基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西 西安)摘要：在计算机视觉和图像处理里，图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择；阈值的选择直接，决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘检测的难点之一。在本文中,Sobel边缘检测算子及其改进算法最先讨论涉及到最优阈值。然后基于遗传算法和改进Sobel算子,一种对图像处理的新兴的自动阈值算法被提出。最后, 通过两种算法边缘检测的两个真正的图像试验被实施。对比实验结果表明, 自动阈值的新算法是非常有效的。结果也比经典的Otsu方法更好。关键字边缘检测，Sobel算子，遗传算法，类平方误差，图像处理I 介绍一个计算机图像分析和处理非常重要的目标是产生某些适合人们或者机器来观察和识别的特定图像。图像边缘是一张图片最基本的特征。所谓的图像边缘指的是图像中强度变化的最突出的部分。在边缘之间存在主要目标和战略目标,目标和背景,区域和区域(包括不同的颜色),是图像分析和处理的重要标准，如图像分割、纹理、形状特征。在数字图像处理与模式识别中，边缘检测都是
