1、国内城镇居民旅游消费支出的计量经济分析 摘 要：本文运用 Eviews 软件利用简单最小二乘估计法对 1994-2011 这十年我国城镇居民的人均旅游消费支出及其影响因素用进行了实证分析，对我国的旅游消费出谋划策。 下载 关键词：最小二乘估计；实证分析；逐步回归；拟合优度 1.模型的建立及数据选取 这篇文章主要是选取了近八年的数据（ 1994-2011），对我国旅游消费进行分析，然后进行模型的设计，从而探讨其影响因素。这篇文章主要是用量两个指数（ CDA、 CPI）来进行研究。 样本期选取 1994 年 2011 年，主要数据如表 1 所示。 1.1 估计参数 将 1994 年 2011 年国
2、内城镇居民旅游消费的相关数据进行回归，利用OLS 估计模型。分析可得回归模型为： 回归结果表明，该模型的拟合水平比较高，在 1994-2011 年间人均旅游消费变化的 97.4872%可由它的四 个影响因素来解释。在 5%的显著性水平下，F 值为 26.0900 远大于临界值 F0.05（ 4， 13） =3.18，因此模型显著成立。 2.经济意义检验 对模型进行逐步的回归，得出： X1 对消费具有消极的影响，即随着前者的不断地变大变小，后者也是不断地变小或变大，这些符合目前我国的发展水平； X2 对消费具有积极的影响，随着前者的变大或者是变小，后者也会做出相同的变化； X3 与消费之间积极的
3、影响，着前者的变大或者是变小，后者也会做出相同的变化； X4 与消费之间 消极的影响，即随着前者的不断地变大变小，后者也是不断地变小或变大，这些符合目前我国的发展水平； 2.1 统计意义检验 统计意义检验一般包括 Goodness of Fit 检验、 significance test of regression equation（ F 检验）、 significance test（ t 检验）。 2.2 拟合优度检验 由 R2=0.974872可知，模型 Goodness of Fit较好， ignificance test of regression equation 高度显著。 2.3
4、 方程显著性检验（ F 检验） 在显著性水平 =0.05 下， F=126.0900 明显大于临界值 F0.05（ 4， 13）=3.18，则拒绝原假设，即表明回归方程是高度显著的，也就是说显著性是非常好的。 3.论文结论 这篇文章主要是对目前我国的在旅行过程中的花费进行了一定的研究与分析，对所有的因素进行了汇总，建立了多元线性模型，从而对我国目前在履行过程中进行的一些列影响原因进行了一定的研究。 通过上面的一系列分析可以得到，两者是影响 民众在旅行过程中的一系列花费的主要的原因。但是有各种各样的原因影响到其花费，如果把全部原因考虑进去是不可能的，所以进行研究之后发现，例如进行旅游的一些目的，以及喜欢的很多东西，群体的空余的时间，对产品进行的不断地替换，目前国内的发展情况，以及民众对未来的自信，对于未来的期望。这些都为接下来的一些列研究奠定了基础，随着自己知识的提高以及未来社会的不断进步与发展，可以进行更加全面的研究。 （作者单位：西安财经学院） 参考文献： 李冰州，杨剑，陈旭 .我国居民旅游消费模型研究 J.软 科学， 2004
