1、基于因子分析的江苏省社会经济发展研究 摘要：通过建立社会经济发展评价指标体系，运用 SPSS16.0软件进行因子分析，对江苏省社会经济发展进行合理分析和评价。 下载 关键词：社会经济；因子分析；江苏省 江苏省位于我国长三角地区，占据重要的经济发展地位，近年来，随着江苏省经济综合实力的快速发展，如何客观的评价江苏省不同地区经济发展现状显得尤为重要。 一、评价指标的构建 依据科学性、可比性、合理性和可操作性的原则，结合江苏省实际情况，本文选择了能反映社会经济发展情况的 6项统计指标： X1人均 GDP， X2利用外资， X3公路密度， X4平均受教育年限， X5人均固定资产净值， X6乡镇工业比例
2、。 二、因子分析 （一）适合度分析 首先对原始变量进行相关分析，利用原始变 量的相关系数矩阵，确定原始变量直接是否存在线性关系，是否适合采用因子分析方法提取公共因子，进行因子分析模型的合理性 -相关分析、 KMO 检验和 Bartlett 球性检验。由于近似卡方观测值为 59.463，相关的概率值接近于 085%，即前 2 个公共因子已代表了原始数据的绝大部分信息，可以选前 2个因子作为公共因子来代替原来 6 个变量。 （三）因子命名与解释 由于各因子的含义不明确、在原始变量上的载荷值不容易解释，因此应进行因子旋转。本文采用方差最大化正交旋转。由所得的旋转后因子载荷矩阵，并结合相关专业 知识对
3、提取的 2个主因子给出解释名，以及相关分析。 根据各公共因子与原始变量之间相关程度的高低将原始变量分为 2 类：第一主因子（ f1）贡献率为 62.633%，它在 X3、 X4、 X6 变量上载荷显著较高，主要反映了城市基础设施建设和受教育水平，命名为发展基础因子。第二主因子（ f2）贡献率为 26.188%，它在 X5、 X2、 X1 上负载显著，主要反映地区的工业发展，命名为工业因子。这样，经过旋转之后，各因子的意义就变得很明确。 （四）综合评价 根据因子得分系数和原始变量的标准化值，可以计算每个 样品点的各因子的得分。各样品点的因子得分及综合排名如表 2： 三、结果分析 将江苏省各地区的
4、社会经济综合排序，分析可知：南京，综合排名最高，其中第一主因子大于基准 0 且大于 1，是影响南京市社会经济的主要因子，而南京市在第二主因子上的得分低于基准线，说明乡镇外资企业潜力并不强烈，趋于饱和状态。无锡，位于第 2位，该地在第一主因子和第二主因子上的得分均高于基准 0，说明有着较强的社会经济实力，并且乡镇企业潜力也较高。排名较低是淮阴和盐城，该地区在第一主因子和第二主因子上的得分均为负数，说明该地的经济 发展水平、人均 GDP以及乡镇企业需求都很薄弱，在今后的发展中应着重于城市经济发展，并加大城市基础建设，提升城市经济水平。（作者单位：四川师范大学） 参考文献： 唐洋，周鹏飞 .基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究 J.重庆工学院学报（社会科学版）， 2007， 02： 60-64. 张彩虹，张海永 .基于因子分析方法的证券投资价值评估 J.经济论坛，2007， 16： 127-128.
