1、区域教育公平问题分析研究 作者简介：李慧兰，女，西北大学硕士，研究生期间攻读数量经济学，目前专注于经济学、资产评估学，陕西广播电视大学助教。 下载 摘 要：泰尔指数是一种有效的统计分析工具，对于研究极端值异动所引起的差距影响，非常灵敏。本文主要是通过泰尔指数来研究教育公平问题，数据采集于 1997年至 2008年的陕西省相关教育数据，通过对陕西省的教育研究，得出关于地域和性别两个层次的差距结论，即：城乡之间的外部差距低于城乡内部的内部差距，对于农村的女性来说，是教育公平问题研究中差距最大的一个群体。因此，改善农村的教育水平，消除教育上的性别歧视，依然是教育中的重点。 关键词：教育公平；平均受教
2、育年限；泰尔指数 一、引言 国内外很多学者都从不同角度对教育公平程度进行了大量的研究，在测度教育公平时，广泛采用的是教育基尼系数，比如 Maas & Criel（ 1982）、Lopez， Thomas & Wang（ 1998）、 Thomas， Wang & Fan（ 2003）。国内相关的研究也有很多，比如张长征（ 2006）、聂江（ 2006）、姚继军（ 2009）、孙百才（ 2009）等人利用教育基尼系数度量了不同时期中国教育的公平程度。基尼系数衡量公平的主要特点是它对于数据的中间值的变动反应灵敏，但是不能进行分解。事实上，极端值的变动带来的差距 影响也非常重要。泰尔指数恰好具备了基
3、尼系数所不具备的诸多优点，它对于极端值的反映灵敏，且能够分解，分解率也能够测度。 2006 年的世界发展报告，就是以泰尔指数作为对基尼系数的补充，诠释了世界上一百多个国家的教育水平差距。国内研究也有很多，孙旭（ 2009）也曾利用泰尔指数度量了中国的教育公平程度，得出全国总体差异主要来源于各省内部差异。考虑到泰尔指数的研究特点，本文搜集了 1997年至 2008年间陕西省的教育数据，计算了陕西省的教育泰尔指数，并对其分解，进一步分析了陕西省教育公平的地域差距和性别差距，根据结论 提出了合理的政策建议。 二、研究方法 本文数据主要来自于中国人口统计年鉴（ 1998 年 -2006 年）、中国人口
4、和就业统计年鉴（ 2007 年 -2009 年），陕西统计年鉴（ 1998年 -2009 年）。数据的选用是 1997 年至 2008 年间陕西省 6 岁以上分地域、分性别的各级受教育程度的人口数。 （一）平均受教育年限 平均受教育年限是计算教育泰尔指数的基础。要计算平均受教育年限，首先将人口的受教育程度分为 5组：文盲半文盲、小学、初中、高中、大专及以上，相应的受教育年限为 1 年、 6年、 9年、 12 年、 16 年（文盲半文盲的受教育年限并非 0 年，是为了下文中教育泰尔指数的计算公式完全有意义）。 权重系数的设定采用分组后的各组人数在陕西省内的人口百分比，计算人口平均受教育年限的公式
5、为： =5i=1iyi （ 1） 其中，表示平均受教育年限， i表示分组， i 表示各组受教育程度人口数占陕西省总人口数的比例， yi 表示各组受教育年限。根据公式，可以计算出每年陕西平均受教育年限。 （二）泰尔指数 GE（ 0）和 GE（ 1） 泰尔指数是统计学中一种有效的差 距分析工具，它具有可分解性，其取值范围在 0 之间， 0 代表绝对的公平，随着指数的值越来越大，水平差异就会越来越大，即越来越不公平。泰尔指数的公式如下： GE（ 0） =1nni=1lnyi （ 2） GE（ 1） =1nni=1yilnyi （ 3） 上述公式在度量教育公平程度时， n 代表人口总数， yi 代表第
6、 i个人的受教育年限，代表人口的平均受教育年限。 GE（ 0）指数又称为泰尔 L指数，GE（ 1）指数又称为泰尔 T指数。表 1描述了 1997-2008 年陕西省的教育泰尔指数 GE（ 0）、 GE（ 1）及其 增长率。 从纵向来看，表 1中 GE（ 0）、 GE（ 1）的数值大体上是随着时间的推移而逐年递减的， GE（ 0）由 0.2074 下降到 0.1462； GE（ 1）由 0.1380 下降到 0.1009，这表明，陕西省的教育公平状况正在逐年改善，且趋于平稳，这一点从 GE（ 0）和 GE（ 1）的增长率也可以看出。 （三）泰尔指数 GE（ 0）和 GE（ 1）的分解 1、陕西省
7、按地域分组的教育泰尔指数 GE（ 1）及其分解 GE（ 0）和 GE（ 1）的优点是具有可分解性，即总体差异可以分解为组间差异 B和组内差异 W两部分，因此，为了更深入地说明陕西省的教育公平问题，本文将陕西省的人口按照城市、镇、农村分为三组，进一步分析地域间的差异和地域内的差异。本文以 GE（ 1）的分解为例来说明问题。 GE（ 1）分解公式如下： GE（ 1） =kj=1gj （ uju） lnuju+kj=1gj （ uju） GEj=B+W（ 4） 其中， gj 代表第 j组样本人口数占样本总人口数的比重， u代表样本总体的平均受教育年限， uj代表第 j组的平均受教育年限， GEj代表
8、第 j组的泰尔指数。 通过计算，按照城市、镇、农村进行区域分组之 后的泰尔指数，以及地域间差异和地域内差异的分解指数，绘制了相应的走势图，如图 1。 图 1 表明，陕西省的区域组间差异的变动并不是很大，而对于城市、镇、农村的组内差异来说，又有逐年减小的趋势，它的变动与总体差异保持着惊人的一致性。从贡献率来看，组内差异占比较大，对于这个组内差异进行二次分解，以期了解城市、镇、农村对于组内差异的贡献率大小。贡献率 j 的公式为： j=WjW=gj （ uju） GEjkj=1gj （ uju） GEj（ 5） 其中， W表示 GE（ 1）的组内差异， Wj 表示每一组的组内 差异。根据式（ 5），
9、得到陕西省按地域分组的教育泰尔指数 GE（ 1）的组内差异的再次分解的数值，其走势图如图 2。从图 2不难发现，组内差异分解之后，城市和镇的差异相对较小，且它们以不断波动的趋势逐渐上扬，而农村的差异有不断减小的趋势，这说明农村的教育公平状况确实有了很大的改善，但是其在组内总差异中的比重仍然很大，是影响组内总差异的最大因素。 2、陕西省农村按性别分组的教育泰尔指数 GE（ 1）及其分解 在城市、镇、农村的教育公平程度的差异上，农村的贡献率占据首位。农村的教育公平问题研究依然是教育中的重 点。中国几千年来的封建思想，想要完全摒弃，似乎是不可能的。重男轻女，性别歧视依然是农村教育中的热点。为此，我们
10、将农村的教育分为男、女两种组别，从性别角度来考察农村的教育公平程度。 按照上述按地域分组相同的计算方法，得到了陕西省农村的按性别分组的教育泰尔指数 GE（ 1），分解之后得到了男、女两组的组内差异和组间差异，根据所得数据绘制其走势图（如图 3）。图 3 中，不难发现，总体的教育公平程度呈现出良好的改善态势，泰尔指数逐年减小，说明性别差异型的教育模式正在不断瓦解。另外，其组间差异并没有多大的变动，在图 3中几乎是接近于横轴，而组内差异曲线和总体差异曲线几乎重合，与农村总差异保持相同的不断减小的趋势，由此可知，男性组和女性组的内部教育差异相当大。 通过计算，女性组受教育程度差异明显在农村总体教育中
11、占有很大的比重。按照女性组的高贡献率，即陕西省农村教育泰尔指数的组内差异的再分解数据，绘制图 4。 分析图 4，发现男性组、女性组内部的教育差异和农村的内部总差异保持相同的变化趋势，三者都是在经历了大的波动之后逐渐变小。从图中曲线的高低来看，一方面女性内部的教育差异贡献率要高于男性，说明在农村女性当 中，受教育的机会仍然有很大的不公平；另一方面，从男、女两条曲线相隔的垂直距离来看，男性内部的差异并不比女性内部差异低多少，说明农村男性的教育公平程度也不容乐观。 三、结论和建议 对于区域教育公平问题的研究，采用泰尔指数无疑是最有效的工具。从陕西省的教育泰尔指数变动来看，区域教育公平状况逐年改善。但
12、是不乏存在两种教育现状： 1、城镇的教育状况显然优于农村，农村教育的薄弱仍然需要政府的高度关注； 2、农村女性的教育公平程度普遍很低，性别歧视带给教育公平的影响依然是值得高度关注的问题。 基于以上结论，笔者有如下建议：第一，继续加强九年义务教育的推广和普及，尤其把农村作为普及义务教育工作中的重点，尽量避免农村学生的辍学现象；第二，继续贯彻 “ 教育机会均等 ” 的原则，保障农村女生平等的受教育权利，特别是保障农村女生接受高等教育的权利；第三，采取有效措施解决好进城务工的农民工的子女教育问题，保障农村 “ 留守儿童 ”顺利完成义务教育。 （作者单位：陕西广播电视大学） 参考文献： 杨东平 .中国教育公平的理想与现实 M.北京大学出版社， 2006： 3-4，276-277 姚继军 .中国教育平等状况的演变 基于教育基尼系数的估算（ 1949-2006） J.教育科学， 2009，（ 2）： 14-15 孙旭 .中国教育获得差距：基于泰尔系数分解的分析 J.统计与信息论坛， 2009，（ 3）： 88 世界银行 .2006 年世界发展报告：公平与发展 M.清华大学出版社，2006： 287-288 李敬 .中国区域金融发展差异研究 基于劳动分工理论的视角 D.重庆大学， 2007： 67-69 李慧兰 .陕西省教育公平与教育效率实证研究 D.西北大学， 2011
