按照教学大纲内容，实验设计按照章节内容依次展开，如下所示：实验1 SPSS软件熟悉和关联规则挖掘实验主题：应用关联规则模型提高超市销量商业案例：如何摆放超市的商品引导消费者购物从而提高销量，对大型连锁超市来说是一个现实的营销问题。关联规则模型可以在海量数据中依据该模型的独特算法发现数据内在的规律性联系，进而提供具有洞察力的分析解决方案。本次实验通过一则超市销售商品的案例， 实验任务：熟悉IBM SPSS Modeler软件的基本操作、基本概念；利用软件提供的Apriori算法对购物篮数据集进行关联规则挖掘，数据集为Demos文件夹下的 BASKETS1n；总结实验过程，完成实验报告。实验方式：课上讲解、展示基本操作，助教指导学生上机完成实验。步骤：第一步：定义数据源（装载数据）启动Clementine；双击“源”中“可变文件”；右键加入的“可变文件”，选择“编辑”，单击“”选择要导入的文件（如，Demos文件夹下BASKETSln）；单击“确定”即可。第二步：理解数据了解数据集中有那些字段，字段的分布，字段间隐含的某种相关性。可以通过
