1、基于因子分析的湖南省城市综合经济水平评价 【摘要】本文运用因子分析的方法，在湖南省统计数据中选取能反映城市经济水平的 12项指标，分析了 2014年湖南省 14个城市的综合经济水平，并根据评价结果，为湖南省的城市经济水平发展提出对策和建议。 下载 【关键词】湖南经济 综合评价 因子分析 一、引言 随着我国工业化和现代化进程的加快，城市在社会经济生活中的主导功能愈加显著。分析城市综合经济水平，研究区域经济实力和发展潜力，可以针对性地制定城市经济发展战略，促进国民经济持续健康发展。佟瑞（ 2005）等运用因子分析法对全国各省市的社会经济发展水平进行了评价研究，张吉献（ 2009）等运用多要素主成分
2、分析法对中原经济区主要城市的经济发展水平进行了分析评价，但对我国湖南省区域经济的研究不多。本人针对湖南省的地区发展情况，运用因子分析的方法，对其 2014年 14个主要城市的相关经济指标进行了研究，从而对湖南省城 市的综合经济水平做出评价。 二、数据来源和分析方法 （一）数据来源 评价地区综合经济水平应能测度其现有经济实力，同时又能测度其经济发展潜力。本着科学性、可操作性、可比性、可量化等原则，以湖南省 14个市州（ 13个地级市、 1 个自治州）为样本，选取 12 个经济指标分析 2014年湖南省主要城市的综合经济水平。这里选取的 12 项指标为：地区生产总值 X1（亿元），人均地区生产总值
3、 X2（元），外商直接投资增福 X3（ %），规模以上工业企业利润总额 X4（亿元），建筑业总产值 X5（亿元），财政收入增长 率 X6（ %），社会消费品零售总额 X7（亿元），地方财政收入 X8（万元），年末金融机构存款余额 X9（亿元），固定资产投资增长率 X10（ %），房地产固定资产投资 X11（亿元），实际利用外资 X12（万美元）。数据来源于湖南统计年鉴 2015，运用 SPSS22.0 软件对各地区经济发展水平进行分析。 （二）分析方法 本研究采用的主要方法是因子分析法。因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统
4、计分析方法，基本思想是根据相关性大小将变 量分组，使同组的变量间相关性较高，而不同组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子，对于所研究的问题即可试图用最少个数的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 三、研究结果及分析 首先进行 KMO统计量和 Bartlett球度检验，检验数据是否适合做因子分析，结果 KMO 值为 0.6750.5，根据凯泽给出的 KMO 度量标准，原始变量适合进行因子分析。 Bartlett球度检验统计量的 P值接近于 0，拒绝原假设，表明变量间存在较强的相关性，适合做因子分 析。 然后构造因子变量。使用 SPSS软件进行
5、分析，总方差解释结果显示前两个主成份的累计方差贡献率达 87.130%，其中第一因子贡献率为 74.317%，第二因子贡献率为 12.813%，表明前两个因子具有显著代表性，因此选择前两个因子作为评价湖南省 14 个城市综合经济水平的变量。 采用方差最大正交旋转法进行分析，得旋转后的因子载荷值如下表所示。 表 1反映了两个主因子和 12个指标间的相关程度。因子载荷值越高，说明该因子与原始变量的相关程度越高，含有原始变量的信息量越大。第一主因子与 X1， X2， X4， X5， X7， X8， X9， X11， X12?量负载显著且因子载荷值在 0.9以上，由于上述变量大多反映城市经济实力的信息
6、，故将其解释为“ 经济实力因子 ” ；第二主因子与 X3， X6， X10 变量负载较显著，多在 0.6以上，由于上述变量反映了城市资本的增长情况，故将其解释为 “ 经济发展潜力因子 ” 。 最后计算 14个城市的因子得分并排序。通过上述分析，这里只需计算前两个因子得分来对各城市进行比较研究。运用 SPSS软件得出 14个城市各自的因子得分与综合得分并进行排序，以反映各城市经济发展水平的高低。其中每个 城市的综合得分主要通过下面的计算公式来计算，即将每个因子得分方差贡献率做权数，对每根据总方差解释得到的结果， 1=8.918 ，2=1.538 。因此有： F=0.853F1+0.147F2 根
7、据得分值将湖南省 14 个城市进行排名结果如表 2 所示。 四、研究结论及建议 （一）研究结论 由于第一因子方差贡献率达 74.317%，使综合得分排名基本与其得分排名一致。长沙市综合得分最高，其作为省会城市拥有大量的外商投资和大批的高质量人才，各个经济指标都远超省内其他城市，其中长沙实际利 用外资额达 3.97万美元，为郴州的 3倍多。虽然长沙市综合因子得分和因子 1得分都排名第 1，但是因子 2得分并不是第 1，这说明长沙的经济发展潜力不是很高。株洲市综合因子得分排名第三，这主要是因为株洲比邻长沙，容易接收来自长沙的辐射效应和扩散效应。 邵阳、益阳、永州市虽然经济实力并不强，但是经济发展潜
8、力比较可观，这是因为外商直接投资增幅较大，投资水平逐渐升高。 张家界、湘西和怀化在两个公共因子中的得分都较低，反映这三个城市在 14 个城市中综合经济水平相对较低。其中湘西的外商直接投资水平在 14个城市 中最低，固定资产投资比重也低于平均，说明湘西投资水平整体较低导致其综合经济水平不高。 （二）对策与建议 针对上述分析结果提出下面几个方面的建议： 长沙市是湖南综合经济水平最高的地区，但需注重提高城市经济的可持续发展能力，可从以下方面着手，一方面可适度加速城区向郊区扩展，另一方面需引导当地产业高效健康发展。 张家界、湘西等是湖南综合经济水平较低的区域。这些地区应挖掘自身优势，结合自身情况实现经
9、济发展，并借鉴长沙、株洲市的成功经验，走出一条可持续的经济发展道路。 为解决湖南省地区之间经济发展的不平衡问题，应根据湖南省的情况，以长沙、株洲、岳阳等经济水平较高的城市为主体，带动周边城市共同发展，发展水平较低的城市可通过建立人才吸引计划，引进先进管理技术和经验，提高经济运行效率。 参考文献 佟瑞，朱顺全 .基于因子分析法的我国各省市社会经济发展水平评价研究 J.生产力研究， 2005.9： 19-20. 张吉献，杨铭 .基于因子分析的中原经济区城市经济发展水平评价 J.安徽农业科学， 2009， 37（ 11）： 5132-5133， 5152. 国家统计局 .湖南统计年鉴 M.北京：中国统计出版社， 2015. 庞皓 .计量经济学 M.北京：科学出版社， 2006. 作者简介：魏晓琴（ 1966-），女，汉族，山东青岛人，任职于中国海洋大学经济学院，副教授，研究方向：国际金融；化辰匀（ 1993-），女，汉族，山东临沂人，就读于中国海洋大学经济学院，硕士研究生，研究方向：国际金融。
