1、大学生消费结构与消费理念的多元统计分析 摘要：大学生的消费情况是一个备受关注的课题，本文利用多元统计分析法，对吉林农业科技学院大学生的消费状况及消费结构进行统计分析，构建合适的主成分模型。 下载 关键词：主成分分析；因子分析；方差贡献率；消费结构 中图分类号： G640 文献识别码： A 文章编号： 1001-828X（ 2016）010-00000-01 当今大学生是备受关注的 90后，他们的消费结构呈现崭新的模式。培养大学生正确的消费理念无论是对大学生本人的发展，还是对社会经济的发展都具有十分重要的意义。 本文利用分层抽样的方法调查吉林农业科技学院学生的消费状况，并用多元统计分析的方法对消
2、费结构进行分析。此方法具有成熟的理论基础，因此分析结果十分具有客观性、可信性。 一、消费结构的主成分分析 对于消费结构的分析 ，笔者选取了 11个消费方向作为原始指标，为了研究方便，将这 11 个原始指标设为如下变量（单位：元）： X1：吃饭费用 /天、 X2：通讯费 /月、 X3：生活必需品 /月、 X4：服装费 /学期、 X5：电子产品消费 /学期、 X6：聚餐费 /学期、 X7：电影费 /学期、 X8：学习资料费 /学期、 X9：交通费 /学期、 X10：网费 /学期、 X11：网购（购买非生活必需品）费 /学期。 方差贡献率表，显示了各主成分解释原始变量总方差情况，是信息量的具体表现。
3、利用 SPSS 软件，求出方差贡献率表，见表 1。在表 1 中， 11 个主成分 的方差贡献率在依次减少，其累计方差贡献率为 100%，为了起到降维的目的，欲得到较少的主成分而保留较多的信息量，我们保留前三个主成分，主成分解释总方差的百分比为 63.266%。 主成分负荷阵表，对应的是 Yk 与 Xi 的因子负荷量（因子载荷） （ Yk，Xi），其绝对值越大，表明与的相依程度越大。利用 SPSS 软件，可求出主成分负荷表，见表 2。 从表 2中可见，在六个主成分中，相比较而言，第一主成分 Y1与 X3， X4，X5， X6， X7， X8， X11 这 7 个原始变量相依程度比较大，第二主成分
4、 Y2 与X2， X9相依程度比较大，第三主成分 Y3 与 X1， X10相依程度较大。所以 Y1可以看做由原始变量 X3， X4， X5， X6， X7， X8， X11线性组合而成的综合变量， Y2可以看做由原始变量 X2， X9构成的综合变量， Y3可以看做由原始变量构成 X1， X10 的综合变量。 通过对大学生消费情况的主成分分析，我们将大学生的消费结构概括为三大方向， Y1 代表了享受型消费， Y2 交际外出型消费， Y3 代表了网络型消费。 二、结论和建议 根据人均消费水平，大学生的消费是符合大趋势的。但是，从消费的实用比和恩格尔系数 可以看出，大学生消费水平偏高。在调查过程中，
5、 90%以上的同学都反映学校周边物价过高，但是大学生普遍存在消费盲从，贪图便捷的心理，所以导致周边的物价居高不下，进而也影响着大学生科学合理的消费结构。 目前的大学生都为 90后，大部分为独生子女。家庭在经济上给予了大力的支持，经过调查发现， 80.32%的学生生活费用的主要来源都是家庭。建议家长，不要无节制的给予学生过大的经济支持。要让学生学会独立，以及尽早的培养他们科学合理的消费意识。成为一名懂得消费，有独立消费能力的当代大学生。 参考文献： 李木梓，霍如桃 .大学生消费结构的调查和研究 .中国物价， 2010.04. 刘宝明 .当代大学生消费行为现状分析及问题研究 .大连理工大学，2008.06. 刘臣辉，吕信红，范海燕 .主成分分析法用于环境质量评价的探讨 .环境科学与管理， 2011.03. 何小群 .多元统计分析， 4 版 .中国人民大学出版社， 2015.04. 郭跃进 .大学生消费水平和消费结构分析 .常熟理工学院学报， 2006.01. 第一作者：陈萌萌（ 1994-），女，汉，吉林白山人，吉林农业科技学院统 计学专业本科在读。 通讯作者：姜丽萍（ 1988-），女，汉，吉林白山人，硕士研究生，就职于吉林农业科技学院，助教，研究方向：概率论与数理统计。 注：吉林农业科技学院大学生科技创新项目，吉农院合字 2015第 070号（项目号 2015070）。
