1、城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析 摘 要：消费、支出与人们的生活息息相关。本文通过查阅相关文献以及搜索相关的网站信息分析 2000 年 -2015 年陕西省城镇居民可支配收入对消费性支出的影响关系，并通过 SPSS 软件采用一元线性回归进行分析，发现两者之间存在较优的回归关系且呈正相关，得出回归模型并通过了检验。 下载 关键词：城镇居民；可支配收入；消费性支出；回归分析 一、问题的提出 陕西历史悠久，是中华文明的重要发祥地之一。近年来，随着 “ 一带一路 ” 等相关政策的出台，陕西的经济、政治、文化等各方面也在迅猛发展，人们的消费 水平也在发生着变化。研究陕西省城镇居民消费性支出和可支
2、配收入的关系，发现两者在数量关系上的规律，对提高人民的生活水平有重要的现实意义。本文根据 2000 年 -2015 年陕西省城镇居民消费性支出与可支配收入的统计数据，采用一元线性回归模型进行回归分析，为陕西省政府制定相关政策提供可靠依据。 二、实证分析 本文的数据通过陕西省统计年鉴和中国统计年鉴整理得出，为年人均可支配收入和年人均消费性支出。假设人均可支配收入记为 X（单位：元），消费性支出记为 Y（单位：元） 1.绘制散点图 运用 SPSS软件，可以得到图 1的散点图。从散点图中可以看出，两个变量之间具有较强的相关关系，大致为一条直线，可以用一元线性回归模型来拟合。 消 ?M性支出与可支配收
3、入散点图 2.相关性分析 用 SPSS软件对两个变量进行相关性的分析，得出结果如表二所示，表中人均可支配收入与人均消费性支出的相关系数为 0.999，具有强相关性，所以具有统计意义。 表 1 相关性 3.建立回归模型 在散点图和相关分析的基础上，运用 SPSS软件和一元线性回归模型对人均可支配收入和消费性支出进行拟合，得到表 3和表 4的数据。由表 3的数据得出，相关系数 R=0.999，表明两个变量之间具有较强的相关性；可决系数 R2=0.998，调整可绝系数 R2=0.998，标准估计的误差为 210.57095。 表 2 模型汇总 a.预测变量：（常量），人均可支配收入。 表 3 系数
4、a a.因变量：人均消费性支出 由表 4 建立回归模型为： 4.模型检验 （ 1）经济意义检验 我国城镇居民的可支配收入和消费性支出呈现正相关关 系，当其他因素不变时，人均可支配收入每增加一个单位，消费性支出增加 0.687个单位，随着收入的增加支出也在增加，符合经济学意义。 （ 2）模型的统计检验 相关系数的显著性检验 表 2中，相关系数 R=0.999，预定显著性水平 =0.05 ，在自由度 n-2=14下查相关系数表知 。因为 ，所以可支配收入与消费性支出呈正相关关系，说明可支配收入是消费性支出的关键性因素，因此该模型通过显著性检验。 拟合优度检验 样本决定系数 R2取值范围是 0， 1
5、。 R2越接近于 1， 拟合优度越好。由表 2得可决系数 R2=0.998，接近 1，说明回归直线与样本观测值拟合优度非常好，充分反映了因变量的波动中能用自变量解释的比例高达 99.8%，自变量解释因变量的波动是非常大德。因此，该模型通过拟合优度检验。 三、结论分析及政策建议 1.通过上述分析，我们可以得出以下结论 随着时间的推移，陕西省城镇居民的生活水平得到了很大的提高，人均可支配收入与消费性支出存在较强的线性关系，且呈正相关关系。通过对回归模型的检验，可以确定陕西省城镇居民年人均可支配收入与消费性支出之间 的一元线性回归模型： 。 2.提出建议 （ 1）可支配收入是决定消费性支出的关键因素
6、。政府应合理调整收入分配格局、不断完善社会保障体系，努力增加居民可支配收入，实现居民收入增长和经济发展同步，提高低收入人群的收入水平，缩小贫富差距，才能促进消费，从而推动经济持续健康发展。 （ 2）鼓励创新。李克强总理在 2014年 9月的夏季达沃斯论坛卜提出 “ 大众创业，万众创新 ” ，国务院及各部委也纷纷出台相关政策措施。这意味着创新将成为未来拉动经济发展的重要手段之一。这有助于活跃市场，进而拉动消费。 参考文献： 李子奈，潘文卿 .计量经济学 M.第 3版 .北京：高等教育出版社， 2010. 郝黎仁，樊元等 .SPSS 实用统计分析 M.北京：中国水利水电出版社，2003. 曾少坚 .城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析 -基于珠海市的实证分析 J.经济研究导刊， 2013. 韩旭，陈守则 .吉林省城镇居民消费支出与可支配收入的关系探析 J.经济论坛， 2016. 马鑫岩 .我国城镇居民消费和年收入的计量分析 J.现代商贸工业，2016.
