数据挖掘在客户关系管理中的应用 议程 客户关系管理 为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的内容 数据挖掘在客户关系管理中的应用 什么是数据挖掘 数据挖掘的典型应用 SPSS Clementine 针对CRM 的数据挖掘解决方案SPSS 数据挖掘方案简介Clementine 中的CRM 数据挖掘模板议程 客户关系管理 为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的内容 数据挖掘在客户关系管理中的应用 什么是数据挖掘 数据挖掘的典型应用 SPSS Clementine 针对CRM 的数据挖掘解决方案SPSS 数据挖掘方案简介Clementine 中的CRM 数据挖掘模板为什么要进行客户关系管理 客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变 CRM的核心是“了解他们，倾听他们” CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失” 客户关系管理（CRM）的两个层面操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程 分析型CRM：了解客户有很多因素影响着客户行为从而改变他们对于企业的价值客户行为
