基于二维福利叶变换的图像处理技术.doc

第一章 基于二维傅里叶变换的图像处理技术1.1二维傅里叶变化基础 假如以正方形网格采样得到的数字图像用f(x,y)表示，由一维傅里叶变换的定义可以得到f(x,y)的二维傅里叶变换为： 其反变换为：1.2傅里叶变换的性质1 分离性：2 平移性3 周期性4 共轭对称性5 旋转性6 分配性和比例性1.3 matlab中二维傅里叶变换的函数以及应用 在MATLAB中，用来实现数字图像傅里叶变换用到的函数主要有fft2函数和fftshift函数。前者用来实现数字信号的二维离散傅里叶变换，后者用来将傅里叶变换的零频率部分移到频谱的中间。fft2函数的语法格式如下：Y = fft2(X)Y = fft2(X,m,n)fftshift函数的语法格式如下：Y = fftshift(X)Y = fftshift(X,dim)例：制作64*64 大小的简单黑白二值图像用Matlab 的imread 函数读取并做二维DFT 变换代码：clear%创建25