1、江苏省大气污染与产业结构、城市化关系研究 摘要 为研究江苏省大气污染与产业结构、城市化的关系，收集并分析19952015 年江苏省工业废气排放量、产业结构高级化指数、产业结构合理化指数与城市化率。实证分析结果显示，江苏省大气污染与产业结构、城市化之间存在 Granger因果关系，产业结构高级化程度越高，从长期来看会加剧大气污染排放，但在短期内促进城市化；产业结构合理化程度越高，大气污染排放越少，在短期内对城市化率有正向的显著影响；城市化率越高，大气污染排放越少，且在长期对产业结构高级化和产业结构合理化都有显著影响。 下载 关键词 大气污 染；产业结构；城市化 中图分类号 F061.3 文献标识
2、码 A 文章编号 2095-3283（ 2017） 10-0112-04 作者简介 章敏（ 1982-），女，浙江淳安人，讲师，经济学硕士，研究方向：计量经济学、发展经济学。 基金项目 江苏高校哲学社会科学研究项目 “ 江苏省能源消费、大气污染排放与产业结构优化的研究 ” （项目编号： 2015SJD053）的阶段性研究成果。 一、引言 美国环保署 2015年 3月数据显示，江苏省是长三角地区 大气污染物（ SO2、NOX、烟尘、碳排放）排放比重最大的省份。并且据江苏省环境保护厅公布的江苏省环境状况公报， 20132016 年连续四年江苏 13个省辖市环境空气质量均未达标。江苏省大气污染排放环
3、境治理任务仍十分紧迫。 产业结构和城市化是研究大气污染问题的主要切入点之一。对大气污染与产业结构间关系的研究，有些学者运用 VAR模型或者改进的 VAR模型，如曹慧丰等（ 2015）构建产业结构升级系数，采用 VAR模型分析河北省19952013 年产业结构和大气污染的关系；占李玲和陈洪昭（ 2014）计算产业 结构升级系数和环境污染指数，运用 VAR 模型分析福建省 19862012 年产业结构与环境污染的关系；吴振信等（ 2016）选择 SO2作为大气污染指标，计算产业结构高级化与合理化两个指数，基于空间面板结构向量自回归模型分析环渤海经济圈产业结构、大气污染以及经济增长之间的互动关系。
4、对大气污染与城市化之间关系的研究，部分学者运用二次曲线回归和三次曲线回归模型进行分析，如冯刚等（ 2016）、王盈晓等（ 2016）。高明等（ 2016）基于 STIRPAT 模型，运用中国 20012013 年省际面板数据分析城市 化进程、环境管制对大气污染的影响。刘强（ 2008）则建立工业废气、工业废水、工业固体废物排放与第二产业比重之间的线性回归模型。马丽梅和张晓（ 2014）建立空间计量模型研究经济社会、经济结构以及气候等因素对 PM10 的影响。李世奇和朱平芳（ 2017）则是运用投入产出法，通过计算完全排放系数与完全消费系数分析产业结构调整对三种主要大气污染物减排的贡献。 对于大
5、气污染与产业结构、城市化三者的互动关系，有的学者借助熵值法，如吴 ?h?|和仲伟周（ 2015）运用熵值法分析西安市大气污染和产业结构、城市化三者的关 系。 本文运用 19952015 年江苏省工业废气排放量、产业结构高级化指数、产业结构合理化指数与城市化率来实证分析江苏省大气污染与产业结构、城市化之间的关系。 二、变量选取与数据来源 在统计年鉴中，大气污染主要包括二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘，但在江苏统计年鉴（ 19962016 ）中这些指标尚未前后连贯。因此，为了保证数据的可得性与连续性，大气污染排放选取工业废气排放量（亿立方米）作为指标，变量名称为 GAS。 产业结构指标的构建借鉴干春
6、晖、郑若谷和余典范（ 2011）的产业结构高级化指标和产业结构合理化指标。其中，产业结构高级化指标 IU为第三产业产值与第二产业产值之比，能衡量产业结构升级程度；产业结构合理化指标既能反映产业之间协调程度，还能体现资源的有效利用程度，可以衡量要素投入结构和产出结构耦合程度。其构造是对泰尔指数作出相应调整，计算公式为： IR=3i=1YiYlnYiY/LiL 式中， Yi?榈 ?i产业产值， Y为总产值， Li为第 i产业就业人数， L为总就业人数。若 IR=0，表明产业结构为均衡状态；若 IR0 ，表明产业结构偏离均衡，产业结构不 合理。 城市化水平的整体评价体系包括城市人口比重（城市人口实际
7、包括非农业人口、居住城区的农业人口和流动人口）、适龄人口入中学率、人均国内生产总值、城市人均住房面积、人均公共绿地面积等。其中，衡量城市化发展程度的数量指标是城市化率，即城市人口占总人口比例。本文选取江苏省城市人口占总人口比例，即城市化率作为城市化水平指标，变量名称为 URB。 原始数据来源于江苏统计年鉴（ 19962016 ），数据样本区间是19952015 年，收集江苏省工业废气排放量（亿立方米）、第二产业和第三产业产值占 比、第二产业和第三产业就业人数占比、城镇人口占比的数据。根据预先设定指标计算各变量数值。 选取工业废气排放量 GAS、产业结构高级化指数 IU、城市化率 URB制成图
8、1。图 1反映了江苏省 19952015 年大气污染与产业结构、城市化的变动情况，可以发现此三个变量大致呈增长趋势，其中工业废气排放量 GAS增长速度较快，产业结构高级化指数 IU和城市化率 URB 的增长速度几乎同步。 三、实证结果与分析 （一）平稳性检验 从图 1可得， 19952015 年江苏省工业废气排放量与产业结构、 城市化之间呈现相同的变动趋势，可能出现 “ 伪回归 ” 。本文运用 Eviews8.0分析软件中的 ADF单位根检验方法对 GAS、 IU、 IR、 URB 四个时间序列进行平稳性检验，结果如表 1所示。 表 1结果显示，江苏省 GAS、 IU、 IR、 URB四个原序列在 10%的显著性水平下无法通过平稳性检验。而其一阶差分序列在 1%的显著性水平下都能通过平稳性检验，说明四个序列都是一阶单整的，即为 I（ 1）序列。
