1、农业保险对粮食总产量的影响 中图分类号： F270文献标识码： A文章编号： 16727355（ 2012） 03001 下载 本文利用苏州地区农业生产的相关数据考察了农业保险对粮食总产量的影响，没有发现显著性差异。 模型设定 本文将主要考察农业保险对粮食总产量的影响，包括波动性和均值两个方面。本文将利用假设检验方法考察农业保险对总产量波动性方面的影响，利用线性回归方法考察农业保险对总产量均值的影响。 变量选取 在本文的模型中将包括农业保险、气候因素和播种面积三个自变量，下面对其进行详细介绍。 农业保险：在我们的线性模型中，对农业保险的处理有两种方式。一种是使用虚拟变量，没有农业保险用 0表示
2、，有农业保险用 1表示；一种是使用取值连续的变量，用农业保险费来表示农业保险，农业保险费的多少可以在一定程度 上反映农业保险的保障程度和覆盖范围。第一种方式的优点是简单、直观、处理方便。在微观领域适合于对农户的研究，比如说参加农业保险的农户取值为 1，不参加农业保险的农户取值为 0。在宏观上看，我们也可以用 0来表示政府开办政策性农业保险之前的状态，用 1来表示政府开办政策性农业保险之后的状态。这种处理方式很粗糙，不能反映农业保险保障程度和农民参保率等方面的信息。但是，由于可获得的数据不多，本文仍将采用第一种方式进行最基本的实证检验。第二种处理方式部分弥补了第一种方式的不足，但是却会受到通货膨
3、胀的影响，尤其是在数据量不大的 情况下，第二种方式的优势并不明显。 气候影响：从某种程度上说，气候是影响粮食产量的最主要因素。而且农业生产技术水平越是落后的地区，气象变化对粮食产量的影响越大。绝大部分的农业保险产品都是为了应对不利气象条件而开发的，天气指数保险更是将某一地区的气象条件直接作为承保的对象。考察某个地区的粮食产量受气候影响的程度，非常复杂。降雨量、气温、日照时长、风速等都会影响粮食的产量。当这些变量的取值在某一范围之内时，其对粮食产量的影响是线性关系，而当其突破这个范围时，则会产生自然灾害。而且这些指标的其他属性也会 影响到粮食的产量。就拿降雨量来说，少则干旱，多则洪涝，即使各年的
4、降雨量相同，但是降雨量在不同月份、植物不同生长期的分布也会造成产量的显著差异。再比如风速，在植物开花时，太小，则可能影响授粉；而在株高叶茂时，太大，又会吹倒株苗。但是有一个指标可以综合衡量气候因素的影响 赔款支出。气候的影响将会在赔款支出中集中得到体现。 种植面积：在生产函数中通常假定种植面积是固定的。这种假定在短期来看是十分合理的，但是在长期来看却未必如此。一方面，在过去的十年中，我国经历了大规模的城市化进程，城市的扩张侵占了大量 的优质农田；在城市化的同时，基础设施建设也十分迅速，各种等级的公路建设和铁路建设需要占用很多农田。另一方面，在市场经济条件下，农地的用途是多方面的，既可以用来生产
5、粮食，也可以用来种植各种经济作物，甚至在效益不好时撂荒。所以，用以生产粮食的土地在长周期中应该具有一定的供给弹性。如果能够得到比较准确的统计数字，应该将种植面积作为一个变量包含在实证模型中。 数据来源 本文实证部分用到的保费数据和赔付数据来源于苏州市国发安农管理有限公司，其他数据来源于苏州市统计年鉴。 实证分析 下面我们利用假设检验考察农业保险对粮食产量方差和均值的影响。 选中 SPSS 中 “One -Way ANOVA” 单因素方差分析中的 “Homogeneity of variance test” 选项，引入农业保险前后的粮食产量数据进行方差齐性分析，输出结果如下： 双尾显著性概率为
6、0.316。 因此不拒绝方差齐次的假设。 下面建立秋收粮食种植面积、水稻保险保费收入、水稻赔款支出对秋收粮食产量的回归方程。这里之所以如此选择变量，是因为受到可获得的数据限制。但是从苏州市 2010 年粮食总产量数据考察，水稻产量占秋收粮食产量的 95%以上，而水稻保险是百分之百强制投保险种，这种用水稻保费收入代替所有秋收粮食品种保费收入的做法有一定的合理性。同时为了将气候因素包括进我们的模型中，本文利用赔款支付来表示气候变化的影响，农业保险开办之前，赔款支出统一表示为 0。利用上面的变量建立的回归方程如下： 其中是秋收粮食总产量，单位为万吨；是秋收粮食种植面积，单位为千公顷；表示水稻保险保费
7、收入，单位为百万元人民币；表示水稻保险赔款支出，单位为百万元人民币。其相关参数为： 从上面的表 格，可以看出： 是 0.966，调整的是 0.94，方程拟合效果良好。 的 t 值为 6.811，对应的双截尾概率为 0.002，十分显著。的系数值为0.251，其 t 值为 1.1614，对应的显著性概率为 0.182，不显著。的系数值为 -0.186，其 t 值为 -1.123，对应的显著性概率为 0.324，不显著。 五、结论及政策建议 本文经过实证分析，发现农业保险开展前后，苏州市粮食总产量的波动性并无显著性差异。粮食总产量的可以由播种面积来解释，农业保险对总产量的影响并不十分显著。 这个结果蕴含的政策建议是，通过向农民提供农业保险来提高粮食产量的做法收效甚微。虽然农业保险可以稳定农民的收入，但是并不能促进农民增加对粮食的产出。政府为了提高粮食产量，应该出台可以使农民增加播种面积的政策措施。 参考文献： 冯登艳，农业保险是公共物品吗，金融与保险， 2009（ 4） 庹国柱 朱俊生， 农业保险巨灾风险分散制度的比较与选择，保险研究，2010（ 9） 杨华 王丽华 鲜祖德，农作物产量损失风险水平实证及影响因素分析，保险研究， 2009（ 10） Crop Insurance, Moral Hazard, and Agricultural Chemical
