热议。而大数据的内涵的解读，却源自于美国奥巴马团队在 2012 年提出的大数据研究与研发规划，这也让大数据年代开始渗透到社会经济领域内。 大数据（ big data）或海量材料，是说所牵涉到的参数量庞大到没有办法使用目前的主流软件用户，并且在特 定时期内搜集、解析、处置与转化并未决策人员提供有价值的信息的科学。网络数据中心指出，大数据师为了更经济、更高效地从高频率、海量、相异构造与种
3、类的参数中获得价值而形成的新式结构与科技，用其来阐释与界定信息化年代形成的繁多参数，并完成与其有关的技术创新与技术发展。大数据的四大特征是：首先，参数体量庞大，从 TB层级攀升到 PB层级；其二，处置速率迅速，这和以往的参数挖掘科技有着实质性的区别；其三，参数品种繁多，包含图像、地理区位、视频、互联网日记等多类模式；其四，价值密度理想，商业意义非凡。而其拥有的单独参数的价值 很小，然而将参数进行关联，则会有极强的商业价值。 大数据年代，不但变更了以往的参数搜集、处置、运用科技等，让民众的思维定式遭到冲击。大数据的精要是让相关人员在搜集、整合与运用参数阶段跳出既有框架，这部分变更让民众了解与研讨
4、社会经济情况的模式发生翻天覆地的变化。 二、大数据审计推动财政审计全覆盖向纵深发展的策略 （一）参数搜集 参数搜集是审计大数据的其中一个版块。审计大数据的搜集是跨行业、跨阶层、跨层级的工作，该版块笔者认为有两点需要注意。 1、怎样明确审计大数据的搜集范 畴。审计大数据搜集一方面要完成被审计企业与履职有关的财会、业务与管控方面的需求，毋庸置疑的是，这也是审计大数据的关键参数源头；其二，非结构化文书、网络参数，甚而以后的物联网对审计参数的解读来说影响都很大，也会被归入搜集范畴。通常情况下，参数多毕竟研究起来更有针对性。但是，面对浩如烟海的参数，完成所有参数的搜集是不可能的。特别是对参数储蓄量庞大但
5、价值有限、参数质量差强人意的大数据，假如归入大数据范畴会导致信息过量、储蓄空间被挤压，甚而出现引导偏差。怎样明确参数搜集范畴，完成有目的性、高效的搜集极为关键。 2、数 据处置与准则化。多元化的审计大数据让参数处置与准则化难度增加，要完成审计全覆盖的需求，需要解决参数不标准、不精准、不完备等参数质量难题，该版块必须留意以下两点。第一，是怎样构建满足审计全覆盖需求的领域参数准则；第二，怎样探寻审计参数的准则化转换体制。 （二）数据中心构建 随着各领域被审计企业参数的迅速增加，参数储蓄两增速过快，诱发了一部分难题的出现 参数量陡增让储存更为困难；传送带宽不够，没有办法在伺服器内立刻相应；伺服器收发
6、的参数偏多，致使中央处理器、内存受到影响。审计数据中心怎样使 用大数据储蓄科技实施整体创设并投入实践，是目前的首要任务。 审计数据中心的构建与其他大容量系统相同，必须兼备可扩展性、高效能、理想的容错率、可伸缩与低经营资本等特征；并且应满足审计大数据的繁杂性、不可靠性、动态性的科技特点。从参数范畴来进行解读，审计中心覆盖审计受体的业务与管控参数、网络讯息；从功能方面来解读，牵涉到参数整合、储存、检索、整体解析与服务等多类版块，当中，参数整合与解析是审计数据中心的最重要的功能；从过程来讲，从被审计对象、网络获得初始参数，再把相异储存格式的初始参数使用国产数据库实 施储蓄与准则化处置；之后，准则化的
7、参数透过国产并行参数库完成参数解析业务。这比单独领域大数据构造创设要困难许多。 当前，各种类的大数据开源科技字市场上极为火爆，哈德堡、斯佩克、斯通姆等专业结构各有优势。然而，开源科技的竞争也致使目前大数据空心化，为审计大数据结构重要科技带去一定的麻烦。我国信息科技大数据标准作业组在 2016 年颁发的大数据标准化白皮书融合国际国内大数据的态势，将其投入到实践中，让民众对大数据审计更为清楚，并且预估了未来发展模式。其给出我国大数据准则化的结构创想，有着极大的引导意义 。 三、结语 综上，当前尽管使用了大数据来完成审计工作取得的效果较好，然而因为我国审计起步较晚，大多数审计师的理论储备不足，对大数据缺乏系统的研究，偏向于使用以往的审计模式，总觉得审计不使用大数据，也能检索出问题线索。在信息化背景下，参数量庞大并且都以电子参数的模式存在，唯有强化对大数据的使用才能够与时代同步；审计部门应加强对其的研发力度。 参考文献： 杨凯茜 .浅谈大数据审计的特点及实现 以审计署对 2012 年中石油的审计结果为例 J.财经界， 2015，（ 18）： 315-316. 徐鹤田 .国家治理视野下的大数据审计工作模式研究 基于 SWOT分析J.中国内部审计， 2017，（ 1）： 77-82.
